原子智庫 | 後疫情時代的數字經濟

文/江小涓 編輯/楊溪

出品 | 騰訊新聞×原子智庫

2020年年初突然爆發的新冠病毒疫情，令很多人、很多領域都蒙上一層憂慮；對經濟、產業、國際格局的悲觀聲音，四散瀰漫。但如果我們把視野放寬、或者把目光聚焦，對情勢的判斷可能會頗有不同。

比如，長期從事經濟研究、並曾任國務院研究室副主任、國務院副秘書長多年的江小涓教授就注意到，此次疫情期間數位技術可圈可點的應用、一些數字經濟平臺巨頭的耀眼表現，並對中國未來數字經濟發展前景信心滿滿。畢竟，中國有巨大的市場規模、產業規模和一批在市場競爭中脫穎而出的優秀數字信息企業。

4月11日，江小涓教授在清華公管院「2020幹部培訓公益年計劃」系列講座第三講，發表主題為《後疫情時代的數字經濟》演講。

本期「原子智庫」分享這一思考精湛的佳作。

以下為正文：

看數字經濟，兩條線：一是長期趨勢，一個是近期的賦能。

長期趨勢，講4點：一是黨和國家高度重視數字經濟的發展；二是新技術會提供發展新的支撐；三是產業網際網路發展提出的要求；四是製造業、服務業融合發展提出的要求，這是長期數字經濟發展的一個向好的趨勢。

近期賦能，也講四點：一是數位技術在防疫、抗疫中間表現非常優異；二是近期「新基建」概念的加入和比較熱捧；三是可以啟動新的服務需求；四是在這次防疫中間，企業的能力和價值觀有了更多的展現，被更多的公眾所了解。

按這兩條線，今天跟大家介紹這樣7個方面的內容：第一，黨和政府高度重視發展數字經濟；第二，數位技術在新冠疫情的防治中確實大展身手；第三，新的技術會拓展新的空間；第四，我們要啟動更多的服務消費，都是大家期盼已久的；第五，產業網際網路會加快發展；第六，中央要求的服務業、製造業要融合發展；第七，今後數字經濟發展中，政府和企業、政府和市場要各歸其位，發揮各自應該發揮的作用。

1.政治局集體學習4次是關於數字經濟

先看第一個方面，黨和國家是高度重視數字經濟發展的。這一屆中央政治局到目前為止一共有19次學習，其中4次都直接和數位技術、數字經濟相關。這4次中央政治局學習的內容，一次是大數據戰略和數字中國建設，一次是人工智慧發展的現狀和趨勢，再有一次是全媒體時代媒體的融合發展，最近的一次是2019年10月，講的是區塊鏈技術發展的現狀和趨勢。中央政治局要管國家那麼多的大事，4次集體學習，19次中間有4次都和數位技術、數字經濟相關，充分表明，發展數位技術、數字經濟是中央一個長期的戰略考慮。

除了中央政治局集體學習之外，中央多次重要的會議、重要的決定，都提到了所謂的新型基礎設施的建設。最早在2018年12月中央經濟工作會議的時候，就提出了要加快5G的商用步伐，加強人工智慧、工業網際網路、物聯網等新型基礎設施建設。

後邊歷次政治局會議，還有在防疫中間中央開的幾次重要會議，都多次提出要加快建設5G人工智慧、工業網際網路、物聯網數據中心這樣一些新型基礎設施建設。

國務院對此也做出了多次重要的部署。2019的政府工作報告中就提到，要深化大數據、人工智慧等研發應用，培育新一代技術產業。當年5月份的一次國務院常務會議又提出，把新型基礎設施建設與製造業技術進步要有機的結合起來。新近的2020年1月份的一次國務院常務會議又提出，要大力發展先進位造業，出臺信息網絡等新型基礎設施投資支持政策等等。

可以看出，中央對數字經濟、數位技術、新一代通信技術發展的要求，始終如一，持續對這個問題高度重視；並不是面對疫情的一個急就章、一個臨時的應急決策。

2.數位技術在防疫抗疫中的突出表現

第二，數位技術在防疫、抗疫中的突出表現。這個問題簡單概括歸納，也是兩條線：數位技術在疫情防控中發揮了作用，在疫情下的社會生活中也發揮了重要作用。防控中，數位技術在患者診療、疫情、地圖、人群追蹤和分類管理4個方面都發揮了重要作用。社會生活方面，數位技術在餐飲外賣、在線教育、協同辦公和零售電商領域都發揮了非常重要的作用。

患者診療：數字經濟有幾個在疫情中才比較成規模應用的新的方面。一是智能醫療機器人在醫院的應用，它可以傳送很多物品，來減輕醫護人員的工作壓力，降低交叉感染的可能性。當然這也是起步和嘗試，它替代不了醫護。二是智能化的醫療影像分析技術。這提高了速度和診斷的準確率，阿里、騰訊、華為這些大的科技平臺企業在這方面都做得很好。三是遠程醫療，特別有5G——其實有的也不一定是5G——為在線專家的遠程會診創造了條件，解決了疫區專家資源不均勻和安全性的問題，這次用的頻率還是很高的。

疫情地圖：可視化地顯示疫情、全球實時動態確診。現在很多城市，點開以後可以知道今天新確診的病例在哪裡、他去過哪裡，追蹤非常詳細，也非常有用。

人群追蹤：你乘坐過哪趟交通工具，這趟工具上是不是有過確診和疑似病例。自己錄入進去以後就可以查詢，也是非常高效、很有用的一種用途。另外，可以分類管理，比較典型的就是健康碼。公眾在線申報健康信息以後，可以生成綠、黃和紅色的碼，來展示這個個體帶病或者疑似或者是風險高低。健康碼這次應用非常廣泛，應用人群大概已經接近10億人了，所以是很有效的一個管理辦法。

