華為「200萬年薪」背後,人工智慧博士真的可以這麼高薪資嗎?

2020-11-25 EDN電子設計技術

昨天，一則華為內部郵件「華為將對八位2019屆頂尖學生實行年薪制管理」登上了各大平臺的熱榜，網友大呼華為「大手筆」！EDN小編扒了扒這些百萬年薪博士的履歷，發現他們的專業背景大多和人工智慧、大數據等當前最熱門的專業相關。BTrednc

這份電子郵件顯示，為了招攬頂尖人才，華為要對部分 19 屆頂尖畢業生實行年薪制管理。其公布的年薪制方案中包含 8 位畢業生，他們均為博士學歷，最高兩名員工的年薪為 182 萬 - 201 萬元，另外兩名員工的年薪為 140.5 萬 - 156.5 萬元，其他四名員工的年薪為 89.6 萬 - 100.8 萬元。遠遠超出一般應屆畢業生的薪資水平。BTrednc

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這也印證了華為對人才的重視程度。BTrednc

華為創始人任正非6月20日在 EMT 一次會議中透露說，今年華為將從全世界招進 20-30 名天才少年，2020 年還計劃從世界範圍招進 200-300 名天才少年。華為上個月公布的總裁辦電子郵件中，也表明了其「廣納賢才」的態度。他們還把這些天才少年比喻為活躍組織和隊伍的「泥鰍」，希望這些人給華為帶來新的活力。BTrednc

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如此高的薪資吸引了大量關注，不少人讚賞華為「重視知識，尊重人才，是好事」，但同時也有人表示「一入職就是百萬年薪，公司內部會造成不服眾，入職以後難以開展工作。」。此外，還有不少網友表示，華為此舉與之前博士離職率居高不下密不可分？BTrednc

華為曾連發三份電郵，反思博士人才的流失

此前有數據顯示，華為研發體系博士類員工近 5 年累計平均離職率高達 21.8%，待滿四年的博士比例不足六成。華為總裁辦也曾連發三份電郵，反思博士人才的流失情況。BTrednc

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華為博士累計離職率情況。圖源：C114 通信網BTrednc

郵件指出，博士離職率居高不下會造成人才土壤「肥力」的持續流失，因此很難沉澱出戰略領先的基礎。而「英雄無用武之地」是人才土壤「肥力」流失的主要因素」。BTrednc

在調查中，超過半數的離職博士表示離職的主要原因是崗位與個人技能不匹配、主管技術能力弱導致自身發揮受限、自身特有優勢無法發揮等。華為還在郵件中分析了博士管理存在的一些問題，認為造成博士離職率高的原因包括：工作安排隨意，「用非所學」；轉崗難，無法人盡其才；領導、管理水平落後等。BTrednc

為了改變這些存在的問題，華為指出，公司需要創造富有挑戰的機會、結果導向的簡單氛圍、相對寬闊的發揮空間、活躍的學習環境、使員工能將技術想法變成實際貢獻。BTrednc

在第三封郵件中，華為提出了打造類似谷歌的「博士軍團」的大膽想法，提出對博士進行差異化管理，指出博士員工更適合不確定性、需要研究探索的工作。以創新探索為龍頭、端到端驗證工作可能是最能發揮博士員工作用的場景。BTrednc

從這些郵件來看，華為對於招攬和留住博士人才下了很大的決心，因此此次重金招攬應屆博士也不足為奇。BTrednc

但同時也有人表示質疑，幾位剛畢業的博士生真的稱得上200萬的年薪嗎？他們做了哪些研究？他們是「實至名歸」，還是「千金買馬骨」？BTrednc

八位頂尖應屆博士到底有多牛？

因為這是華為首次公開應屆博士生的薪資待遇（據稱薪酬和福利等為華為保密信息，不得擴散），因此幾位博士生的信息隨即就被網友扒出。BTrednc

這8名博士的年薪分為了三檔，拿到最高檔的是鍾釗和秦通，年薪為182-201萬人民幣。BTrednc

鍾釗BTrednc

學歷：中國科學院自動化研究所博士BTrednc

方向：模式識別與智能系統BTrednc

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拿到最高年薪的鐘釗博士畢業於中科院自動化所，研究方向是模式識別與智能系統，師從劉成林。BTrednc

