一,研究背景(立項依據)
整個生命周期中,不可避免地會發生體細胞突變,這主要是由於細胞分裂過程中發生的DNA未修復或錯誤修復引起的。儘管正常細胞中的大多數體細胞突變沒有任何表型後果,但影響必需基因(尤其是那些與細胞增殖和死亡相關的基因)的突變可能會觸發突變體克隆擴增,一個廣為熟知的例子即為「癌症」,其中體細胞突變的逐步積累驅動了克隆的擴增和細胞的最終惡性轉化。
但是目前,對惡性轉化之前正常細胞中體細胞突變的模式和驅動因素了解甚少。
尿道上皮被歸類為過渡上皮,具有很高的再生能力,可以應對損傷從而確保其屏障功能。由於尿路上皮直接與尿液接觸,因此尿路上皮持續暴露於一系列潛在的致癌代謝產物和環境因素中,這些代謝產物和環境因素可能導致組織損傷並對尿道上皮細胞造成遺傳毒性。在這些條件下,尿路上皮可能通過反覆的細胞更新積累體細胞突變。
本文章中多涉及生物信息分析方法,臨床醫生簡單作為了解即可。我們重點從臨床醫生角度看,自己如何設計和完成類似研究。
首先,作者總共對120例行根治性膀胱切除術或腎結直腸切除術的UCC患者的161個MNU樣本(來自膀胱的125個和來自輸尿管的36個)進行了測序。經病理學檢測,這些從遠離腫瘤部位提取的MNU樣品沒有組織學改變。
此外,對120例患者中的126例腫瘤(93例膀胱癌,17例輸尿管癌和16例腎盂腫瘤)組織也完成測序,並對上述測序結果進行分析(具體分析過程不在此贅述)。
在對測序結果進行分析之後,作者為了探索潛在的誘變驅動因素,對MNU和UCC樣本使用了非負矩陣分解算法,以提取潛在的突變特徵。
作者發現潛在病因是一種臭名昭著的誘變劑,馬兜鈴酸(aristolochic acid, AA),AA誘變在正常人體組織中非常普遍,且在女性中更為常見。雖然在上尿路尿路上皮癌中有這種性別偏見的報導,但潛在的機制尚不清楚。這篇文章的發現表明,AA暴露會對尿路上皮細胞產生強烈的遺傳毒性,並廣泛觸發正常尿道上皮的誘變。
隨後,作者使用外顯子組測序數據評估了MNU和UCC樣品中的拷貝數變化(copy number alterations, CNA),觀察到腫瘤與MNU之間CNA的顯著差異。如TCGA資料庫一致,腫瘤在整個基因組中存在大量CNA。然而,CNA在MNU樣本的基因組中很少見。
作者進一步探討UCC和MNU組織中體細胞突變和CNA的積累如何協調。值得注意的是,作者發現其中一些MNU組織,特別是暴露於AA的MNU組織,其突變負擔與腫瘤的相似或甚至更高,但其絕大多數基因組仍為二倍體。這一發現暗示CNA的獲得發生在尿路上皮的克隆擴增的後期,並且基因組穩定性是最終惡性轉化的瓶頸。
接下來,作者發現AA相關和非AA相關的MNU突變負擔明顯不同,與AA相關的MNU的突變負擔範圍很廣,中位數(每Mb 2.2個突變)高於乳腺癌(每Mb 0.9個突變)和腎透明細胞癌(每Mb 1.5個突變),相反,非AA相關的MNU的突變負擔比AA相關的MNU的突變負擔低一個數量級。
此外,作者發現AA暴露還可以大大加速體細胞突變的積累並增強正常尿道上皮細胞的克隆擴增。
圖3. 突變負擔和突變克隆體擴張
隨後,作者對來自患者(P4)輸尿管的兩個腫瘤和三個MNU樣品進行了測序。這五個樣本所攜帶的體細胞突變彼此不同,表明它們是獨立進化的,且所有五個樣品均顯示出清晰的AA相關突變特徵。
給定不同的採樣點,作者的結論AA觸發的突變過程可以擴散到整個輸尿管,且在其他患者中也觀察到了類似結果。
6,MNU中的單個與馬兜鈴酸相關的克隆可以擴張到幾平方釐米的大小前面的結果已經證明,AA誘變驅動MNU中的突變體克隆擴展。然而,與AA相關的突變體克隆可以擴展到多大規模尚待闡明。
作者對來自患者(P7)的六個MNU樣品進行了測序,這些樣品是從膀胱中不同部位提取的,突變負擔範圍為每Mb 1.7至7.6個突變。最後,作者使用Dirichlet流程將體細胞突變聚類為突變體克隆,通過分析再加上採樣距離,結果表明,一個與AA相關的突變體克隆可以大規模擴展到幾平方釐米的大小,在另一個患者樣本中觀察到了相似的結果。
這項研究中,我們需要關注的是對於合作臨床醫生的要求:
這個要求知識積累,多閱讀領域相關文獻,了解研究進展,抓住問題要害。基於這些,可以尋求與高校,研究所及公司合作,能利用技術手段解決的問題都不是問題。
本文結果總共分為六個部分,但是在邏輯上是層層遞進的關係,包括從臨床取樣,病理檢測到測序比對,系統發生樹的重構等;當然,這些也都可以與高校基礎學科的課題組合作完成,「術業有專攻」,他們除了有先進的技術手段外,在解決問題的思路上與臨床大夫也可互相借鑑。
很多疾病的發生發展都與所處的環境密切相關。以這篇文章為例,AA誘導突變,AA在亞洲傳統草藥中很普遍,因此本研究的結果可能反映了中國和亞洲人群的特異性;比如我國食管癌就有特定的高發省市,是否也有當地人民的飲食習慣相關?臨床醫生也可以結合流行病學的數據來推進課題。
這是最最關鍵的。樣本庫並不是只是標本,而是需要有完整的臨床資料,尤其是明確診斷和規範治療,並有隨訪結果;並且,要根據設計在疾病的不同病程留取樣本。這樣的樣本庫才能做成頂級研究。
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