AI能否解決語言學最古老的謎團之一？
2020-10-13 辣評科技熱點有很多東西可以將人類與其他物種區分開，但是最重要的之一是語言。以語言學家的身份將各種元素與實質上無限的組合在一起的能力是一個特徵，"過去常常被認為是現代人類的核心定義特徵，人類創造力的來源，文化豐富度和複雜的社會結構"諾姆·喬姆斯基曾經說過。
但是，正如語言在人類進化中的重要性一樣，關於語言如何進化，我們仍然知之甚少。儘管像拉丁這樣的死語擁有大量書面記錄和後代，我們可以通過它們更好地理解它，但有些語言卻已被歷史所迷失。
研究人員已經能夠重建一些丟失的語言，但是解密它們的過程可能是漫長的。例如，古老的腳本Linear B在被發現後半個多世紀就被"解決"了，一些從事此工作的人並沒有活著看到工作完成。米諾斯文明的書寫系統，稱為Linear A的較早腳本，仍未解密。
但是，現代語言學家可以使用強大的工具：人工智慧。通過訓練AI以未破解的語言定位模式，研究人員可以重構它們，從而解開古代世界的秘密。麻省理工學院（MIT）研究人員最近提出了一種新穎的神經方法，在解密線性B方面已經顯示出成功，有朝一日可能會解決其他丟失的語言。
儘管線性A仍未被解密，但MIT新穎的神經解密方法在自動解密線性B方面取得了成功，超越了對並行語料庫的需求，這是一個有希望的跡象。
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