網際網路大數據背景之下,消費者購買行為分析!

隨著計算機網際網路技術的不斷發展，社會經濟水平的不斷提高，各種通訊設備和移動工具的普及，人們的消費方式發生了很大的變化，網絡購物產生並迅速發展，網絡購物相較於傳統購物更加的便捷、可選性多，因為受到了消費者的喜愛。消費者於消費過程之中，一般會進行瀏覽、搜索、購物車等等方面的操作，從而產生了與消費者相關的大量的數據，對這些數據進行有效利用需要通過大數據相關方面的技術和工具，大數據技術通過收集消費者的習慣、風格等方面的數據，對消費者進行有效的分析，對每個消費者制定不同的平臺營銷與個性化服務。

網際網路信息技術的快速發展，大數據、區塊鏈、雲計算等技術的發展和成熟，通過運用大數據的技術手段，對消費者行為研究將會產生很大的影響。大數據技術可以通過相關技術手段獲取消費者的大量數據，從而在這些大量的數據中分析出消費者購買意願。大數據通過對消費者從搜索、瀏覽停留時間和習慣等方面數據進行分析，從而判斷出消費者對產品的購買意願大小，進而對消費者進行精準的產品投放，從而達到促進消費者消費的目的。

大數據時代之下，網絡購物平臺基於先進的數據挖掘技術，平臺的營銷活動已經不局限於傳統的大眾營銷了，而是大數據的個性化的營銷活動。網絡平臺在大數據環境之下，主要表現出來的特性為：消費者個性化的需求進行滿足；對於消費者的購物信息安全高標準化；更加注重消費者的購物體驗。

消費者在家進行網上消費行為的時候，往往會產生伴生方面的需求，購物平臺可根據消費者往期消費習慣對其進行相應的分析，從而對消費者進行消費期望、消費行為的推斷，進行定向營銷。消費者在網絡購物過程之中，往往會產生個人隱私以及財務安全等方面的信息，購物平臺需要通過相應的手段有效保障消費者的信息安全。消費者傳統的消費購物模式基於線下的形式，往往會導致大量的時間消耗在挑選之中，網絡購物平臺使得資源得以整合，可以根據消費者習慣、行為，為消費者提供精準的購物需求，並且消費者只需在家中通過平臺就可以進行操作，為消費者提供了很大的便利性。

在消費者進行網絡購物操作的時候，平臺上會積累用戶足跡、點擊、瀏覽等方面數據，這些數據都可以反映消費者的性格、偏好、期望等方面，通過大數據對其進行分析，可以更好的抓取消費者的興趣、加好、生活方式等方面，對消費者進行更加有效地營銷。

相較於傳統的消費者購物形式，網絡購物平臺之中消費者可以根據自身的特點，需求，追求更加符合自身需求的商品，同時也更加注重個性化以及體驗之時的滿意程度。網絡購物平臺可以結合消費者這些特性，並且採取相應的措施，從而促進自身產品的發展。