編輯導讀：案例拆解是運營er們常常會用到的方法，當活動缺少新想法時，就會試著去關注一下相關的案例，進行拆解，進而復用到自己的工作中。運營人如何做案例拆解？需要用到哪些理論模型呢？本文作者從具體案例出發，對相關模型進行了講解，一起來看看~
本文內容涉及到前期策劃、落地執行和活動後處理，主要操盤和復盤是我們其中一位team member，在合適的實戰環境下只花一個月的時間掌握以下模型並進行應用。
其實想要快速掌握模型/工具並不難，難的是正確的思維/意識，譬如空杯/積極的心態、甄別和挖掘問題的能力等等，因為思考的方向決定執行的方向。
獲得一個合適的學習方向；
即學即用的實戰環境；
及時復盤加深理解；
提煉/重組滲透到日常。
這裡大家可以稍微留個心，因為我的文章都是層層遞進、互相關聯，逐步給大家勾勒出一個完整的模塊戰略-戰術體系。（真實OS：其實是我時間少又比較懶，只能分開闡述…..）
其實一開始安排本次案例拆解報告的主要目的是為了鍛鍊這位team member對模型/工具的理解和掌握，所以我並不是建議大家每次都進行拆解（工作量太大、降低效率，關鍵節點才梳理）。
但如果想把一個新活動變成常態化的活動的話，那麼第一次案例的拆解和梳理就非常關鍵（尤其是剛掌握新方法的時候），目的是建立意識上的條件反射和清晰運營路徑，當出現重大風險問題的時候，可以快速的進行問題定位（詳情見「如何甄別系統性風險問題」），提出針對性的解決方案。本文是我在他案例拆解報告的基礎上稍作調整，方便大家進行理解。
以下是本文涉及的模型工具，案例拆解應用的過程中主要講解模型的提煉和變型，沒有對下列模型進行詳細的闡述：
5W1H分析模型
AARRR模型
SWOT分析模型
馬斯洛需求層次理論
流量漏鬥及用戶流轉地圖。
圖1：「社群運營的體系化SOP管理」
01 5W1H模型：活動前處理和分析
5W1H大家應該也非常熟悉，能幫助大家對一個模糊的idea進行層層剖析，清晰化並掌握本質。在這裡，我們講應用這個模型，針對不同維度的人群進行分析，可以獲得不同角度的視覺，來豐富我們對活動的理解，挖掘更多場景需求。
層層剖析，掌握本質；
不同維度進行拆解，挖掘更多場景需求。
首先我們本次社群話題討論有兩個核心維度：社群用戶和平臺品牌（即我們自己，下面簡稱「平臺」）。根據本次活動的構思，針對以上兩個維度進行剖析。
圖2：5W1H初步梳理
當我們把2個維度進行梳理完畢之後，會發現內容有點多，而且找不到更多可以提煉的點，這裡的話，我們把5W1H根據我們自身的業務場景做了二次處理，即拆分再多重組合。
在這裡分享一個我們比較常用的組合：3W+2W1H。
3W主要是進行需求分析，2W1H主要是執行層面的梳理。如果面對多維度的業務場景下，讓我們的更加清晰，可以快速的對需求/執行進行梳理和整合挖掘。
圖3：3W+2W1H組合
完成了以上的梳理後，我們對這次的活動建立了一個清晰的認知，知道內部和外部的需求，以及大致落地執行的方向，接下來就是需要根據具體的流程節點進行細化以達到運營目的。（同時也是一個大致的活動方案雛形。）
02 活動路徑：梳理-植入-後處理
首先活動要成功落地執行，需要設計一套清晰的活動路徑（非常關鍵），來提供執行指引。然後對路徑的每個階段植入你需要達到的運營目的（關鍵節點植入AARRR）和數據追蹤。
圖4：基本活動路徑
因為一天的工作不可能只執行一個活動，還有其它工作需要去完成，當一天拿著幾份工作執行方案的時候，來回切換來執行很顯然效率會非常低下，這時候你就可以把這一套活動路徑進行分解，穿插到你一天的SOP管理當中。
提供執行指引和定位；
