基尼係數能否簡單比較？
指標差異影響各國之間可比性，不能簡單進行國際比較，也不能唯基尼係數論
「針對基尼係數的計算，目前採用的公式都是一致的，但指標的差異影響了各國之間的可比性。」尹晨介紹，按照世界銀行的界定，基尼係數反映的是收入或消費支出在不同個人或家庭的分布。世界上大多數國家統計的是收入的分布，並且將收入界定為稅後的可支配收入，但也有一些國家統計的是消費支出的分布，比如印度。由於邊際消費傾向遞減的因素，用消費支出計算的基尼係數會明顯低於用收入計算的基尼係數，比如，2005年世界銀行公布的印度基尼係數是0.33，但如果用收入指標衡量將超過0.6；反之，如果用消費支出法計算中國的基尼係數，則2005年中國基尼係數將只有0.26。
國家統計局住戶調查辦公室主任王萍萍介紹，收入指標是否規範、用總收入指標還是可支配收入指標等，都對基尼係數及變化趨勢有影響。因此在對基尼係數進行國際比較或時序比較時，還需要注意到基礎數據的可比性。
王萍萍說，國際上並沒有一個組織或教科書給出最適合的基尼係數標準，但有不少人認為0.4是分界線，越過0.4則差距過大。通常而言，與面積或人口較小的國家相比，地域遼闊、人口眾多和自然環境差異較大國家的基尼係數會高一些。經濟處於增長初期或工業化前期的國家，基尼係數要大一些，而發達經濟體特別是實施高福利政策國家的基尼係數要小一些。
尹晨著重強調，基尼係數並不是唯一的衡量收入分配的指標，不能盲目崇拜基尼係數，或唯基尼係數論。分析一個國家或地區的收入分配狀況還需要將基尼係數和其他一些指標結合起來。
基尼係數測算受什麼影響？
受訪者表現、樣本數量、抽樣方法、難以統計的收入項目等都能影響測算結果
多位專家都承認，在現實操作當中，基尼係數的測算存在很多難題。
「住戶調查的可靠性、隨機樣本數量及抽樣方法的選擇、二元結構明顯的國家城鄉收入統計口徑的不一致，以及難以統計的一些收入項目，都嚴重影響基尼係數的估算結果。」尹晨說，科學的計算基尼係數需要3個基礎條件：一是獲取真實的居民收入數據，二是正確處理原始數據，三是選擇適當的估算方法。
「在抽樣調查過程中，受訪者的表現是影響結果的重要因素。」劉元春說，受訪者不一定會如實填寫和正確填寫，原因是多方面的，比如高收入戶不願透露真實收入、有些農村住戶受文化水平所限不會填寫，甚至還有一些受訪者敷衍對待，不配合調查，拒訪率較高。從世界各國情況來看，只要是進行住戶調查，就存在這個問題。
尹晨認為，這些問題與制度缺陷有關聯。由於我國缺乏健全的財產、收入登記及納稅制度，因此高收入樣本的收集很難。同時，統計上也存在問題，2010年全國城鎮住戶調查樣本為65607戶，到區縣一級一般只有100戶。如果某個區縣抽到一個非常富裕的家庭，該區縣的城鎮居民人均收入將大幅提高，因此高收入家庭數據往往會被刪除。2010年全國城鎮住戶調查浙江省的4450戶樣本戶中，最高收入的家庭年總收入只有66.5萬元，這與浙江省整體狀況有偏差。
正因為如此，中國人民大學教授嶽希明和北京師範大學教授李實表示，數據收集工作的進一步完善和估計方法的不斷改善，都有可能使得現在公布的基尼係數出現上下2到3個百分點的波動。這實屬正常。