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論文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhong_Practical_Block-Wise_Neural_CVPR_2018_paper.pdfBTrednc

在這項研究中，鍾釗針對大多數可用的網絡架構都是手工製作，且通常需要專業知識和精心設計的問題，提出了一個名為BlockQNN的分塊網絡生成pipeline，可自動構建高性能網絡。BTrednc

這個方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最優網絡的錯誤率達到3.54%，超過了現有的所有自動生成網絡。同時，它在設計網絡方面大大減少了搜索空間，只花了3天時間以及32個GPU；且在基於CIFAR網絡的更大規模ImageNet數據集上也表現良好，具有很強的通用性。BTrednc

有知乎網友透露，鍾釗是第一批做NAS的，傳聞在商湯的引用效果是全線提升，這對華為進軍AutoML也有幫助。用導師的話講，鍾釗選擇的研究的方向相對較「熱」。BTrednc

秦通BTrednc

學歷：香港科技大學機器人研究所博士BTrednc

興趣：機器視覺SLAM，視覺慣導融合，多傳感器定位BTrednc

榮譽：曾獲得IEEE IROS 2018最佳學生論文獎BTrednc

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秦通本科畢業於浙江大學，之後攻讀香港科技大學機器人研究所博士。學生時代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等國際頂級期刊和會議發表多篇論文，獲得IEEE IROS 2018最佳學生論文獎。BTrednc

其研究興趣主要包括機器視覺SLAM，視覺慣導融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導裡程計被大量應用於機器人領域，通過融合視覺觀測值與慣性測量值，能夠準確估計物體的位置和姿態。BTrednc

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論文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.03852.pdfBTrednc

秦通的一篇發表在「IEEE Transactions on Robotics」的論文被引用多達188次，題為「Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator」（Vins-mono：一種強大而通用的單目視覺慣性狀態估計器）。該研究提出一種單目視覺慣性狀態估計器，並驗證了它是一個可靠、完整且通用的系統，適用於需要高精度定位的各種應用程式。BTrednc

李屹BTrednc

學歷：北京大學數學科學學院博士BTrednc

方向：建模語言設計與軟體形式化方法BTrednc

榮譽：在業內期刊和會議中發表多篇論文，並曾多次獲校獎、國獎。BTrednc

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論文地址：http://lcs.ios.ac.cn/~zhanglj/papers/fm14b.pdfBTrednc

管高揚BTrednc

學歷：浙江大學竺可楨學院博士BTrednc

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論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/6733600BTrednc

管高揚博士主要研究方向為物聯網和邊緣計算，博士期間在隸屬阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心的 AZFT 物聯網實驗室工作，主要負責開發物聯網快速開發系統 TinyLink 和「雲-端」一體化開發系統。BTrednc

賈許亞BTrednc

學歷：清華大學，本科直博，計算機科學與技術系。BTrednc

方向：軟體無線電BTrednc

賈許亞共發表 8 篇論文，其中一作 5 篇。BTrednc

王承珂BTrednc

學歷：北京大學博士，電子信息科學類專業BTrednc

方向：功耗控制BTrednc

林晗BTrednc

學歷：博士，中國科學技術大學，計算機科學與技術學院。BTrednc

方向：大數據BTrednc

何睿BTrednc

學歷：中科院博士，數學與系統科學研究院計算數學所，計算數學專業。BTrednc

方向：計算數學BTrednc

頂尖應屆博士的薪資水平真的可以這麼高？

對於華為曬出的應屆博士薪資，南京大學人工智慧學院教授俞揚表示：BTrednc

華為給幾位優秀博士生開出高價，首先這是華為公司的決定，給多少價給誰一定有華為自己的考慮。這一新聞一定程度上對博士生深入科研有鼓勵效應，作為招收博士生的高校教師，我非常願意看到博士生有更多更好的出路。同時，面對我們自己的學生，我通常會更強調服務他人、創造價值的能力，以及長遠的成長空間，勸說大家不要過分看重起薪，踐行南大的老校訓『嚼得菜根、做得大事』。BTrednc

