Selkowitz 2015年6月 NDSI閾值+fDISC 閾值法-PISC 永久雪/冰製圖 初步發展

2021-02-15 大勤喵

概述：

細節：

可以為其他應用提供數據

研究區域：

數據：

最小雪覆蓋

行列重合的區域使得觀測時間豐富了

用SR好 因為要構建NDSI， B2會受到大氣散射格外嚴重

TOR和SR都使用

8.1-9.15日  當成去年雪還沒有消融 來年的雪還沒有下

方法：

綜合NDSI和fDISC 雙閾值算法

兩個閾值是第2個基於第1個算出來的，並不是雙重條件限制的關係。

計算NSDI 去除雲 雲和山體的陰影 無效數據

得到無雲無陰影的NDSI的時間序列數據

這是NDSI的閾值，基於它得到初步的 沒有冰雪的和有冰雪的

在所有的時間內

則可以計算得到有雪的天佔所有無雲觀測天的百分比

再設置閾值 區分出永久的冰雪和無的

雲和陰影的掩模：

將雪識別為雲是沒辦法通過時間監測出來的 因為它一直在 造成假陽性

因此還需要從本質上改進

改進的方法使用了決策樹 對掩模/不許掩模進行了進一步訓練

陰影的處理：

B2和B4 小於7%

雪和冰的製圖

* 光學波段的飽和情況可以在預處理的時候把像元剔除掉

閾值的選擇

後續處理

精度評價：

結果：

改進Fmask雲掩模的效果

NDSI閾值和隨之確定的fDISC及其閾值：

明顯2個是遞進發展的關係

* 8.1-9.15號；2010-2015

* 對2個閾值的理解

*精度評價的4個metrics

相關焦點

  • 基於新閾值函數的小波閾值去噪算法
    而小波閾值去噪法是小波分析法在圖像去噪眾多應用中最常用的一種方法，利用閾值處理後的小波係數進行小波反變換重構出去噪後的結果圖像。在小波閾值去噪法中的兩個重要的因素—閾值選取方式和閾值函數，直接決定圖像去噪的效果，所以要針對噪聲和圖像選取合適的閾值函數和最佳閾值，才能最大程度去除圖像噪聲。 本文提出了新的閾值函數，這一函數既滿足函數的連續性，又解決了閾值函數恆定偏差問題。
  • 小波閾值去噪的改進_改進的小波閾值函數
    1、小波閾值去噪的改進 傳統的小波閾值圖像去噪方法可以去除圖像的部分噪聲，有較好的效果，但是由於閾值函數和閾值選取方式自身存在的問題，設置的閾值並不能完全去除圖像噪聲，還會由於閾值函數的問題而使去噪後的圖像視覺效果不佳，這就需要對目前的閾值函數和閾值選取方式進行改進，得到可以更好地去除圖像噪聲的小波閾值去噪方法。
  • 閾值效應
    閾值（threshold），也作臨界值，可理解為產生效果的最小值。 閾值的存在，會讓實際的差距，遠遠大於表面的差距。這讓人聯想到現實世界中的貧富差距。 據最新統計，全世界前100的富豪，所擁有的財富，超過了全世界後49%的窮人所擁有的財富總和。
  • 小波閾值去噪的基本原理_小波去噪閾值如何選取
    小波閾值去噪法有著很好的數學理論支持，實現簡單而又非常有效，因此取得了非常大的成功，並吸引了眾多學者對其作進一步的研究與改進。這些研究集中在兩個方面：對閾值選取的研究以及對閾值函數的研究。 閾值的確定在去噪過程中至關重要，目前使用的閾值可以分為全局閾值和局部適應閾值兩類。其中，全局閾值是對各層所有的小波係數或同一層內不同方向的小波係數都選用同一個閾值。而局部閾值是根據不同層不同方向分別選取閾值。 （1）全局閾值。
  • 閥值和閾值的區別
    閾值則像其他答主說的，來源於函數的定義域，慢慢被引申為自然科學上「一個效應能產生的最高或最低值」的意思。其他答主也提到了，閾值是threshold，閥值是valve。那麼這兩個詞為什麼會混亂呢？主要是工程學的發展比較晚，在西方的科學著作被大量譯介到中國的二十世紀初，現代工學體系還沒有發展起來。
  • 閾值電壓的計算
    > 　　閾值電壓 　　閾值電壓 （Threshold voltage）：通常將傳輸特性曲線中輸出電壓隨輸入電壓改變而急劇變化轉折區的中點對應的輸入電壓稱為閾值電壓。如描述場發射的特性時，電流達到10mA時的電壓被稱為閾值電壓。 　　如MOS管，當器件由耗盡向反型轉變時，要經歷一個 Si 表面電子濃度等於空穴濃度的狀態。此時器 件處於臨界導通狀態，器件的柵電壓定義為閾值電壓，它是MOSFET的重要參數之一。
  • 厄爾尼諾指數連續高於閾值,2020年全球氣候混亂?
    根據日本氣象廳和NOAA發布的2月厄爾尼諾監測最新數據顯示，我們如今海洋區域依然是保持中性的狀態，NOAA指出，雖然熱帶太平洋的平均溫度較高，還會是偏暖，厄爾尼諾指數連續高於閾值，但是不符合厄爾尼諾的標準，所以研究人員們還是將厄爾尼諾現象出現的腳步「終止」了，初步結論就是ENSO中性條件在春季持續的可能性約為60％，夏季中性的可能性為50％。
