2.4——矩陣的行列式與伴隨矩陣

2021-03-01 學習線性代數

矩陣是一個數表,而行列式是一個算式,當給定一個方陣,我們就可以求其行列式,再根據矩陣的若干運算,又可引出方陣行列式的若干性質。在很多教材也先講矩陣,再講矩陣的行列式。此外,由於行列式的每個元素對應唯一的一個代數餘子式,因此,定義了伴隨矩陣,伴隨矩陣與原矩陣及其行列式有密切的關係,為逆矩陣的討論奠定了重要的基礎。

知識要點:

方陣行列式的性質

矩陣與其伴隨矩陣的關係

注意:方陣與其伴隨矩陣的乘積以方陣的行列式為橋梁,巧妙的建立了關係,這將為逆矩陣的判定奠定極為重要的理論基礎。

練習題

答案

此外,與本內容同步的《線性代數》MOOC已經在中國大學mooc上線,上面有更多的練習題、測試題和討論題,請廣大學習者一併加入MOOC學習。以下是二維碼,掃描即可加入學習。

作者:發哥,個人微信號:www120815。

歡迎廣大線性代數學習者和愛好者添加,共同探討和分享數學的美麗、生活的美好、人生的真諦!

動力源於支持,感謝對血汗肯定!

相關焦點

  • 線性代數(行列式與矩陣)複習導學
    選擇題和填空題都是小題,一般考察矩陣、行列式、向量相關概念較多;而解答題中第一題通常考察方程組問題,第二題考察特徵值與二次型的問題!        線性代數的複習最為麻煩的一點就是必須要記憶和掌握很多的小概念,小定理,小結論等;而且線性代數的概念性問題都比較具有迷惑性,在此提醒大家要認真對待。
  • 2015考研數學行列式與矩陣複習重點
    >行列式是線性代數中的基本運算。該部分單獨出題情況不多,很多時候,考試將其與其它知識點(矩陣、線性方程組、特徵值與特徵向量等)結合起來考查。行列式的重點是計算,包括數值型行列式、抽象型行列式和含參數行列式的計算。結合考試分析,建議考生從行列式自身知識、與其它知識的聯繫這兩方面來把握該部分內容。具體如下:1.
  • 行列式與矩陣練習題
    二三階行列式可用對角法,但高階行列式(四階及四階以上的行列式)不能用對角法。高階行列式要用行列式的性質進行計算,常用行列式的性質:交換兩行(列),行列式要變號;行列式的值等於某一行(列)元素乘以它們的代數餘子式然後作和;某一行(列)有公因子,這個公因子可以提出去;某一行(列)乘以一個常數加到另一行上,行列式值不變;某兩行(列)元素對應成比例,行列式的值為0.
  • 【暑期必備46個知識點:37】:伴隨矩陣
    ,叫做伴隨矩陣,為什麼稱它為伴隨,因為它是從原矩陣衍生出來的,可以說沒有原矩陣,就沒有伴隨矩陣。問題索引:伴隨矩陣的定義是什麼?伴隨矩陣需要記憶的結論有哪些?如何求伴隨矩陣?說到伴隨矩陣的定義,就不得不提到一個概念——代數餘子式,這個概念是從行列式這一章中提出來的,簡單來說是這樣:如果有一個元素aij,那麼這個元素的代數餘子式就是把i行j列去掉,剩下的部分,如果把這些代數餘子式按照一定的順序排列,形成矩陣,這個矩陣就是伴隨矩陣。接下來就是詳細定義:設Aij為元素aij的代數餘子式,定義A*=(Aji)為矩陣A的伴隨矩陣。
  • 線性代數入門——伴隨矩陣的定義及其基本性質
    在「行列式」一章中我們介紹過代數餘子式的概念,由此可以定義方陣的伴隨矩陣,它與下一節中要介紹的逆矩陣有密切聯繫。本節我們介紹伴隨矩陣的定義及其基本性質,並介紹一些關於伴隨矩陣的典型例題。關於代數餘子式的概念及行列式按行(列)展開的基本知識見下文:線性代數入門——代數餘子式的概念及行列式按行(列)展開的相關結論二、對伴隨矩陣概念的一些補充說明。
  • 拋棄複雜的運算來理解「矩陣乘法」和「行列式」
    上一篇我們知道了,矩陣其實就是一個線性變換,矩陣的各列就是由原來的基向量變換而來。在此基礎上,假如我們把兩個矩陣放在一起,也就是說,讓兩個矩陣做乘法,它又有什麼含義呢?矩陣乘法我們還是先從矩陣和向量的乘法看起:矩陣乘以一個向量,得到一個新向量。如果我們把新向量再乘以一個矩陣呢?
  • 衝刺階段線性代數行列式及矩陣章節複習過後看法
    今天是國慶長假第二天,早上看了看考研數學的線性代數部分,主要看的前兩章的內容,行列式和矩陣,比較簡單,我的理解是考到行列式和矩陣的內容,大家應該是要拿完分數的。言歸正傳,本來說今天是要寫複習完衝刺階段的概率論後三章的總結的,但是我的計劃表上稍微改動了一點,所以明天再複習概率論後三章。
  • Excel函數公式大全之利用MINVERSE函數計算矩陣逆矩陣行列式