這是數位技術在助力疫情防控中發揮重要作用的幾個方面。同時，數位技術在保障社會運轉方面，也發揮了非常重要的作用。

一是在線教育：這次通通推遲開學，但無論是老師還是同學，如果完全在家不能正常按節奏進行課程教育，還是會非常焦急，後續帶來的問題也會很多。所以大中小學都開始進行遠程授課。特別是釘釘，對中小學教育發揮了非常大的作用，它支持了各種創新的在線教育模式。一個數據講，3月11號，全國有14萬所學校、290萬個班級是在釘釘開課的，覆蓋了1.2億名學生，有350萬名教師在釘釘當起了主播來上課。

二是外賣：外賣特別是「美團」、「餓了嗎」這些大的外賣集團，這次為保障老百姓的生活發揮了不可替代的作用，讓隔離在家的民眾有飯吃，有必需的物品來用，也把寶貴的醫療資源配送到了醫院和病人。由於外賣量增加，疫情發生後，在那麼多企業裁員的情況下，美團新招聘了33萬多名騎手。

三是零售電商：確實推動了無接觸購物和配送，緩解了疫情對大家日常正常生活的影響。我本人也經常用每日優鮮，它交易額大概是平時的兩倍；家樂福「到家」業務的訂單同比增長了將近6倍。我相信在線的每一位同事，在疫情中間，一定對保障日常生活運轉的數位化技術的應用，會有深刻的印象。

四是遠程協同辦公：復工以後，很多企業是不能夠滿額到場來辦公的，所以科技企業提供的遠程辦公視頻會議，降低了人群集聚的風險。像我們學校，像我們學院，主要還是採取網絡會議的形式。「騰訊會議」的用戶成倍增長，到3月底，日活躍帳戶數超過了1000萬。當然，會開的太方便了，也有問題——我們平常開會也不那麼容易，大家都得到現場；現在，無論何時，說開就開，大家也有點感到不適應，有時候對我們正常的生活節奏，也產生了一定的影響。不光大家熟悉的這些——外賣、會議、教學等等，數字企業還在不斷的創新之中。

比如，剛剛開始開放一些景點，美團和景聯會（中國景區協會聯合會）共同發布了一個防疫標準，符合標準的景區，在它的頁面上就會標註為「安心玩」景區。清明節期間，「安心玩」景區收穫的客流量，是非安心玩景區客流量的2.1倍，它給公眾了一個防疫的標準。另外，它和飯店協會聯合推出了防疫標準，註明了「安心住」的酒店。也是在清明節期間，「安心住」酒店的間/夜量是非安心住酒店的1.6倍，參加「安心住」民宿的房源訂單，實現了40%的增長，是非安心住民宿房源的1.7倍。這都是這些大的數位技術企業，根據當前防疫、復工正常生活的需要，不斷創新、不斷開發消費者需要的新產品。

疫情期間，除了保證我們國內民眾正常生活工作之外，這些企業還向全球展示了中國數字企業的優秀度和責任感。比如，釘釘它被聯合國推薦給學生，全球的學生和老師進行遠程學習——他推薦了多款遠程學習的可用軟體，釘釘排第一。上個月，騰訊又被聯合國作為提供遠程通訊支持的首選平臺。

3.新技術拓展了新的空間

第三，新技術拓展了新的空間。其實就講到5G的應用到底如何來拓展下一步的數字產業、數字生活。在疫情之前，可以說最近兩年多，整個數字經濟的發展實際上是有減力的趨勢——總體上還在增長（有些也不增長了），但增長的速度和勢能有所減緩。這表現在這幾個方面：

一、從市場來講，最近一年多，移動網際網路用戶數和上網時長的增長出現了明顯減緩，有停滯的趨勢。用戶數和單個用戶數上網時長相乘，是國民的線上總時間，這實際上是數字服務企業的市場規模。

簡單的看幾個數字：移動網際網路上網人數出現了停滯，大概在去年年中到達過一個高點，實際上活躍用戶數是下降的，最近幾個月才剛剛開始走平，但總數的增長現在看來比較困難——當然，再往下走也不可能，用戶也很難再減。移動網際網路人均上網時長也出現了停滯的趨勢：從2008年開始，中國人均上網的時長是一個非常陡的上升趨勢，大概在2016年開始這個趨勢就比較平滑，從去年年初開始，人均上網時長基本上是停滯的，過去半年略有上升，但也非常平，大概6小時左右，最高我們到過6.3，現在是6.2，這就是我們網際網路上網的一個人均時長的表現。

二、從供給側看，網際網路新產品的表現總體比較貧乏。和前些年相比，我們期待了好幾年的自動駕駛、量子計算、3D列印、機器人，都還沒有真正消費級應用的突破，放不了量。

三、國內外多數網際網路企業業績平平，甚至下滑，股市表現也不佳——不是所有的都如此，但總體看，這個趨勢還是很明顯。

出現這種數字經濟發展減力的一個重要原因是，4G技術支持之下網際網路能夠支持的產品，需求已經比較充分的飽和——新一輪發展，都是需要新的技術來支撐。

新產品的出現，特別是巨頭們再三講的「移動網際網路進入下半場」——消費網際網路是上半場，生產網際網路是下半場。巨頭們希望進入下半場，但還沒見到那種希望的熱鬧場面，原因還是目前技術支撐不夠。消費網際網路和產業網際網路連接的內容、性質，是很不相同的。產業網際網路連接的是一個一個很不同的專業部門，它是一道一道的崇山峻岭，每個山頭、每個行業的特點是不一樣的。消費網際網路連接的是需求很相似的消費者，一個網際網路面對C端消費者的平臺，它是一馬平川，對所有的消費者都適用，它連接的內容不一樣。消費網際網路主要連接的是信息，產業網際網路連接的是信息加設備的實時狀態，就是物聯網，需要的通信能力和計算能力都是消費網際網路不可相比的。

