這次傳統的數學和統計建模都錯了？是不是理論出了問題？

疫情在中國爆發的時候，不少論文對中國「疫情規模」進行了預測，基本認為中國的疫情規模會非常驚人。

我們先說個基本概念：在傳染病學模型中，R0 值(基本再生數,baasic reproduction number)常被用來描述疫情的傳染速率，可以反映傳染病爆發的潛力和嚴重程度。請記住這個「R0」，後面會多次提到。

如果 R0 大於 1，那麼這種傳染病就可以傳遍整個人群；而 R0 小於 1 的傳染病，則趨於消失。

（你沒有看錯，R0大於1，是整個人群！這是傳統理論）

國內外專家都給出了關於新型冠狀病毒的傳染速率、峰值等建模預測。其中，英美研究團隊的結果表明，新型冠狀病毒的 R0 值為 3.8左右。

英國蘭開斯特大學、美國佛羅裡達大學和英國格拉斯哥大學病毒研究中心聯合展示了有關武漢新型冠狀病毒的研究結果：

R0 值達 3.8，即使限制通行也無法高效阻止病毒傳播！

下圖是論文原址的截圖

這篇論文給出的評估結果是：

• R0明顯大於 1，在 3.6 至 4.0 之間，表明 72％-75％的病毒傳播阻斷必須採取阻止增長的感染控制措施；

• 估計武漢市僅有 5.1％（95％CI，4.8-5.5）的感染人群得到確認，表明社區之間存在大量的感染者以及檢測這種新型冠狀病毒的困難性；

• 如果防疫手段（1 月 21 日之前）不做改變，2 月 4 號武漢將有 19 萬人感染新病毒，且會傳播到中國周邊國家與地區；

• 武漢限制通行可能無法高效阻止病毒在全國的傳播，如果降低 99% 的通行，那麼 2 月 4 號武漢之外的地區，流行病規模只能減少 24.9%；

哈佛大學陳曾熙公共衛生學院的衛生經濟學家、流行病學家和營養科學家埃裡克·費格丁博士（Dr. Eric Feigl-Ding）也發推表示：對新型冠狀病毒高達 3.8 的 R0 值感到極度震驚！

下圖是他的推特截圖：

而國內的部分專家也給出了預測，比國外還高：新型冠狀病毒的 R0 值高達 6.0多。

有個數據來自西安交通大學、陝西師範大學與加拿大約克大學等研究團隊，成員背景包括數學、統計學、生命科學等交叉學科，由加拿大約克大學吳建宏教授等帶領。

下圖是論文原址的截圖：

另外，上海醫療救治專家組組長張文宏介紹了《柳葉刀》論文的預測：上海感染人數，無幹預是80萬，控制較好是8萬。

以上提到的所有這類論文都是用帶參數的「指數增長」數學模型做的，調點參數感染人數就能差出去好幾倍。但怎麼調也不可能調出上海實際337例的結果，任何指數增長數學模型都無法預測到。

因此，從這個角度來說，這次疫情的快速控制是超乎想像的成功！而且這個成功發生在所有30個外省市！

還有，這次疫情極有可能將在傳染學歷史上進行改寫：類似新型冠狀病毒的預測算法，將來不能只用「指數模型」，「線性模型」也好用，尤其是在中國！

下圖是截止本文發稿時，全國的疫情數據走勢圖：

順便再提一下：

鍾南山院士2月27日說，他們預估中國2月中下旬達到疫情高峰，當時確診病例會是約6、7萬人。但投到國外權威期刊被退了回來，因為境外學者普遍預期要高得多，如認為2月初就會有16萬人感染。

有人發消息給鍾南山「你的話幾天之內就會被碾個粉碎」。

下圖是新聞截圖：

最後我們再說一下：

傳統的「指數增長模型」，對於全球數據是有意義的：目前看，中國以外疫情爆發的各國，極大概率適合用「指數增長模型分析」。下圖是今日頭條上發布最新數據：

完。