    今天我們依舊要學習的是Excel函數中的數學函數MINVERSE函數,計算數組中存儲的矩陣的逆矩陣。下面我們一起來認識一下MINVERSE函數,了解MINVERSE函數的功能、語法及參數解釋。MINVERSE函數      函數功能        MINVERSE函數用於返回數組中存儲的矩陣的逆矩陣。
  • 從此, 實對稱矩陣, 實反稱矩陣, 正交矩陣殊途同歸
    通過上述的講解, 我們發現實對稱矩陣、正交矩陣、實反稱矩陣關於正交相似有很多相同的性質, 這說明它們存在著近進一步的聯繫, 而這種聯繫在酉空間中對於埃爾米特矩陣, 酉矩陣, 反埃爾米特矩陣也都成立, 這一類矩陣統稱為正規矩陣(滿足
  • 矩陣中的 Kronecker 積, 了解一下!
    上述的 (8) 就是上面強化講義例題 6.7 用到的結果, 同時, 也可以發現: 上三角矩陣的 Kronecker 積仍未上三角矩陣; 對角矩陣的 Kronecker 積仍未對角矩陣, 並且對角線元素也是容易求的
  • 基於一維數組動態處理矩陣運算
    /*******************************************根據用戶輸入的數據申請一維動態數組,並進行相關的運算,矩陣求和、矩陣相乘、矩陣的逆矩陣、矩陣的伴隨矩陣、矩陣行列式的值(建議採用visual c++6.0編譯).作者:何晏波2013,6,17*********************************************/#include<
  • 線性代數(三) 特殊矩陣
    ① 定義:轉置等於其逆的矩陣成為正交矩陣(5)伴隨矩陣>① 定義:由行列式|A|中的每個元素aij的代數餘子式Aij所構成的矩陣成為A的伴隨矩陣的可逆矩陣。,非奇異矩陣一定是可逆矩陣。
  • 正定矩陣與半正定矩陣
    今天學習兩個知識點,一個是Hessian矩陣,一個是正定與半正定。1. 什麼是Hessian矩陣?正定矩陣與半正定矩陣A. 正定矩陣在線性代數裡,正定矩陣 (positive definite matrix) 有時會簡稱為正定陣。 A是n階方陣,如果對任何非零向量x,都有
  • Excel函數公式大全之利用MDETERM函數計算數組的矩陣行列式的值
    今天我們這個例子是計算數組的矩陣行列式的值。下面我們一起來認識一下MDETERM函數,了解一下MDETERM函數公式的功能、語法及參數解釋。MDETERM函數功能            MDETERM函數用於返回一個數組的矩陣行列式的值。
  • 逆矩陣, 有技巧
    由此定義, 我們可以得到 A 可逆的充要條件為 |A|≠0, 並且也可以得到 A^{-1} 存在時必唯一, 即但是通過伴隨矩陣計算 A^{-1} 顯得太過繁瑣.了解了分塊矩陣 {O,B;A,O} 的逆為 {O,A^{-1};B^{-1},0}, 即可解答如下問題:
  • 其實冪零矩陣是高等代數最核心的東西
    冪零矩陣是矩陣論極為重要的知識點, 這是因為任何方陣都可以相似於一個若爾當形矩陣, 而每一個若爾當塊都是 aE+J 的形式, 這裡
  • [代碼全屏查看]-基於一維數組動態處理矩陣運算
    /*******************************************根據用戶輸入的數據申請一維動態數組,並進行相關的運算,矩陣求和、矩陣相乘、矩陣的逆矩陣、矩陣的伴隨矩陣、矩陣行列式的值(建議採用visual c++6.0編譯).作者:何晏波2013,6,17*********************************************/#include<
  • 深度解析可逆矩陣與等價矩陣的區別與聯繫
    儘管你可能會計算一個具體矩陣的可逆矩陣,但是你知道這種做法背後的原理嗎?儘管你對等價矩陣的定義背誦如流,但是你知道如何快速判斷兩個矩陣是否是等價矩陣嗎?儘管從一個矩陣變換到可逆矩陣、等價矩陣的過程中,都涉及到矩陣的初等變換,但是你知道兩者涉及到的初等變換的區別嗎?
  • matlab矩陣及其運算(三)
    有流量的可以直接戳視頻二狗在用matlab學習編程過程中,發現matlab中有大量矩陣運算,矩陣的知識了解不到位,在學習算法的過程中無法找到合適的解決問題的方法或者出現編程錯誤。好比英語發音規則都不懂,如何說一口流利的英語?地基不牢,地動山搖。這不前兩天二狗做BP算法的時候涉及到矩陣求導,這可難到二狗了,非方陣矩陣的逆矩陣怎麼求?
  • 矩陣*轉置矩陣的性質大合集
    這裡我們來總結一下"矩陣*轉置矩陣"的若干性質,所謂的"矩陣*轉置矩陣"就是:格式約定: