今年「兩會」有關新能源汽車的議案、提案中，「立法」、「機制」、「體系」、「法規」和「管理」這樣的詞，相較於往年來說，更加頻繁地出現。在政策的強力推動下，新能源汽車對傳統燃油車的替代過程將被加速縮短，這同時將帶來巨大的市場空間。與此同時，在充分的市場競爭下，未來的新能源車市場必定會形成「大浪淘沙」的格局，佔據先發優勢的優質新能源車企將迅速突圍而出，做大做強。
截至2017年年底，中國汽車保有量達3.10億輛，汽車已經成為人們出行必不可少的代步工具。汽車保有量的增長伴隨而來的是尾氣汙染、能源緊張等眾多環境問題，而新能源汽車節能、環保的特性在很大程度上解決了傳統汽車汙染大、能耗高的問題，成為汽車行業發展的新方向，也成為中國追趕歐美國家實現產業轉型的突破口。中國政府也已經把新能源汽車提至戰略發展的層面，而xx市作為中部城市的一個縮影，通過相關的新能源行業的改革以及政策性補貼來積極推進產業的發展。那麼，對於新能源汽車來說，人們的購買意願是什麼樣子的呢？
汽車環境汙染旨在了解影響消費者對於新能源汽車的購買意願影響因素。找了相關專業人士進行指導與培訓隊員與訪問員，採用面對面採訪，一對一的問卷調查採訪方式，進行了為期4天的調查，共發放問卷400份，有效收回380份，回收率為95%。
本報告在閱讀、參考已有文章的基礎上，從企業形象、產品形象、消費者形象、政府政策四個大的角度進行分析，探索影響消費者購買意願的因素。其中企業形象包括新能源汽車的品牌形象、規模和企業對新能源汽車的宣傳力度；產品形象分為產品的內在形象和產品的外在形象，產品的內在形象包括產品的節能性、安全性和產品的續航能力；消費者形象包括消費者對新能源汽車的了解程度以及消費者對新能源汽車的購買意願；政府政策主要包括政府貨幣性補貼和基礎設施建設。在充分考慮可能影響消費者購買意願的因素之後，設計了完整的Likert5級順序式量表。
Likert5 Likert5使用對於收集的樣本數據，運用描述性統計法分析樣本特徵；利用SPSS19.0軟體和excel軟體進行一系列實證分析，包括信效度分析、相關分析、線性回歸分析、因子分析等。通過一系列分析、建立模型假設、驗證研究假設，修正理論模型，最後我們得到了以下幾點結論：
（1）利用SPSS19.0通過主成份分析法進行因子分析，同時使用Kaiser進行因子旋轉與因子提取，然後根據因子載荷進行因子命名，得出新能源汽車內在技術因素、政府政策因素、企業的品牌效應是影響消費者購買新能源汽車的主要原因。
（2）通過回歸分析得出企業形象、產品內在形象、消費者形象、政府政策均對新能源汽車購買意願產生顯著正向影響，並且政府政策對購買意願的影響最為顯著；產品外在形象對新能源汽車購買意願不具有顯著影響。
（3）消費者環保意識的認知程度、對新能源汽車知識程度以及對新能源汽車相關政策的了解程度與新能源汽車的購買意願呈正向相關關係。
數據分析和模型檢驗
一、信度與效度分析
對於問卷調查首先要做的分析就是信度與效度分析，信效度分析可以能檢驗樣本數據的質量，也能為判斷問卷是否符合要求提供依據，因此，在數據分析之前必須要對數據的信效度進行檢驗，這樣能保證問卷的有效性和可靠性，確保下一步的數據分析的準確性。
（一）信度分析
信度分析又稱可靠性分析，是指使用相同方法對同一對象重複測量時所得結果的一致性程度。信度分析可分為內在信度分析與外在信度分析。內在信度分析主要測量問卷的一組項目是否存在衡量同一個假設變量，即這組問題的內部一致性；外在信度分析主要測量相同測試者在不同時間進行重複測量所得結果是否具有一致性。
檢測信度的方法主要包括重測信度法、複本信度法、拆半信度法、Cronbach』a係數法四種。本次調研只對樣本數據進行一次調查，屬於內在信度分析。因此本文釆用Cronbach』a係數法進行信度測試，Cronbach』a係數與問卷信度成正比例關係，係數越高越好。問卷與分量表信度高低的判別具體如表4-1與表4-2所示：
表4-1 問卷信度判別指標 表4-2 分量表信度判別指標本文採用統計軟體SPSS19.0對相應變量的樣本數據進行可靠性檢驗，檢驗結果
可見表4-3:
表4-3 新能源汽車購買影響因素調查問卷信度分析結果從本調研整體問捲來看，Cronbach』a係數值為0.924>0.9，係數很高，表明問卷的整體信度非常高。從分量表來看，各個變量的信度係數位於0.719—0.907之間，均大於0.7，說明各分量表的數據可靠性較好。由此可見，不論是整體還是各分量表的信度值均達到此次研究的標準，問卷量表數據具有較高的可信度。
（二）效度分析
內容效度主要用來分析問卷的內容設計是否符合邏輯要求，是否最終能測量出研究的基本內容。本調研使用的量表充分本調查的研究假設與研究目的，並結合了新能源汽車行業特點與研究內容進行了初步設計，隨後聽取老師與預調查對象的建議進行了改進，最終形成了共有二十三個問項的Likert五級順序量表，因此可以認為本研究在內容效度上是符合要求的。
結構效度主要檢驗研究理論與樣本數據間的差異，同一類型變量是否一致，不同類型變量是否獨立。本次調查根據SPSS19.0使用探索性因子分析進行效度分析。對於探索性因子分析，首先，樣本數據要通過巴特利球形（Bartlett)和Kaiser-Meyer-Olkin(KMO) 值檢驗，當Bartlett球形檢驗的顯著性概率小於0.001，且KMO值越接近於1時，越適合做因子分析，對KMO值的判定標準以及結果見表4-4和4-5所示，KMO值約等於0.933，說明非常適合做因子分析。
表4-4 KMO判定標準 表4-4 KMO判定標準然後就是針對各項指標進行針對性的分析，具體的分析方面可以從以下幾個方面進行：
二、描述性統計分析
三、因子分析
(一）自變量的因子分析
利用SPSS19.0對自變量的問卷數據進行Bartlett與KMO值檢驗，如表4-6所示可以看出，KMO=0.933，大於0.9;Bartlett球形檢驗的Sig.=0.000，小於0.05。兩者均達到相關標準，可進入下一步做因子分析。
表4-6 KMO和Bartlett的檢驗運用主成份分析法分別進行因子分析，設定特徵值大於1，最終得到3個因子，其累計方差貢獻率達64.981%，大於50%，說明該三個因子的對消費者購買新能源汽車的意願的解釋度還算可以。同時採用最大公差法進行因子旋轉，得出所有問卷項目的因子載荷均大於0.5,說明各個變量對應的問卷題項能夠很好的反映該變量。結果見表4-7所示：
表4-7 因子分析的解釋程度（二）因子提取與命名
由自變量的因子分析，我們得到三個因子。使用主成份分析法進行因子分析，我們得到三個因子。接下來使用Kaiser標準化的正交旋轉法進行因子旋轉，進而進行因子提取和因子命名結果如表4-8所示，從表4-8可知汽車的電池使用壽命，質量與安全性、續航能力、節能性、款式型號、內飾外觀在第一個因子上面有較高的載荷，第一個因子主要解釋了這幾個變量，因此把f1因子命名為車的內在技術因素。而政府的購車補貼、使用新能源汽車免除過路過橋費以及免搖號上在第二個因子上面有較高的載荷，因此把f2因子命名為政府決策因素。同理，新能源汽車的宣傳方式、品牌佔有率、品牌形象以及、售前與售後服務在第三個因子上面有較高的載荷，因此將第三個因素f3企業的品牌效應。結果如表4-7所示：
表4-8 因子分析模型結果四、相關分析
相關分析是一種用來研究變量之間的相關性或非確定性關係的統計分析方法，其中非確定性是指不確定變量間的因果關係。變量間的相關程度主要用相關係數來表示。一般來說，研究所假設的變量之間應該存在較高的相關關係，這樣才有必要進行下一環節的回歸分析。