舉個例子，自動駕駛：一輛車接受的信息要非常及時，汽車時速80公裡時，如果時間延遲一秒，這車就跑出去了22米，可以想像在面對緊急情況的時候，必定有交通事故發生。如果它的延遲可以在毫秒級別，同樣的時速，它只跑出去幾釐米——這樣的自動駕駛安全的保障，是可以被公眾所接受的。它一定需要一個很低很低的時間延遲的保證。所以，移動網際網路下半場需要的技術保證是不一樣的。

數字產品的革命性創新，到底需要什麼樣的技術支撐？講兩個最基本的：一類是要有支撐移動物聯網大規模實時連接的能力，因為有海量的機器類通訊、有很多傳感器的高密度分布。這類最典型的，就是智慧城市建設。另外一類是，對時間要求非常準確、及時的這些行業來講，是需要超高可靠性、絕對不能出問題，時間延遲非常低通信能力，這樣可以滿足很多行業更高標準的要求。比如工業生產線上對機器操作的精準，比如遠程手術需要的這種精準度，以及自動駕駛所要求的。

從新產業網際網路新的消費所需要的技術支撐來看，5G的應用前景，的確是激動人心的，還是非常可以期待的。

這時候，再回頭看「新基建」。「新基建」的概念，從2018年中央經濟會議提出之後，現在大概集中在這幾個方面：5G網絡建設、人工智慧、工業網際網路和物聯網，最近又加上了數據中心建設。從支撐數字經濟下半場的角度看，5G和5G+產業確實具有基礎。我本人還是認可這一輪新型基礎設施建設的重要性的。

「新基建」到底規模有多大？這也是大家爭論的問題。講基礎設施建設，只講方向，不講數量，有時候是沒有意義的。到底規模有多大？我本人沒有研究，就轉述一些我覺得比較重要的研究。

一個是中國信息通信研究院（這是工信部下邊的一個機構）的報告：未來5年，2020～2025年，5G商用將直接帶動中國10.6萬億（人民幣）的經濟總產出，間接帶動經濟總產出24.8萬億；更為重要的是，它能夠創造300萬個新的就業崗位。

還有一個是國際上多家諮詢公司進行了綜合的預測，但是對具體產品來講的：如果2019年以後5G能夠全面部署，到2025年，5G手機可能會累計達到50億部，基站建設會達到650萬個。

總的來講，從這些權威機構的算法來看，5G信息基礎建設和它帶動的後續消費，數量還是可觀的。

這雖然不是我算的，大家也就姑且聽一聽，但是我相信下邊這幾條：

一是中國有優勢、有好幾個方面的優勢。首先，有應用5G的很強的能力：中國是提前部署、加快部署的，全國的5G基站建設規模已經接近16萬個；已經有50個城市開啟了5G商用；中國移動一家運營商的5G套餐用戶已經達到了1000萬人。另外，中國雲數據中心資源的供給，比如阿里雲，已經是全球第四大的雲服務提供商了；全球500個超強計算機的計算能力中，32%來自中國，僅次於美國的37%。這也是中美差距可以量化中一個差距很小的領域了。還有，中國人工智慧發展也很快。我們的大的平臺企業，在5G應用非常相關的領域，都是比較領先的——比如人臉識別、智能語音、智能終端、行業、應用這些領域，都已經有一些國家級的開放性的創新平臺在加緊建設和運作。

其次，中國有巨量的消費者和大規模的產業基礎。這個非常重要。因為數字經濟初始投資很多、但擴展用戶規模的邊際成本非常低，所以它有非常清晰的規模經濟的優勢。而中國的巨量消費者能支撐多個巨型平臺的存在，可以同時達到規模經濟的效應，達到範圍經濟的效益，也達到競爭效應，還能同時實現多樣化。我們產品的迭代是非常迅速的，這也是我們一個非常明顯的優勢。因為平臺性企業規模不夠大，它就沒有競爭力。如果對一個市場不夠大的用戶群體來講，達到規模效應以後，它會排除競爭者，所以又達不到競爭的效應。因此，對中國這樣一個巨量消費者的國家來講，僅國內的市場就可以允許多個巨型平臺的存在。

二是我們有很大規模的實體產業，它能夠支持產業網際網路的發展。因為產業網際網路是在一個一個領域做，如果產業規模不夠大，平臺服務的用戶不夠多，從商業化運作角度講，就不是一個很好的商業模式——因為平臺的建設費用很高。中國專業化程度很高的平臺，能連接非常多的產業、企業和設備，使這個產業網際網路的平臺，在成本和效益方面是一個可行的選項。大規模的實體產業還能支持生產服務性非常專業化的、數位化的發展——主要還是能夠提供可觀的用戶。

比如深圳就有超過6000家工業設計機構，能夠提供非常高度專業化的分工。以電子信息產品、手機為例，做方案設計的、做外殼設計的、做外觀設計的、做板面顏色設計的、做電路設計的、結構設計的、主板設計……就是它可以把一個不太大的產品分工得非常細，越細、專業化程度越高，越細、經濟效率也好。分工細了以後，它只做一點點單品的價值量是不高的，所以它需要放量，需要有規模。所以，背後有一個大的產業支持，專業服務商就可以變得非常豐富、非常深入、非常細化。

