近日，杭州電子科技大學教授厲力華團隊用信息科學的方法，成功找到乳腺癌生存的兩個關鍵細胞亞群，並提供了這兩個關鍵細胞亞群的影像特徵，有望為無創診療乳腺癌提供依據。相關研究成果在線發表於《自然—通訊》。
乳腺癌是一種惡性腫瘤，具有高度異質性，由各種具有不同的基因變異和分子功能的細胞亞群組成。目前，腫瘤內不同細胞亞群的分子功能對乳腺癌的演化、轉移、以及預後的影響有待更近一步探索。
這裡的高度異質性指的是乳腺癌患者之間存在很大差異，而且對於同一個腫瘤來說，其內部的構成也存在巨大差異，由各種不同類型的細胞組成，包括耐藥性、生存情況、演化趨勢都有可能不同，從而影響精準化診治。
論文第一作者、杭州電子科技大學教授範明向《中國科學報》介紹，一般癌症患者會採取新輔助化療來治療，但此療法對於病情不太嚴重，或病情走勢好的患者效果不明顯，並且副作用很大。「我們的研究是為了尋找可靠標誌物（標籤），用來判斷患者後續的疾病發展情況，為臨床診療提供決策依據，讓乳腺癌治療更加精準精細，減少病情較輕患者的治療痛苦。」
範明表示，我們通過腫瘤基因表達值的混合信號凸分析，從動態增強磁共振影像中提取出與腫瘤異質性有關的特徵，再利用這些影像特徵進行建模，獲得腫瘤預後的影像基因組學標籤，判斷患者是高生存還是低生存，這樣就把影像組學和基因組學聯繫起來了。
厲力華告訴《中國科學報》：「這項研究通過建立腫瘤在影像和分子水平上的關係，提取出可靠的影像基因組標誌物，幫助醫生根據影像特徵對腫瘤作診斷和預後預測，以一種無創的方式了解腫瘤的演化情況，為病人制定更精準更有效的治療方案。」
相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-020-18703-2
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