本節進行相關分析時首先對問卷進行了了簡單的加權處理，根據表3-2中的量表設計，對於企業形象共有四個題目（問卷部分的第一、二、三、四題），每個題目賦予25%的權重，根據量表1-5的分值進行四捨五入計算，最終得到企業形象得分，並根據其得分，判斷其重要程度。對於產品形象包括產品內在形象和產品外在形象；產品內在形象有四個問題（問卷的第五、六、七、八題），同理賦予25%的權重，進而計算得分，根據得分，判斷其重要程度。相同的方法，對政府政策和消費者形象的加權處理。數據處理之後，使用皮爾遜相關分析法（Pearson Correlation)進行相關分析，在輸出結果中相關係數右上角標識的「**」或「*」，分別代表1%與5%的顯著性水平，沒有則表示未通過顯著性檢驗，變量之間不存在相關關係。相關分析的結果如表4-9所示：
表4-9 相關性分析結果本部分檢驗因變量購買意願與個人感知（對新能源汽車的了解程度）、產品外在（內飾外觀、款式型號）、產品內在（節能性、續航能力、安全性）、企業形象（品牌、規模、宣傳）、政府因素（政府補貼、基礎設施）、企業服務（售前售後、後期使用成本）之間做相關性分析，為後面的回歸分析做準備。由表4-8可知，購買意願與自變量個人感知、企業形象、 企業服務、產品內在、產品外在、政府因素的相關性係數分別為0.538、0.648、 0.459、0.320、0.494、0.514，p值均為0.05以下，通過顯著水平為0.05的顯著性檢驗 。由此可知，購買意願與個人感知、企業形象、企業服務、產品內在、產品外在、政府因素均具有顯著的相關性，可進入下一步回歸分析檢驗其因果關係。
五、回歸分析
本段涉及專業知識性較強，本人保留對該數據的公開。簡單的，介紹一下相關的結構。
回歸分析是一種用來研究存在相關關係的變量之間具有的某種確定的非線性關係或線性關係的統計分析方法。
本節數據同樣是根據相關分析中加權處理得到的數據，從上節相關分析可知，影響新能源汽車購買意願的各個變量與購買意願間存在顯著的相關關係，本節回歸分析將檢驗各個變量與購買意願之間關係的因果方向，即對提出的H1、H2a、H2b、H3a、H3b、H4研究假設進行驗證。本節採用線性回歸分析，先依次對個人感知、企業形象、企業服務、產品內在、產品外在、政府因素進行回歸分析。
第五部分 研究結論和相關建議
一、研究結論
本調研構建了第三章中關於新能源汽車購買意願的理論模型，從消費者形象、汽車產品形象（包括產品內在形象與產品外在形象)、企業形象、政府政策這四個維度對消費者購買意願的影響進行了探討。通過問卷調查獲取了研究數據，經過相關分析、線性回歸分析等一系列實證研究後，最終得出以下研究結論：
（一）消費者形象對新能源汽車購買意願有顯著正向影響
消費者形象的兩個維度（個人感知和環保意識）通過了回歸分析顯著性檢驗，對新能源汽車購買意願產生正向影響。
環保意識越強烈的消費者，對環境與資源問題越關注，新能源汽車在一定程度上既能減輕環境汙染又能緩解資源緊張，因而消費者環保意識越強烈，越能增加消費者對新能源汽車的偏好。消費者對新能源汽車本身知識與相關政策的了解程度以及通過新能源汽車所能寄託的情感，會影響消費者對汽車的購買態度，從而刺激消費者的購買意願。
（二）政府政策對新能源汽車購買意願有顯著正向影響
政府政策通過單獨和整體回歸，對新能源汽車購買意願產生正向影響，並且在整體回歸中，政府政策最先進入模型，其回歸係數絕對值很大，說明政府政策對消費者購買意願的影響因素很大。
政府政策在新能源汽車推廣前期能起到很大的引導作用。政府針對新能源汽車推行的購車優惠補貼、技術研發支持、配套充電設施建設等政策，不僅能直接給予消費者經濟補貼，在很大程度上降低了新能源汽車的購車價格與後期使用成本，而且能不斷提升汽車技術和設施建設的完善，消除消費者的不信任感。因此，政府政策能極大地刺激購買意願，引導消費者進行消費。
