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未來的人們工作會被人工智慧取代嗎？
不像是很多人想的那樣，瞬間取代，搞的和災難片似得。要讓你理解這個過程，需要講一個故事：原始社會，天給人類吃什麼、人類就吃什麼。不存在工作，當然也就沒有分工什麼的。後來，人們發現農作物可以自己種、動物可以圈養、火可以自己生，所以大家就能自己做的自己做，那時候也不存在工作。隨著人們可以做的事情越來越多，他們發現人和人是不一樣的，有的人做的衣服穿著就是舒服、有的人種的糧食就是高產，所以專業的人搞專業的事，這就是工作的雛形。
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為什麼討論「誰不會被機器取代」是無意義的？
，把機器的工作做得更出色，與機器人賽跑； 前者卻致力於讓孩子更加「人性化」，接受人工智慧的強大屬性和急速發展，讓機器去做它們做得更出色的事情，自己則在人性本質領域立足深耕、醫生、教授越來越多的工作，但它能完全取代這些人嗎？
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馬雲:機器不可能取代人類!那會取代什麼呢?
也有人認為，人類不可能被取代，例如近日阿里巴巴創始人馬雲就在一次演講中稱：「機器是不可能取代人類的。」人類為什麼不會被取代？人類文明發展至今，已經過去了數千年。當然不是，在管理、維護、服務、銷售等多個環節，仍然需要人類的參與，才能保障這些機器人、智能裝備等可以順暢和高效運行。所以，眼下就開始談論人類會被機器取代，實際上還不具有太大現實意義。總體來看，在絕大多數工作當中，人類勞動者仍舊是佔據絕對地位的；在一些機器人、智能裝備應用將為廣泛的行業中，人類勞動者也是居於主導地位。
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人工智慧：人類是高估了自己還是低估了機器的智能？
，AI應該翻譯成機器智能，翻譯成「人工智慧」是人類把自己看得太高了。人工智慧最早是在1956年，由美國的一群科學家在探討機器模擬智能的可能性時，首次提出了「人工智慧」的概念，後來形成了一門專門研究機器智能的新興學科，進入到21世紀，隨著技術的發展，人工智慧概念得到快速普及，由此也衍生出人工智慧產業，像谷歌、微軟和蘋果都投入到AI領域，把研究成果用於產品中，比如蘋果的Siri語音助手就是其中的代表，而在中國，像華為、小米和科大訊飛等也在
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「AI」機器最終會取代人類的所有工作嗎？人類該何去何從？
網飛2019年的紀錄片《美國工廠》曾引發國內外網絡上的討論熱潮，片中赴美開廠的福耀玻璃和美國工會在長期的鬥智鬥勇之後選擇用機器取代工人這一充滿諷刺意味的結局讓很多普通人唏噓和後怕。隨著AI和機器人技術的成熟，未來越來越多的工種轉向無人化是可以預期的，難道人類終將被自己創造的東西取代而一敗塗地嗎？
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Science:人們寧願被電擊,也不要一個人待著
但是最新有研究發現，人們不喜歡獨處的狀態，寧願電擊，也不要一個人待著。這項研究發表在Science雜誌上，原文名為Just think: The challenges of the disengaged mind 。翻譯成中文就是《試想一下：放鬆思想的挑戰》。
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機器人未來將會取代人類的工作
打開APP 機器人未來將會取代人類的工作 佚名 發表於 2020-03-24 11:08:09 但一份新的Pega研究報告發現，人工智慧(A I)在工作場所的潛在影響似乎超過了科技領導者的任何揮之不去的恐懼。 在對845名跨行業高管的調查中，Pega Research發現，大多數人認為機器將補充未來勞動力中的人類工作。這項研究表明，一支人力機器員工隊伍可能更具參與性和任人唯賢。
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2025年，將有超過8500萬個人工工作崗位將被機器取代
自阿爾法狗打敗人類以來，人們對人工智慧的討論愈來愈熱烈。10月20日，世界經濟論壇的報告顯示，到2025年，將有超過8500萬個人工工作崗位將被機器取代，但同時自動化的發展也可能創造更多的新工作崗位。目前主要是基於數據的人工智慧的技術可以幫助我們用各種自動化裝置取代人們的各種生產活動
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BBC分析了365個職業,發現最不可能被機器淘汰的居然是……
但從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論： 如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小： 社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術； 同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切； 創意和審美。
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凡事靠自己,從不依賴他人的星座,獨立自強,闖出一片天
1點星座每個人都應當學會獨立，成長的過程中，不會有人一直在身邊陪伴，不是所有問題都會有人幫忙解決。當一個人的時候，我們就得要學會自己想辦法解決問題，這樣才有利於自己的成長。太過於依賴他人，只會讓自己永遠無法得到鍛鍊，更不要說提升自己的做事能力了。
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機器不可能取代人 而是人類的夥伴
（原標題：機器不可能取代人 而是人類的夥伴） 4月2日，在2017
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人工智慧的時代到來，很多工作會被取代：想自救，你該掌握這三點
但是短的幾年，大量的銀行基礎業務，比如辦卡，辦證等，大部分能在銀行的機器辦理，而更多的業務，也變成了線上自主操作。這樣的結果就是，大量的銀行基礎職員，要麼轉型、要麼被下崗。要知道，在十多年前，能在銀行上班，被人們認為是鐵飯碗，可是值得向別人炫耀的一件事。
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馬雲:機器永遠不可能取代人類—因為人類有心,機器只有晶片!