上面排第一位的鐘釗，其導師劉成林是中科院自動化研究所副所長，在接受中國青年報記者採訪時，劉成林表示：BTrednc

這個事兒確實引起的關注度比較大，這幾年人工智慧領域比較火，這幾年研究所從事自動化方向的出去找工作給的薪資都比較高。BTrednc

這個領域、工業現在發展比較快，對人才的需求比較高，給的薪水比較高，這也是比較正常的。但是像（華為）這樣，有點太高了，我們都感到很驚奇，過去來說超過百萬的很少，鳳毛麟角。BTrednc

去年超過60萬就比較高了，從我們的角度來說，自動化方向培養的學生總體來講都是比較優秀的，因為自動化大部分是搞人工智慧的，在人工智慧的各個方向，人工智慧領域的工資偏高。BTrednc

不過該郵件已在華為員工內部群流轉，華為員工們倒是很支持該項計劃。據南方都市報報導，以為華為內部員工透露，這8位博士的89.6萬起步年薪在內部已經屬較高級別。BTrednc

博士與博士之間的差距

眾所周知，一般的博士生畢業拿到的薪資並沒有像任總提供的那麼高。BTrednc

這就引發了知乎網友對博士與博士之間差距的思考。BTrednc

名為「D.Han」的知乎網友表示，讀博經歷給他的重要收穫之一，就是讓他見識了人與人的差距，以及自己的天花板：BTrednc

本科總體還是學有餘力，即使不是頂尖，但和頂尖同學的差距，反映在學積分上也不那麼懸殊。好比95和90分，因為有100分滿分這個統一上限壓著，差距看起來不會那麼明顯。BTrednc

等到了研究生期間，學術研究就再也沒有上限限制了，這使得人與人的差距顯得特別大。比如我同級的一位博士生，谷歌引用已經超過1000，而我還是兩位數。既然學術成果分化很大，那麼畢業後收入一個水平也不是很合理。BTrednc

而且從多勞多得的角度，我相信這些200萬年薪的應屆博士畢業生，所創造的工作量和價值，除以收入水平，應該不會低於普通畢業生，所以我羨慕但也酸不起來。換做是我，即使華為給我200萬年薪，我也不好意思要。BTrednc

我唯一的擔憂就是這種行為是否太過高調，會給這個制度以及入選者帶來更多壓力。畢竟很難保證，每一位入選者都對得起這個價，以及每一位入選者工作能力都強於那些對不起這個價的老員工。BTrednc

專業不同，所以我不知道這幾位同學水平如何，只能相信華為相關部門的判斷能力。BTrednc

確實，隨著人工智慧的熱度逐漸增加，AI 相關專業的博士申請難度、畢業後的薪資待遇也都水漲船高。200 萬的年薪，應該達到了美國科技巨頭的薪資水準。BTrednc

當然，如果你實力強大，薪資的水平還會更高。「GAN 之父」Ian Goodfellow 這樣的業界大牛，此前被 CNBC 爆出在 OpenAI 時的薪資為 80 萬美元。BTrednc

當然，在羨慕之餘，也要理性地看待高薪，就像D.Han所說的，高薪資的背後一定對應著相應的高工作強度，為了達到與薪資和崗位匹配的工作能力，這些人應該也承受著很大的壓力。BTrednc

南京大學人工智慧學院教授俞揚也表示：長遠看來，還是要看個人的工作能力，能創造關鍵價值相應的回報也就更高。對自我價值的評估自然也是能力之一。BTrednc

（綜合整理自知乎、新浪微博、機器之心、新智元等）BTrednc

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