植入AARRR（對關鍵環節建立核心指標）以及植入數據反饋節點（對某個節點進行數據採集，反饋當前情況是否達到預期，沒有達到預期的話需要及時進行調整）；
便於進行拆解，穿插整合到SOP管理。
因為之前已經講過體系化的SOP管理了，這裡SOP就不做敘述，所以接下來的案例拆解重點闡述一下AARRR的植入和數據反饋節點植入。
1. AARRR植入
首先在講怎麼植入前，先講講AARRR模型（基本模型，不做詳細闡述）的優點和應用場景。AARRR可以給我們提供一個對整體流程進行更有方向性的規劃，可以對A-A-R-R-R進行靈活的變形，所以適用性非常廣，基本上運營的執行工作應用，尤其是長周期的戰略規劃，即具有生命周期的運營模塊：社群運營、新媒體運營、產品運營等等。
圖5：AARRR模型
根據活動路徑梳理出來的AARRR對應的戰術，並對活動路徑進行更新。（話題討論更核心的作用更是在於日常維護，或者激活-轉化，其它的像引流和裂變的作用並不大，所以運營當中並不存在萬能的方案，需要多方案組合，這裡可以是互補組合或者強化組合，需要根據你當前階段核心的KPI來規劃。）
圖6：具體執行植入
2. 數據反饋節點
建立數據反饋節點主要是為了能及時發現異常情況並進行動態調整，以及後期的復盤分析，譬如群的在線人數活躍度低直接影響到最終參與度，但是參與度是很難進行客觀的量化的，這時候我們可以藉助搶紅包或者禮品投放的互動，來觀察群成員的在線活躍情況。
因為具體的分析方法我已經在上一篇文章「社群運營：社群活躍的數據分析模型」做過詳細的描述，所以本文就不重複敘述，只講解數據的收集。
這裡除了社群反饋的數據以外，還有運營強度的分析，這是組數據是方便我們階段性復盤是衡量我們的ROI，並應用SWOT模型進行分析（下文講到），來找到我們的優劣勢和機會點。
圖7：數據反饋節點植入（和數據埋點同理）
03 通過數據建立戰略定位
當數據達到一定程度的量級以後，就存在一定的分析價值了，這裡展示的是一個賦值的數據，這兩個數據可以根據自己的設計建立一套公式模型，譬如舉個例子：參與程度Y=40%轉化+40活躍+社群指數、運營強度X=40%資金成本+40%人力成本+20%時間成本（因為每個運營體系的核心指標、實際環境和獲取的數據都是不一樣的，這裡僅展示思路給大家進行參考和變型。）
圖8：具體見前文「社群活躍的數據分析模型」
根據上面的運營強度X和參與程度Y，可以得出下列的散點圖。其實這個時候我們根據這個圖來分析的情況也是相對有限的：
分析優秀案例：X低Y高的ROI高的案例進行複製；
分析不足案例：X高Y低的缺點，進行有效優化；
那麼遇到X高Y高、X低Y低的案例，這是需要優化呢還是需要保持呢，接下來該怎麼做？如果沒有豐富的運營經驗來對情況進行有效分析的話，單純靠數據分析很難找到一個執行方向。
那麼怎麼辦呢？
在實戰經驗有限的情況下，我們可以嘗試使用SWOT分析模型，來對這類型的數據進行分析得出接下來的運營方向。
圖9：以上散點圖數據僅供參考
1. SWOT分析模型
主要分為4個板塊：S （strengths）優勢、W （weaknesses）劣勢、O （opportunities）機會、T （threats）威脅。
靈活運用可以輔助我們進行客觀分析、發現更多視覺、以及提供方向。一般是用於傳統企業戰略的競爭力分析，根據對應的發展情況執行接下來的戰略發展，這裡我對模型進行了初步的提煉和調整，使其可以適配到我們運營工作當中來。
S優勢=X低Y高；戰術指導：保持，並提煉優勢。
W劣勢=X低Y低；戰術指導：優化，並分析缺點。
O機會=X高Y高；戰術指導：優化，並嘗試降低運營強度測試效果。
T威脅=X高Y低；戰術指導：如果特異點過多，相當於病危狀態，一般來源於外部惡劣的競爭環境，如果非外因則需要分析是否存在系統性風險。