再往後，我們有大數據、有機器學習，機器學習需要巨量的數據不斷地輸入，它才能夠來學習。中國在任何一個平臺上，在製造業平臺上，我們可以錄入的供機器學習的數據，應該都是全球最大的，這也是我們的優勢。

我們還有什麼優勢呢？專業化的服務。比如，辦公座椅這麼一個非常聚焦的很具象的產品，中國的產業規模已經超過了600億，全球80%的辦公座椅是中國生產的。有了這麼大的生產商，設計商就可以很專業化。

我去年去了一下光明家具，這是中國很老牌的一個企業，它每一個系列的家具，背後是一組設計商，時尚的、兼顧的、傳統中式的、非常西方現代的，有不同的系列，每一個系列後邊不是一個設計商，是一個體系的設計商。甚至有的椅子只設計椅背的舒適度，也可以要專門的設計商。所以，有了非常大規模的用戶之後，生產服務企業可以做得非常專業化。

我們有一個專家，王曉紅女士，專門做設計行業研究，研究了很多很細的案例，非常有意義。她提供了一個專門做辦公用椅一類的設計商——米朗設計。作為一個專業的設計商，她需要具備什麼樣的能力，她需要為客戶提供什麼樣細緻的分工的匹配。確實，對這樣企業來講，它如果只對一兩家製造企業，它達不到一個企業生存的數量標準，那麼這個企業直接面對幾十家座椅的生產商來提供設計，所以她非常專業，做得非常好，產品工具的迭代、軟體的迭代，都可以做得非常快。

中國還有一個優勢：有一批好企業。真正數字時代，好企業是整個產業發展的一個基礎。它不光有能力，還有價值觀。在這次疫情危機中間，由於對網絡空間的需求升級非常快，這些企業都是幾天幾十天時間，幾乎天天在更新版本，天天在加速工作。

比如「騰訊會議」，它也趕的很巧，是去年12月剛上線的，就趕上了這一次大規模的應用。它上線以後保持著非常快速的迭代，100天更新了20個版本，8天能夠擴容超過十萬臺雲主機。再比如釘釘，為了滿足中小學在線教育的需要，持續升級了在線課堂的直播功能，把它支持直播、錄播混合式的創新教學。在中小學開課以後，在阿里雲也擴容了十萬臺的雲伺服器。這些企業大概已經不是996了，這些同事會非常辛苦的工作——為全國民眾提供一個特殊時期比較正常的可以運行的生產、生活、學習環境。所以，中國有這樣一批好的企業，既展示了能力，也展示了它們的價值觀。

還有一個，企業向全球展示了中國數字企業的優秀度和責任感。有一批湖南的援鄂醫療隊，他陸續撤回去了。但隨著我們國內疫情的平穩和下降，全世界的疫情在爆發，那麼國外的醫院和醫生對怎麼應對新冠肺炎，他的經驗積累是不夠的，特別需要中國的援助，但顯然我們遠程去人的話會帶來很多的問題。這樣，馬雲基金會和阿里巴巴公益基金、阿里健康和釘釘，就搭建了一個國際醫生交流中心，非常快。

援鄂醫療隊往回撤的同時，他們就在做這件事情，讓各個國家和地區的醫護工作者，能夠實時交流最新的疫情防控的臨床經驗。而且他們用數位化的方式，支持11種語言——AR翻譯。這樣他的交流才可以沒有障礙。各國的醫務工作者既可以選擇和中國醫生一對一的交流，也可以選擇參加我們醫院的分享直播課堂。這個效果很明顯在國際上受到了廣泛的讚譽。

做這件事情的時候，馬雲跟我說的時候，我還很不像話地問了一句：你這收費嗎？馬雲說，我這是救命，我收什麼費，在這個時候全球是一個共同體。這確實在全球展示了我們企業的責任感和能力。中國有一批這樣的好企業，有這種胸懷、有這種情懷，將來的發展是應該很有前景的。

再回頭看一下，新基建也罷，5G產業也罷，新一代數字經濟也罷，將來發展是一個什麼樣的前景？

先說基本定義。數字經濟有兩種形態：一種是5G產業化，5G的手機、5G的基站和5G應用中間的一些發展；另一種是產業+5G。比如，教育行業是存在的，有了5G以後，有了新的教育的形態出現。

這張圖是對美國2016年數字經濟所佔比重的一個估計，差別非常大，BEA算的大概只有6.5%；中國信通院算的，大概超過58；這是麥肯錫算的，它算法上有點差別，就是只算5G產業，還是把產業和產業+5G兩種都算上。純粹的5G產業，它的比重很低，滿口徑的5G產業和產業+5G，比重是很高的。總體上來看，在數字產業經濟時代，兩種類型的產業加5G——就是產業和其他各類產業+5G技術應用——前景是更廣泛的。從這個角度來看，我們可以對新一代技術基礎之上的數字經濟的發展，有一個很好的、樂觀的預期。

在5G技術加持下，產業+5G的空間就很大了，我們數字消費應用有新的前景，產業網際網路的應用有非常廣泛的前景，生產性服務業和製造業的融合也有很好的前景，公共服務的應用也有很好的前景……我們有很多方面有產業+5G的空間。這是新一代技術基礎，給我們提供了什麼樣的下一步發展的支撐。