馬雲在全球XIN公益大會上9月5日，阿里巴巴第二屆「全球XIN公益大會」在杭州舉行,阿里巴巴董事局主席馬雲登臺演講，談教育，說自己現在是遊走於都育外緣，「誤打誤撞進了商界，本來只是想在商界搞兩年，沒想到搞了二十年，以後還會回到教育界，把自己經歷經驗給教育」，還說自己是處女座的人，追求完美。
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馬雲:機器不可能取代人類
馬雲:機器不可能取代人類（央廣網記者石昊鑫 攝） 對於未來機器與人類的關係，他篤定，機器不可能取代人類，而在未來一兩百年，人類將通過技術認識內心。 馬雲肯定地表示，人工智慧時代一定會到來，而這樣的時代需要更多創新者。在未來，不能讓孩子和機器比誰背書的快，而是要讓孩子有創造力、有全球觀、有擔當、有家國情懷。他同時呼籲推進分類教育，稱從教育入手，才有可能贏得未來。
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哪些工作會最先被人工智慧取代?
不是「機器換人」，而是「機器擴人」，「機器化人」：智能機將產生更多的工作在我的博士論文中，機器學習和博弈論是作為決策和控制方法引入的，我還記得Nils Nilsson關於神經網絡學習的書，最早不叫機器學習而叫學習機器(Learning Machines)，但更早工程化應用是從學習控制開始的。當時許多人認為AI與Robotics的關係可用一句話概括：AI是「軟」智能，而Robotics是「硬」智能研究。
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機器翻譯什麼時候能取代人工翻譯?知行翻譯公司認為不可能
機器翻譯是通過計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另一種自然語言(目標語言)的過程。它是計算語言學的一個分支，是人工智慧的終極目標之一，具有重要的科學研究價值。機器翻譯具有很大的實用價值。隨著經濟全球化和網際網路的迅速發展，機器翻譯技術在促進政治、經濟和文化交流方面發揮著越來越重要的作用。
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機器之心獨家對話百度 NLP:先解決語義理解,再談機器翻譯取代人類
該論文得到業內研究人員的極大關注，並被 ACL2016 的 NMT Tutorial 列為研究方向。Google 和 Bengio 的研究團隊都在此論文的基礎上進一步擴展了研究。為此，機器之心專訪百度自然語言處理部技術負責人吳華、高級總監吳甜，就神經網絡機器翻譯系統的優缺點、如何獲得高質量訓練數據及百度翻譯目前進展展開話題。
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機器會取代人類嗎?解局人工智慧技術的倫理風險
來源：經濟觀察網原標題：機器會取代人類嗎？解局人工智慧技術的倫理風險丨數據政治經濟觀察網 劉志毅/文 目前的人工智慧技術發展，主要是以計算機為載體推動自動化技術的發展。基於數據的人工智慧的技術可以幫助我們用各種自動化裝置取代人們的各種生產活動，從而提升社會整體發展效率。人工智慧帶來巨大的效能提升的同時，也會帶來巨大的風險。
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人們寧願被電擊也不想無所事事？
勸你還是謹慎為之，因為研究表明很多人都覺得這種「抽空思考」非常煩人。事實上，他們難受到寧願電擊自己也不願獨自呆著進行思考。這個令人震驚的結果發表在《科學》（Science）雜誌上。在實驗中，研究人員要求參與者在一個房間裡獨自坐15分鐘：沒有手機，沒有閱讀材料，也沒有音樂，也就是除了自己自由的思緒之外，沒有任何其他東西可供消遣。
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數學研究終將被計算機取代?菲爾茲獎得主暢想百年後的數學
數學研究終將被計算機取代？近日，1998年數學領域最高獎菲爾茲獎得主、英國數學家威廉·蒂莫西·高爾斯爵士在接受澎湃新聞記者專訪時試圖對未來的數學研究做出預測。通常，人們認為具有創造性要求的工作很難被人工智慧取代。不過，高爾斯認為，數學研究確實需要創造性，但不是某種神奇的創意，並非無法在計算機上複製。