對一件事情作出判斷，一般先會搜集信息，在信息搜集得差不多以後，我們可能採用幾種方法對事物作出自己的判斷。有些人通過以前的經歷作出判斷，還有一些人通過學到的知識作出判斷，少數人會通過經驗和知識進行推理得出結論。隨著事物的變化，還將搜集持續變化的信息修正判斷。
作出判斷依賴於3個要素，分別是我們的腦子、知識經驗、信息，對應人工智慧的算力、算法和數據。從這一點上來說，人和人工智慧別無二致。
同理，制約人工智慧效率的要素也一定會制約人。
算力對應腦子的靈活程度，算法對應利用知識和經驗進行推理的能力，數據就是我們到處搜集的信息。
在全媒體時代，信息獲取渠道呈現多樣化的趨勢，這些信息可能來自官方、自媒體或者各種群組。在信息量指數級增加的同時，也稀釋了信息的含金量。面對浩如煙海的信息，我們需要付出更多的精力去搜集、清洗、拼接，才能作為輸入素材進入推理計算流程。目前在搜集信息階段，算力和算法已經提前介入，而我們用的精力在數據層越多，在真正的推理階段就分配得越少，就越影響判斷的效率和質量。
由此，我們發現，在獲取數據的渠道相同的情況下，誰的腦子轉得快，誰有豐富的經驗和專業知識，誰的判斷能力就越強。也就是說，誰的算力強、算法高明，即使缺少數據，也能夠作出更接近正確的判斷。反過來，就算我們搜集了一堆的信息，如果腦子笨，知識經驗不足，也難以作出接近正確的判斷。
很明顯，算力和算法無法在短期內快速提高，人是否聰明多源自於天生，雖然可以後天訓練，但一旦過了學習期，很難在短期內提高。而人的經驗是一個積累的過程，一般會隨著年齡增加而豐富起來，但一些人經歷簡單，這類人在經驗方面就會有所欠缺。而對於知識的積累，每個人都是平等的，願意學就能夠積累得多。所以我們一方面提倡讀萬卷書不如行萬裡路，另一方面我們還可以用學習知識補足經驗的不足。總之，算力和算法無法在短期內快速提高。
明白了構成判斷力的3要素，我們很容易就能看出哪個要素更容易提高判斷力。獲取信息的渠道難以改變，腦子的靈活性也難以改變，那麼提高算法就成為最有效，也最為現實的選項。
算法中的經驗部分需要時間和經歷，也很難有條件快速提高，但知識這一部分的確可以在相對短的時間內得到明顯提高，俗話說，「臨陣磨槍，不快也光」。面對難以決策的事物，反而能快速認識到自己的缺項，更能夠激發我們學習的內驅力。
如果我們掌握了高明的算法，只需要採集一些無法隱藏的公開信息，就可以得出相對正確的判斷。比如觀察天象、氣候的變化，王永炎院士就能夠利用五運六氣理論作出預測。他所使用的數據是無法偽裝的真實原始數據，而對於沒有掌握五運六氣理論的人，是無法通過這麼少的數據得出相對正確的結論的。
多方打聽不如一技在手，算法的重要性不言而喻。
只要我們的判斷力不足，一定是我們的知識結構有問題。審視我們現有的知識結構，補足缺項是最有效的辦法。單個人的判斷力提高了，社會整體的判斷力也會隨之提高，有利於個體和整體。
對於算法的選項，面對不同事物肯定有不同的需求，目前能看到的有中國傳統文化中的《易經》，以及中醫的五運六氣理論和其他理論，還有相對應的其他專業知識。
數據不夠算法補，算法不高明數據補，兩個都不行，那只能繼續吃判斷力低的虧了。