4.在5G加持下的數字消費

第四，在5G加持下，中國可以啟動更多的數字消費了。大量的新機遇出現了：首先，技術發展支持移動網際網路和物聯網，雙輪驅動，很多百億級、千億級的消費，可望實現商業化了。其次，疫情培養了消費者的新消費習慣了。現在網絡學習、網絡會議、網絡醫療、網絡辦公等，大家都已經非常適應了。我相信在疫情過後，有很多會議會被網絡形態所替代。

另外，和疫情之前相比，政府的支持力度是非常大的。這其實是一次非設計的廣泛實驗，如果沒有這樣一個情景，這種實驗是不可能的。我們不可能想像清華大學全部上網課，在此前我們完全不能想像這樣一種場景。我們也不能想像全國的中小學生用釘釘來上課。所以，在這次疫情中，通過非設計一種新型實驗之後，各個層面對創造出新的應用形態接受程度更高，想像力更酷，想像空間更大了。因此，我們數字服務有大量的新的機遇。

舉例而言，一是遠程互動網絡教育。在非5G條件下，我們也有遠程教育，但基本是單向的，老師上課學生在遠途聽，很難做到互動交流，特別是點對點的交流；現在有了5G之後，老師可以教，學生可以問，學生之間可以討論，可以直接對人。這樣的教學，才有了現場教學的意義。如果教學沒有互動，那就是滿堂灌，那不是現代教育的體現。在5G之後，這種最後一公裡多點互動、往返互動的遠程教學模式，就可以實現了。

二是遠程醫療的診斷和治療，也有可能實現了。現在的網際網路醫療，大部分就是問診，實際上是一個信息的交流；有了5G之後，可以實時遠端的診斷，可以給他做檢查。將來想像的空間是，可以遠距離做手術，醫生在這一端操縱，那邊醫療器械可以在遠端來做——當然這需要的東西更多，不僅僅是一個通訊能力就能夠做到，但有了這樣的通訊能力，這個情景才可以想像出來。

體育的新形態也會有很多。現在有現場的體育，網際網路上有些像電競一類的體育，將來體育可以有一種新的智能體育的形態。像我們戴一個頭盔在現場，你騎車然後你就想像我要到任何一條賽道上去騎車，你感覺到你那個車蹬地面的感覺、坡度、彎度和你在現場騎是一樣的，你在現場是什麼表現，他就好像你真實的在當場騎行的表現。除了單人騎，還可以多人騎，可以比賽。智能體育的空間想像也是很大的。除了有很大的場地去做這些體育活動之外，在很小的場地運動，但是你就會感覺出來任何想像中一個室外場景的運動。

音樂消費。遠程音樂，特別是大型多樂手合作，比如交響音樂會，對時間的要求一點都不能馬虎。去年，音樂家在世界各地通過5G網絡試了一場音樂會，叫《巴赫C小調前奏曲》。這些樂手分別在世界各地，德國、西班牙、蒙古、瑞典、美國和日本，聲音同步傳輸……我們可以聽到這樣高精度的音樂會，我們在世界各地通過5G音樂，任何異地聽都沒有任何違和感，沒有任何的時間延遲。我們可以想像，將來類似這樣文化活動的舉辦，所有的樂手在中國，在世界請一個頂級音樂家，他在外地通過一個大屏幕展現以後，完全可以加入到現場的演出中間……可以想像能創造出來的這種空間有多大。

我大概舉了一些在5G加持下，真正的消費對C端的這種數字經濟的應用，還有很大很大的空間，並舉了幾個例子，有教育、有醫療、有文化、有體育。其實還有更多，時間原因，就不講了。

5.產業網際網路前景廣闊：豬八戒網的突破

第五，在新一代通信技術之下，中國產業網際網路前景很廣闊。前面我們講了，產業網際網路需要的通信量、計算量，和消費網際網路是完全不一樣的，最主要的還是它有物聯網概念的加入。

消費端網際網路和產業端網際網路，到底有什麼不一樣？舉4個方面,其實下面3個方面沒有什麼太大的差別。數位化營銷，無非就是把廣告推給消費者，還是把廣告推給企業，它就是一個往後延伸的問題。數位化交易，無非是用支付寶來交易，還是用企業的電子化交易來做。物流也是，我們天天看定的外賣、定的淘寶物品到哪了，企業也是看他們定的物資到哪裡了。這3點其實差別不是很大。差別最大的還是在數位化平臺本身。

無論淘寶、無論天貓、無論京東，它有一個數位化平臺，對所有的企業、對所有的消費者、對C端，都是可用的。但對產業網際網路來講，這個平臺是千差萬別的。我們很難想像一個紡織企業用的數位化的產業網際網路，可以用到汽車企業、可以用到其它類型的產業。連接物聯網的設備以後，它要實時知道，比如旋轉類設備的轉速、力度、熱度，能展示它是不是正常工作的所有參數，都是要時時被錄入的，所以它需要的量是非常大的，而且差別也是很大的。對於產業網際網路這樣的數據連接的計算量和通信量來講，沒有一個更新一代的網絡通信技術是做不到的。

現在到底產業網際網路怎麼分類，很不一樣，我挑了一個比較簡單、相對好理解的，就是一個示意。產業網際網路大概有這麼幾類的平臺：

一類叫短鏈平臺，可能就是企業內部的一個生產管理，它是很局限在一個生產過程中間的，基本原理是把傳感器採集到的——這是中國通信技術研究院提供的案例，就是科技企業石油鑽井的一個網際網路平臺，它要把傳感器採集到的旋轉類，它往下鑽機，它的振動信號、溫度信號傳到現場的數據採集站，再傳到智能健康管理系統來分析數據，它要做什麼？就是到底鑽頭的工作正常不正常？健康不健康？這樣，它要有及早地維護更換結果要出來，它要有效地預防非計劃的停機。總之，它是對生產過程本身採集數據和進行控制的一個系統。

另一類是中鏈的產業網際網路平臺。它就向用戶的終端服務延伸了，比較經典的，那些大型設備在遠端控制的。比如工程機械，是徐工生產的，但它在世界各地運轉，這些設備是不是運轉正常？部件是不是要換了？它是不是該停該開？我們可以通過遠端的產業網際網路來加以控制，實現自動的啟停，可以控制部件的損耗，可以判斷設備的健康狀況，也可以智能的對零配件進行管理，它可以一直延伸到最終設備的使用端去。

還有一類就叫長鏈平臺。它是協同全過程資源配置的一個平臺。也舉個例子，大楊集團，在遼寧大連，我去年去了一下。當時我跟工信部的同志講，我想看一個智能化程度最高的企業，結果他給我介紹了這個企業。我當時有點吃驚，我說那也是一個工業很發達的城市，傳統的製造、服裝製造企業是最勞動密集型的，它非常難用設備來替代人工的操作。工信部的同志說，這個企業非常特殊，它是工信部智能化製造的一個示範企業。我去了一看，真是大開眼界，多少年以前我做工業研究，看過太多的製造企業，現在的企業完全不一樣了。

大楊集團是全球最大的西裝定製企業——其實在中國來講，紡織行業，你只要中國最大，它就是全球最大，它是定製，它不是批量生產工裝的。定製是非常昂貴的一種生產過程。他們以工廠的智能化改造為手段，實現多品種、小批量、高品質、快速反應的定製化生產模式。而且他還正在建設一個單裁定製智能化系統，就一件一件的做，來做這樣的定製工廠。這個工廠如果不能智能化，它生產成本是非常高昂的。

這是在企業現場拍的圖，這是一個3D量體——它在全世界有20多個可以量體定衣的點，比較理想的就是兩方一接，用戶在3D這兒站了以後，他們這邊就可以把所有的數據採集下來。這個企業的老闆是個女同志，非常有眼光。她就說，現在就是通訊的通量不夠，經常就會卡。所以她們現在的做法，經常就是這臺設備在遠端，也要有那邊的人量出來以後傳回來，還沒有真正做到遠端實時定製。如果將來5G技術上來，可能就不用那麼費事了，客戶往這一站，我們在任何一個地方就可以採集到他所有的數據。

所以，這個企業是一個高度智能化的工廠，從它原料採購到出廠，它恨不得從棉花怎麼種都想知道，從產鏈回到企業的採購端，然後到生產端，然後到客戶端，是一個全鏈的、智能的產業網際網路的平臺。

這個企業還很有意思，它建了一個智能化的管理體系——如果沒有足夠規模，這個管理體系的建立是非常昂貴的——每一個工序怎麼做，都要做非常多的工作，它又是小批量，不斷的在變換產品的類型。它做了一個據說是中國、也是全球最好的紡織行業的智能化的製造體系。它企業所有的車間都會展示整個生產進展的情況。這真還是一個勞動密集的企業，沒問題，到車間看人很多，但同時又是一個高度數位化和智能化的產業。這真是很出乎意料的。

6.製造、服務業融合發展：生意幫會顛覆企業形態嗎？

第六，5G之後或者新一代通信技術之後，促進服務業、製造業融合發展的問題。這是我們現在的一個痛點：製造業比重下降得比較快，一直有實體經濟和虛擬經濟之分。中央、國務院也多次講要支持實體經濟的發展，但實際上現代經濟是一個高度融合的經濟，有時候很難區分。像剛剛講的中鏈平臺，製造企業一直延伸到遠端的客戶服務。然後長鏈平臺就更不用講了，它又往前延伸到所有的供應鏈上去，那麼它是哪類企業呢？我們現在經常講服務型製造商和製造型服務商，其實它一定是一個融合的企業，它都是在現代數位技術下，數位技術發展就能提供更多的生產性服務、專業的生產性服務。一個，它能促進位造業更高效的發展和快速的迭代；另外，它能促進服務業和製造業的融合發展。這也是新技術條件下可以期待的一種前景。

還是舉例子：豬八戒網。可能消費者聽得不太多，但這個企業是一個挺大的企業，平臺的規模相當大，他做什麼呢？他給生產企業提供全生命周期的專業生產性服務。開辦企業的時候需要做什麼？需要創建，需要註冊、需要取名、需要品牌設計、需要設計logo、需要文案、需要向社會推介。在企業中間生產的時候，需要錢、需要專利、需要商標、需要版權、需要交稅。企業運轉，可能需要IT系統，需要很多東西；然後你的特色服務，你可能裝飾裝修，你可能開國際會議需要翻譯。對於中小企業來講，自己做這麼多的服務，一定水平很低，效率也很差。因為你僱不起那麼高的專業的人。豬八戒網可以用專業化的人，來提供給企業全生命周期的、大大小小各種類型的生產性服務。這個企業在重慶，在那個地方，能產生出來全球最大的平臺化的生產性服務企業。它有多大規模呢？總註冊數是2200萬。

為什麼叫它是大型的生產性服務平臺呢？它共享的人才數——就是服務商， 1000多萬，僱主的企業1000多萬。它開店的服務商，是企業——有點像天貓，上去的是企業；淘寶，上去的是個體——有1200餘萬家；已經有10多萬個人在平臺上，由於各種生產性服務到位，被孵化成公司了。它的業務量大概都是這麼大的量：1000多萬服務商是為1000多萬個買方、僱主方提供服務。它能提供1000多種生產性服務，給300多萬戶企業設計了品牌，給100多萬戶企業設計了logo，給180多萬戶提供了營銷服務。給企業做IT系統的有80多萬次，提供智慧財產權服務120多萬次。

想像一下，如果中國不是這麼大的一個國家、這麼一個規模的實體經濟，這樣的專業化的服務平臺是不可能達到這樣的規模的。淘寶、京東這樣to C端的平臺，客戶群是我們13億人。那麼，這樣的生產性服務企業，面對的是我們整個的製造業、整個的農業、整個的實體經濟。一定要巨大規模的實體經濟存在、企業存在，這種企業的生產性平臺，它能夠做到這麼大。

這是大型平臺化的生產性服務提供商，這是一類專業化服務。還有挺多的，比如提供雲端多種服務的生產性平臺。航天雲是中國比較早的一個平臺，它想的是一個很大的平臺，各類各種各樣的生產性服務都可以提供。它上面有很多的開發設計的工具軟體，小企業有能力開發自己的軟體或者智能系統，你可以上平臺，用它的基礎工具平臺，然後開發。它這種能力非常強——還是這樣，用戶足夠多，這種平臺才有價值，它也是面對大生產的開發商。

還有一類企業很有意思，比如杭州捷配。它做印刷線路板，給印刷線路板打樣——打樣環節可能要打幾次，也可能要打十幾次，實際上就是做個樣品看一看。一個企業打樣，很分散、很零散，單價也不高，但量很大，時效要求又很高，它是一個研發級的、設計級的訂單。這個企業就專業給全球只做這一件事，你可以想像它的專業化程度有多高。它把過去需要5天才能完成的樣品生產縮短到了24小時，原來需要300塊錢，現在只需要30塊錢。它需要背對一個巨大的產業規模，做小批量低價位的生產，它可以做到一個全球化的大企業。

還有一個企業，叫生意幫，寧波的。它非常有特色，是一個社會化組織生產的企業，此前沒有過，據說在全球也沒有，是一個非常創新的企業。它利用寧波、江蘇產業群特別密集的特點——就是中小企業非常多的產業群，小企業的特點是，生產不均勻，來一單就生產，可能過一段時間，沒有訂單了，設備就閒置了。

可能在同一時間，很多企業、每個企業中間會有一些閒置設備，「生意幫」就利用這樣一個背景來做一種業務：接單以後，向區域內的這些小企業詢問，我需要的設備誰有空閒？再把這些設備組織起來。它有空閒以後，就現場組織一條，我們叫雲端工廠，然後來生產一個專門的產品，生產完以後，雲工廠現場解散；接了新單，需要什麼設備怎麼匹配，再新組織一個。

這是它去年接的一個單，中國一個共享自行車企業，要到海外推廣，所以它要得很緊，它要做一個共享自行車車牌，那車牌有技術含量的，它要掃碼、解碼、收費、停車等等。這個企業就詢單，說需要在50天內生產470萬個新型車牌。沒有企業能接，這個單要的太快，而且新型車牌的生產不是一個傳統項目。這時候，生意幫的工程師就開始接下來，發現小批量的生產，生產完以後，他覺得產品質量可以，他就開始組織雲生產線了：他組織了56家工廠、153臺閒置設備，因為設備閒著也是閒著，給他用要價就比較低，然後他就開始生產。他大概40多天就把這些產品生產完了。生產完以後，沒有新的增量訂單以後解散，工廠不要了，下次來了新的訂單，需要什麼設備，需要多少，再現場組織。這也需要背靠一個很大區域內的產業集群。

剛才舉了幾個類型的生產性服務業，在數位技術的條件下，面對大規模的製造產業，能夠做什麼樣新的服務。

說句題外話，後面兩個案例，一個是做印刷線路板的，一個是生意幫，這兩個案例特別有經濟學價值，對做經濟學研究的，它確實意義太重大了。馬克思、斯密都講過分工的重要性——就是分工在多個企業生產，專業化程度很高會帶來什麼可能？美國的科斯教授，講過一個很有意思的道理，他說為什麼要有企業呢？機器設備社會化的來組織生產，不是更好嗎？企業一旦組織起來，在企業裡邊，有可能你接不到單以後，這個設備就會被閒置。而且你在企業裡邊有可能他專業化程度不夠高，設備不能夠專門針對一種非常細的產品來生產。你不可能有滿負荷生產能力的使用，也不能夠有足夠的生產彈性。生產量大了，就把它變成一個大企業，生產量小了，變成一個小企業，是不可能的。他彈性也不夠，因為他專業化也不夠，是吧？

為什麼要有企業呢？科斯就提出了一個概念交易成本，他說社會化組織生產的交易成本太高，我要搜索哪有現成的設備，我要知道這個企業他有設備，他的信譽高不高？他上一單做的怎麼樣？他是不是一個可信的企業？我不知道他的信任怎麼樣，我怎麼匹配那麼多的設備在一起，同時來完成一個生產過程？他說社會化組織資源的交易成本太高，所以要有企業。假如交易成本為零，企業並不是一個很好的社會化生產組織方式。

我們現在問一下，數字經濟時代、搜索成本、信任成本、匹配成本都大大降低之後，也許企業的組織形態會發生大面積的變化。如果5G類似這樣的信息技術發展，這還很遙遠，我們等著瞧就是了，但是我想它應該會有這樣一種可能性出現。

7.政府、市場各歸其位

最後，市場和政府在中間要各歸其位。這也是大家爭論的一個焦點，無論新經濟也罷，無論今後的數字經濟也罷，大家各自幹什麼。在新一輪數字經濟中，市場機制和市場主體要發揮主導作用，這是我的基本觀點。