  • TEN測試:得到更精準的聽力閾值
    該測試涉及在背景噪聲下測試純音的閾值，稱為「均衡噪聲閾值threshold equalizing noise」即TEN閾值，該測試簡稱TEN測試（相當於同側掩蔽測聽）。正常聽力者在該背景噪聲下0.25–10kHz各頻率的TEN閾值與純音聽閾相等，而有耳蝸死區的患者其TEN閾值大於純音測聽閾值。TEN閾值就是在同側均衡噪音掩蔽下所測得的聽閾。
  • 全球大氣監測站多個站點CO2濃度超400ppm閾值
    中國氣象報記者孔巖報導 據世界氣象組織網站消息，世界氣象組織全球大氣監測網的多個監測站日前測得大氣中二氧化碳濃度均已超過了百萬分之400（400ppm）這一閾值。這再一次向人們敲響了關於溫室氣體排放的警鐘。
  • 報導機械力調控B淋巴細胞免疫活化閾值效應的新進展
    劉萬裡研究組在eLife發表論文報導機械力調控B淋巴細胞免疫活化閾值效應的新進展　　清華新聞網9月10日電 9月8日，清華大學生命學院劉萬裡研究組在eLife期刊在線發表了名為《IgM型、亞型轉換的IgG及IgE型B細胞受體對不同機械力的活化敏感性及閾值的研究》（The activation
  • 基於改進閾值的小波分解和經驗模態分解的人體脈搏信號濾波算法研究
    本文採用了改進閾值的小波分解和經驗模態分解的人體脈搏信號濾波算法，濾除了上述噪聲信號，保留了有用信號，取得了較好的濾波效果，為脈搏信號的研究提供了一個新的思路。　　1 改進閾值的小波算法　　Donoho[3]等在1994年首次提出小波係數硬閾值計算和軟閾值計算模型。
  • 從降雨量識讀河流山洪災害風險——《中小河流洪水和山洪致災閾值...
    中國氣象報記者 王若嘉近日，應急管理部發布的《2019年全球自然災害評估報告》顯示，2019年全球自然災害以洪水災害為主。洪水災害因何而來？明確致災雨量的閾值並將其按等級劃分，有利於氣象部門評估中小河流洪水、山洪等氣象風險，提高風險區劃業務服務能力，為氣象風險預警預報提供科學支撐，對服務當地經濟社會發展、保障人民財產安全具有重要意義。近日，《中小河流洪水和山洪致災閾值雨量等級》氣象行業標準發布，並將於8月1日開始實施。
  • ...讀河流山洪災害風險——《中小河流洪水和山洪致災閾值雨量等級...
    中國氣象報記者 王若嘉近日，應急管理部發布的《2019年全球自然災害評估報告》顯示，2019年全球自然災害以洪水災害為主。洪水災害因何而來？據統計，我國中小河流洪水和山洪災害暴發的誘因主要是降水，識別山洪災害和評估災害風險，降水量成為重要依據。
  • 閾值是啥?有什麼用?怎麼用?
    其中有些噪音就是由於小顆粒和碎片造成的，所以，通過閾值排除掉這些碎片對於我們收集到正確的信號很重要，更重要的是，排除掉這些碎片，可以大大減少最終生成的FCS文件的大小。最常見的當然是散射光這種物理學參數了。
  • 二氧化碳濃度衝破了410PPM閾值
    當地時間4月18日，美國夏威夷冒納羅亞觀測站記錄了二氧化碳濃度首次超過410ppm閾值的時刻（410.28ppm）。近二百年來，二氧化碳濃度從未達到過這個高度。
  • 藍藻復甦溫度閾值略高於綠藻和硅藻
    2009年6月出版的《淡水生態學雜誌》（Journal of Freshwater Ecology ）發表了由中科院南京地理與湖泊研究所博士生譚嘯（導師：孔繁翔研究員
  • 第十八章:進一步腦監測閾值處理 第四版《重型顱腦創傷救治指南》官方中文版連載
    測試腦健康程度的傳統方法，如Kety-Schmidt法（目前仍然是檢測腦血流和代謝的金標準）[1]和氙-CT（反映腦血流情況），往往比較繁瑣[2]。和前兩種方法一樣，頸靜脈氧飽和度監測（SjO2）提供的也是整體腦組織的血流和代謝信息。
  • 如何快速準確獲取兒童聽力閾值?
    眾所周知，ASSR也稱聽覺穩態反應，在測試過程中不需要受試者提供主觀反饋，是一項評估兒童及成人聽力閾值的客觀測試方法。
  • Photonics Research封面故事:超低閾值聲子雷射
    Res.封面故事 南京大學姜校順副教授和肖敏教授領導的研究組通過利用一種新的樣品製備和耦合的方案，演示了同時具有高的光學品質因子和力學品質因子的耦合微腔系統，並基於此系統實現了超低閾值的聲子雷射。
  • 統計中的閾值和閥值有什麼區別?
    此一名詞廣泛用於各方面，包括建築學、生物學、飛行、化學、電信、電學、心理學等，如生態閾值。閥值：這個詞最早是沒有的，後來國家的咬文嚼字工作組通過統計全國人民使用詞語的習慣，發現了閥值這個詞。這個詞本身是錯誤的一個詞，他的產生是由於把閾值誤寫成「閥值」。