根據以上的公式，我們可以初步把上面的散點圖切割成4個模塊。
圖10：S-W-O-T量化
2. 戰略定位
通過量化得出大致SWOT的數據狀況之後，我們可以進行SOWT的矩陣組合，分析模塊/發展戰略：
SO增長型戰略：馬上捉住增長機遇，擴大流量規模以及品牌影響力。
WO扭轉型戰略：當環境提供的機會與自身的優勢不相適合或不能相互重疊時，自身的優勢再大也將得不到發揮。在這種情形下，就需要提供和追加某種資源，以促進自身資源劣勢向優勢方面轉化，從而迎合或適應外部機會。
ST多元化戰略：當環境狀況對自身優勢構成威脅時，優勢就得不到充分的發揮，會出現優勢不優的脆弱局面。在這種情形下，自身必須克服或迴避威脅，以發揮優勢。譬如外部同質化競爭、價格戰等等。
WT聚焦型戰略：當自身劣勢與外部威脅相遇時，聚焦資源以應對挑戰，如果處理不當會造成內憂外患，甚至直接面臨生存危機。
圖11：模塊/發展戰略定位
通過戰術執行反饋的數據，通過有效的數據分析，以及藉助工具模型，向我們具象化呈現表象之下的真實情況。（本文的拆解不向大家展示詳實的數據，只展示設計思路。）
04 建立優化措施的優先級分配
本文根據本次的操盤情況進行拆解，擬列了以下優化措施：
措施1數據及流程標準化；
措施2話術文案增強互動性；
措施3活動形式多變，保持新鮮感；
措施4通過用戶運營開發KOL；
措施5收集用戶對主題的意見及方向；
措施6其它更多措施….等。
一般情況下我們會根據業務場景梳理出大量的優化措施，但是這些優化措施怎麼在現有的工作場景上進行有效的分配呢。一般正常情況下，只是思考內部工作緊迫程度的安排的話，根據當下的業務場景和工作量，使用重要&緊急四象限進行對應的分配即可。（非常好使）
圖12：重要&緊急四象限
但是如果執行的優化措施更多的是涉及到用戶層面的優化，對工作的分配只簡單考慮到自己工作量的問題可能並不適用，因為你只是處於你自身工作便利的考慮進行分配，而不是從用戶需求的層面出發，用戶只關注自己的需求。
相信大家也了解過馬斯洛需求層次理論，從人的基礎需求出發，層層遞進，到最後自我實現。我們可以稍微的對這個工具進行適當的提煉和變形，直接套用網際網路的產品也是妥妥的沒有任何的違和感。
圖13：馬斯洛需求層次理論提煉
1. 馬斯洛需求理論
從用戶角度出發，分配優化措施的優先級。
越底層越基礎的需求越必須要滿足，如第一層基礎需求，想微信生態的語音功能等，就像水和食物一樣重要；
層次越高，用戶實現所需要的條件和成本越高，一般用戶分布呈正三角態勢；
層次越高，用戶收穫的價值越高，使用越頻繁。
圖14：用戶量級正三角分布
根據馬斯洛理論的二次提煉，可以把我們對應的優化措施，和用戶的需求層次進行結合。
圖15：進行用戶需求分類
那麼如果像上圖的層次3中，措施2和措施3同時存在，應該誰先執行的問題上，可以採用重要&緊急四象限進行快速分級，如果你認為2個優化方案都非常的情況下，可以花多點時間進行用戶調研，具體可以採用KANO模型進行用戶調研。
圖16：二級優先度分配
05 最後
我們對以上的案例拆解所運用到的模型/理論進行簡單的總結：
5W1H對活動/IDEA進行初步的活動方案梳理；
通過AARRR模型對活動路徑進行細化以及數據反饋節點植入；
使用SWOT對數據進行分析，將潛在的風險問題具象化；
針對對應問題設計一連串優化措施，使用馬斯洛需求理論進行優先度分配。
理論模型之所以久經不衰，是因為它具有超強的普適性，以及經過長期的驗證。我們可以針對不同的情況進行調整，變成適合我們工作/生活的工具，即可為我們的工作提供清晰的方向。
當你經過大量的事實驗證，總結出來具有普適性的方法論，也是可以為他人所用，創造價值。