全球人工智慧發展報告(2016)

全球人工智慧企業數量分布

全球人工智慧企業數量集中分布在美國、中國、英國等少數國家，三國企業數量佔總數的65.73%。

中國人工智慧企業數量分布

中國人工智慧企業主要集中於北京、廣東及長三角（上海、江蘇、浙江）一帶，佔中國人工智慧企業總數的84.95%。四川雖然數量不及上述三地區，但明顯高於其它省市。

人工智慧企業的主要應用領域

人工智慧企業的主要應用領域：金融

人工智慧在金融領域的應用，主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務，同時規避金融風險，提高金融監管力度。

主要應用在智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管等場景。

目前較為領先的企業國內有螞蟻金服、因果樹、交通銀行平安集團等，國外企業有Welthfront、Kensol、以及被IBM收購的Promontory。

人工智慧企業的主要應用領域：電商零售

人工智慧在電商零售領域的應用，主要是利用大數據分析技術，智能的管理倉儲與物流、導購等方面，用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。

主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。

目前較為領先的應用企業有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。

人工智慧企業的主要應用領域：安防

人工智慧智能安防實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。長久以來，安防系統每天都產生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗餘所需人力成本較高而且效率非常低。因此，人工智慧在安防行業的應用主要依靠視頻智能分析技術，通過對監控畫面的智能分析採取安防行動。

主要應用方面智能監控和安保機器人。目前較為領先的應用企業有曠視科技、格林深瞳、360、尚雲在線等。

人工智慧企業的主要應用領域：教育

人工智慧進入教育領域最主要能實現對知識的歸類，以及利用大數據的搜集，通過算法去為學生計算學習曲線，為使用者匹配高效的教育模式。同時，針對兒童幼教的機器人能通過深度學習與兒童進行情感上的交流。

智能大教育主要體現在智能評測、個性化輔導、兒童陪伴等場景。

目前科大訊飛、雲知聲等公司在行業中較為領先。然而，在情感陪護機器人方面，儘管國內已有不少企業主打兒童陪伴機器人產品推出，但實質上機器人在情感陪護上仍然未達到令人滿意的層次。

人工智慧企業的主要應用領域：醫療健康

人工智慧在醫療健康領域的應用，主要是通過大數據分析，完成對部分病症的診斷，較少誤診的發生。同時，在手術領域，手術機器人也得到了廣泛應用；在治療領域，基於智能康復的仿生機械肢等也有一些應用。

應用場景主要是醫療健康的監測診斷、智能醫療設備等。

較知名的企業有華大基因、碳雲智能、麻省理工學院的達文西外科手術系統等。

人工智慧企業的主要應用領域：個人助理

人工智慧系統在個人助理領域的應用最為官方和相對成熟。即通過智能語音識別、自然語言處理和大數據搜索、深度學習神經網絡，實現人機互動。個人助理系統在接受文本、語音信息之後，通過識別、搜索、分析之後進行回饋，返回用戶說需要的信息的過程。

人工智慧個人助理目前普遍用於智慧型手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人上。較為知名的應用項目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、Google Assistant、Facebook Messenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、Amazon Echo、叮咚智能音箱、掃地機器人、軟銀Pepper機器人等。

人工智慧企業的主要應用領域：自動駕駛

人工智慧在駕駛領域的應用最為深入。通過依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作。自動駕駛系統主要由環境感知、決策協同、控制執行組成。

目前自動駕駛在人工智慧的應用領域中主要應用場景包括智能汽車、公共運輸、快遞用車、工業應用等。目前領先的企業主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。