來源：中國科技新聞網
中國科技新聞網12月13日訊（趙芙瑤）在2020年大數據科技傳播與應用高峰論壇上，中國工程院院士、浙江大學傳染病診治國家重點實驗室教授李蘭娟詳細介紹了人工智慧、5G、大數據等新興技術在疫情防控中的作用。
「人工智慧在疫情防控中發揮了巨大的作用。」李蘭娟表示。她介紹道，運用人工智慧技術可以加快病毒樣本的基因分析，基於AI算法自動化的全基因組檢測分析平臺，對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對，在14個小時內完成診斷，將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，並能夠有效防止病毒變異產生的漏檢。
「利用人工智慧技術實現紅外智能AI測溫，利用熱成像測溫、人臉智能偵測、人臉識別等多項AI技術研發的紅外智能測溫系統可快速定位體溫異常者，減少人員近距離測溫帶來的風險。」李蘭娟介紹道。
此外，李蘭娟還展示了智能肺部CT影像病灶識別的過程。她表示利用深度學習方法提取新冠肺炎患者的CT圖像特徵，可以實現病灶快速識別和精準測量，準確率為79.3%， 輔助提供臨床診斷，為疾病控制節省時間。