有這幾個道理：一，新基建和數字經濟領域的創新性。那種創新、那種迭代的速度，那種腦洞大開的想像力，很難講政府要事先做出一種規劃和計劃來，它一定要更加強調市場機制的作用。二，我們非常相信，這個領域中企業，能力都是從市場中拼殺出來的，有很好的綜合能力和眼光。三，中國這些企業已經有足夠的力量了，都是世界級的大企業了。在新一輪數字經濟發展中，一定能夠發揮它們應有的作用。

在企業很強大的情況下，政府做什麼？政府站在旁邊看。它怎麼彌補市場的不足？這時候的市場不足和數字經濟時代之前的市場不足，是完全不一樣的。

我們看全球市值前十大公司的變遷：前20年沒有中國的，2010年中國有幾家，石油、銀行；但現在進入前十大的公司，中國有兩家都是數字信息企業。所以，中國有全球最好的數字企業、市場中間拼殺出來的企業，他們的能力一定是很強的。

我們剛才講企業為主導、市場為主導，他們能夠做中國下一代數字經濟發展所需要的事情的時候，政府幹什麼？政府一定要理解，在數字經濟時代對治理的需求，對政府該做什麼也發生了很大的變化。數字時代數字產業和產業數位化已經成了主導產業的核心增長點，治理要幹什麼呢？

第一，在那些傳統的統計數據之外，一定要關心數字企業、能夠展示數字企業發展的一些統計數字。這個，最近幾次中央重要會議上都提出了，要加大對新經濟指標的統計和使用。

第二，萬物互聯時代，一定是製造業、服務業融合發展的時代，不要爭製造業優先，還是服務業優先。其實製造業和服務業發展，給一個中性政策，它一定是融合發展的。最後爭出來，這個文件講製造業優先，下一個文件講講服務業優先，第三個文件就講製造業、服務業都要發展，最後就是這樣一個結果，其實時代變了。

另外，大企業的技術創新能力很強，但是應用場景，企業是不可以控制的。什麼含義呢？以前為什麼政府要做研發呢？因為研發風險高，不確定性強，投資多，企業不願意做。所以，這時候政府要做研發，企業在產業鏈上把它應用。現在，那麼多的大企業，他們投資做新一代數位技術研發的能力不比大院大所差，特別在應用層面。但他們做出來以後，落地落不了。它需要和教育系統連接，它需要和醫療系統連接，它需要和政府治理和城市治理連接，應用場景的落地權力在政府手上。所以，這時候技術開發政策可以交給企業，政府提供更多的應用場景。政府要有管控，合理管控下，把這些應用場景能提供給市場和企業，這是政府該做的事情。

再者，產業的優勢來自於大市場的規模效應和競爭效應並存。這時候產業組織政策，就不能說企業大就一定有問題，企業大它有規模經濟；但也不能說大企業政府就不管了。當企業最大沒有監管的時候，企業作惡的可能性是存在的。在這兩者中間找好平衡，是一個非常新的挑戰，也是政府應該做的事情。

最後，產業網際網路的發展需要很多公共產品，政府的公共機構就應該提供或者購買這些產品來為市場服務。產業網際網路要連接萬物，每一個入網的這個物品，必須要給它命名，要把它勾畫出來，它是一個什麼東西？這樣才有可能全網來通用。所以它需要一個身份證，現在產業網際網路有一個基礎建設，叫標示解析體系。就是每一個入網的東西，要給它命一個名、給它一個身份證。你可以想像，中國產業網際網路要連接的東西有多少？中國信通院，它是工信部下邊的一個機構，是一個公共機構，它就來承擔這個公共服務。比如，它就要給海爾的一個產品命名了，這是它的一個解析系統，它用這樣一些數碼來把這個產品在物聯網中能給它唯一的標識出來。完成類似的標識，光信通院一家已經超過20億個。這個從企業來講是非常困難的，它是一個產業網際網路發展的公共產品，政府多做點這樣的事情。

除了對數字經濟的發展之外，數位技術的治理也是一個突出問題。對人的面部識別，在這次疫情防控中間還是發揮了作用，有很多好的作用——比如尋找走失的兒童，自從阿里推出兒童防走失系統之後，基本上很難再走失了，很快就被找到。另外，面部識別，可以無人機抓拍違章。這也很有意思，張學友的音樂會，開一次抓幾個逃犯，把那種需要識別的要抓的人，能把他識別出來。但是，面部識別技術也可以被非常不當的使用，比如它可以微型武器，把想找的人放進去以後，它到處去找你，可以通過面部識別技術來精準攻擊。就這種技術的應用有好的，也可能有很不好的，需要共同來想一個很好的治理措施，這是政府該做的事情。

防疫中間，我們對很多技術的使用、對於數位技術的使用，有正向的作用。很多國家都允許臨時條款，因為在國外，對個人數據的保護是非常嚴格的。但是在疫情中間，大家認為是應該更加開放的使用，今後要不要常態化？這也是政府需要及早考慮的一個問題。

總結一下：第一，數字經濟新一輪發力面臨多方面的重要機遇，會給我們帶來很多機遇。第二，中國有發展數字經濟的突出優勢——人口多、國家大、產業技術好，有一批非常好的企業，在疫情中間又展示了它的數位技術的能力。所以數字經濟對我們疫後的復甦、就業、消費的迭代、產業升級，對服務業、製造業的融合發展，對中國國際競爭力的提升，都有非常顯著的正向的影響。第三，數字經濟的發展是市場基礎性的力量，政府和企業要各歸其位——所謂其位，是數字時代的各自的位置，然後產生活力，促使我們數字經濟能夠健康的發展。