（三）汽車產品形象對新能源汽車購買意願有顯著正向影響
汽車產品形象包括汽車產品內在形象和產品外在形象。產品內在形象通過了回歸分析的顯著性檢驗，對新能源汽車購買意願產生顯著正向影響；產品外在形象未通過回歸分析的顯著性檢驗，對新能源汽車購買意願不具有顯著影響。
產品內在形象主要是指新能源汽車的節能性、續航性、電池壽命等內在屬性與特點。這些內在屬性與特點是新能源汽車相對於傳統汽車最大的區別所在，也是目前新能源汽車最需要攻克的關鍵技術，關係著消費者的切身利益。因此，消費者在考慮購買新能源汽車時，會特別關注新能源汽車的內在形象，內在形象越好，消費者的購買意願越強烈。
產品外在形象主要指新能源汽車的款式型號、內飾外觀以及銷售價格等。市場上在售汽車的外觀款式基本大同小異，一般情況下消費者不會過多看重汽車外表。同時可能由於新能源汽車的特殊性，消費者更注重先考慮汽車內在屬性，而後才會考慮到價格，而且市場上的新能源汽車相對傳統汽車而言並沒有太大的價格優勢，從而弱化了價格對購買意願的影響。由此看出，產品外在形象未對新能源汽車購買意願產生顯著影響。
（四）企業形象對新能源汽車購買意願有顯著正向影響
企業形象通過了單獨回歸與整體回歸的顯著性檢驗，對新能源汽車購買意願具有顯著正向影響。說明消費者在進行購買決策時比較看重企業形象，包括汽車生產企業的品 牌、宣傳、服務等等。消費者在沒有對產品本身進入深入了解之前，往往會通過企業形象的好壞來判斷產品的好壞，好的企業形象能為消費者帶來更大的滿意感與消費傾向。 因此，企業形象越完善，消費者的購買意願越高。
二、相關建議
（一）政府政策
1.政府應加強環保意識大力提倡環境保護
新能源汽車代表著節能、環保、綠色，消費者環保意識越強烈，對新能源汽車接受程度越高。因此，政府除了以物質激勵刺激需求外，還應加強引導教育，在全社會大力倡導環保主義，讓環保意識深入人心，從而改變公眾的消費觀念，使得公眾從心理層面自覺接受新能源汽車。政府倡導環境保護可以從以下兩方面出發：一方面，大力倡導綠色出行，政府可以將傳統汽車尾氣對大氣汙染的指標、資源稀缺程度以及環境汙染情況對公眾進行公示，使公眾對資源稀缺和環境汙染產生危機感，同時也可以將新能源汽車與燃油汽車的性能指標進行對比進行公示，使公眾了解到新能源汽車綠色、環保的特性，從而提升公眾的環保意識，增強對新能源汽車的好感；另一方面，政府可要求中小學定期組織關於綠色、環保的知識講座，讓學生在潛移默化中形成綠色消費的觀念，並在生活中影響周圍的人群，藉助學校教育對家庭和社會的輻射作用增強整個社會公民的環保意識。
2.政府應加大對新能源汽車的政策支持
根據研究結論，政府政策對購買意願的影響最為顯著，是推動新能源汽車市場面向市場的重要力量。因此，政府應該進一步完善相關政策，加大對新能源汽車的扶持力度，為其進一步推廣提供堅實地支持。政府可以從基礎設施與政策補貼方面完善相關政策。
基礎設施方面，充電站、充電樁等設備作為新能源汽車重要的配套設施，能與汽車自身的續航能力形成互相支持，為新能源汽車提供後續的充電保障，解決充電難的問題，消除消費者的後顧之憂。但充電設施建設涉及到用地、資金等問題，需要政府給予強有力的持續支持。一方面，政府要合理布局充電設施，類似於傳統加油站，政府要對用地進行規劃，在城市停車場、高速服務區、居民小區、商業地區等地段均勻布局，保證消費者能方便快捷地找到充電設備；另一方面，政府可以引進社會資本，逐漸開放充電設備市場，實行「PPP」模式，由專業的公司來投資、設計、建設、運營和維護充電設施，這樣在政府和社會資本的合作下既能促進充電設施的快速發展，又能實現政府、企業、社會投資方的共贏，為消費者提供更完善的配套設備。補貼政策方面，政府的優惠補貼是一種直接地物質激勵，能降低購車與後期使用成本，極大地刺激消費者的購買意願。一方面，政府應該繼續加大優惠補貼，如國家與地方的購車補貼、購置稅減免等，為新能源汽車創造富有競爭力的價格，同時對新能源汽車免過橋、過路費，或者對汽車用電 或電池實行一定比例的補貼，減少消費者後期的使用成本，增加對消費者的吸引力；另一方面，在北上廣深等一線城市，除了可以通過免搖號來刺激外，也可以通過在限行的時間段或路段對新能源汽車放行等措施來激勵消費者。
（二）企業管理
1.企業應全面提升自己品牌形象
企業形象對新能源汽車購買意願有正向影響，提升企業形象有利於提高消費者購買意願。企業可以通過建立品牌特色與完善服務體系來提升企業形象。品牌背後往往代表著企業的價值、特色、服務等，就如奔馳顯尊貴、豐田耗油小、沃爾沃更安全，消費者在選購汽車前會將品牌進行對比，選擇相對符合自己需求的品牌。對於生產新能源汽車的傳統汽車企業而言，其品牌優勢仍集中在傳統汽車上，因此，企業應該賦予品牌新的特色，通過產品、服務、宣傳等樹立企業在新能源汽車領域的優勢與特色，積累用戶對品牌的認同感，一旦消費者對新能源汽車感興趣時，企業在該領域的品牌優勢就會凸顯。另外，完善的服務體系從側面反映了產品的質量和價值，新能源汽車屬於新興事物，消費者對其是否能獲得良好的服務還有諸多顧慮，如果企業能夠即使及時妥善地解決消費者在購買前後遇到的問題，建立良好的服務體系，對俘獲消費者的心起著重要的作用。企業可以建立專門的新能源汽車售後服務點，只針對新能源汽車提供售後服務，保證服務的專業性和全面性；同時也可以通過對售前售後人員進行關於汽車理論知識、政策、 技術維修等方面的培訓，提高相關人員的服務意識與服務能力，從而提供更專業、更高品質的服務。
2.企業應儘可能提高新能源汽車的性能
新能源汽車是一種技術型產品，技術越完善，汽車整體的質量與性能越高。傳統汽車經過多年發展已經有著成熟的技術，但新能源汽車作為汽車發展的新方向，還處在發展的初期，電池壽命短，電池續航裡程短、充電時間長、性能一般，都成為新能源汽車發展的技術瓶頸。這些技術的不成熟會讓消費者產生不信任感，降低對產品的感知價值，從而制約國內新能源汽車的推廣。因此，國內新能源汽車汽車企業應該注重提高汽車的內在形象，加大技術研發投入，圍繞新能源汽車的電池、電機等關鍵技術或零部件不斷進行改進與創新。企業可以加大自主研發，也可以與高校或傳統汽車企業合作，通過資源共享來共同開發，通過技術的突破，不斷提升與完善新能源汽車各方面的性能與質量，既能促使企業獲取技術優勢，促進其可持續發展，也能消除消費者在汽車技術上的顧慮，增強消費者對新能源汽車的信任感與滿意感。技術成熟的新能源汽車才能在市場獲得消費者的青睞。
3.企業應加大對新能源汽車宣傳力度
消費者的產品涉入度即個人感知能增強其購買意願，通過前面上節的研究結論，絕大部分人對新能源汽車並不了解，並且信息獲取渠道單一，這不利於消費者對產品相關知識或政策的涉入，企業可以通過加強多方位、多方面的宣傳來提高消費者的產品涉入度。企業可以從以下幾方面來加強宣傳：一是可以在城市CBD地區以及電視、視頻網站、網絡平臺等媒體上適度推送廣告，通過廣告增加消費者對新能源汽車的接觸頻率，同時也可以通過微信、微博等社交平臺定期推送小視頻或公共號文章，對汽車的相關知識和政策進行介紹，增加公眾對新能源汽車深層次的了解；二是可以對新能源汽車各項性能進行公示，尤其可以將其耗電成本與傳統耗油成本進行對比公示，這樣既能增強消費者對汽車性能的了解，又能使其感受汽車的低使用成本；三是可以贊助國內火熱的明星真人秀節目，成為節目中活動的代步工具，通過明星們對汽車性能、操作等的真實體檢來影響消 費者對產品的認識；四是順應「共享」概念的興起，與相關企業進行合作推行共享汽車，用戶通過親身體驗新能源汽車獲得的相關認知是對其最好的宣傳。