剛才某上海地區的粉絲突然發信「責問」我為什麼沒有發他們課題組成果的宣傳稿，我表示「一臉懵逼」，想起來原來是前些天他也是這樣「隨意」委託過我，說課題組剛剛發了一篇nature communications，其它公眾號bioart，測序中國等等都會跟進報導宣傳，「希望」我們生信技能樹也同步宣傳。
我沒有理會，本來就不熟，我們公眾號的定位又不是學術成果宣傳，一大堆的CNS正刊文章我都沒有時間看，朋友圈動輒就是驚世駭俗的新聞，某上海醫院連發3篇新英格蘭，廣州醫科大學連發3篇cell，我都懶得看，更別說分享它們了！更何況我們現在主推的科研新寵：單細胞技術，平均一個月三十多篇高IF文章啊！！！
誰管nature communications？更何況學術界一大堆瓜：
關鍵是我們定位是生物信息學數據處理技術分享，其它一切形式的宣傳都看心情！
是的，你沒有看錯，我就是看心情，哪管你多牛，你以為我的十萬粉絲是天上掉餡餅獲得的，是我連續6年（2000多天）筆耕不輟的一點一滴真情實感分享積累的。
這樣的我有權利選擇去宣傳誰！
學好單細胞，你也可以有CNS如果是10X儀器的單細胞轉錄組數據走cellranger流程，我們在單細胞天地多次分享過流程筆記：
如果是smart-seq2技術，首先走單細胞下遊分析標準流程啊，就是那些R包的認知，包括 scater,monocle,Seurat,scran,M3Drop 需要熟練掌握它們的對象，：一些單細胞轉錄組R包的對象 ，分析流程也大同小異：
step1: 創建對象
step2: 質量控制
step3: 表達量的標準化和歸一化
step4: 去除幹擾因素(多個樣本整合)
step5: 判斷重要的基因
step6: 多種降維算法
step7: 可視化降維結果
step8: 多種聚類算法
step9: 聚類後找每個細胞亞群的標誌基因
step10: 繼續分類
完整文字版教程了所以你其實可以不需要購買視頻了，除非你對我的聲音有特殊的愛好，或者其他我不知道的原因：
第一單元：文獻背景及課程介紹 第二單元：常規轉錄組基礎知識回顧 第三單元：單細胞3大R包的學習 第四單元：重複文章圖表 第五單元：結合公共資料庫 學好表達晶片的公共資料庫挖掘你很容易畢業升職加薪GEO數據挖掘技巧，基本上該分享的都在B站和GitHub了，目錄如下：
第一講：GEO，表達晶片與R
第二講：從GEO下載數據得到表達量矩陣
第三講：對表達量矩陣用GSEA軟體做分析
第四講：根據分組信息做差異分析
第五講：對差異基因結果做GO/KEGG超幾何分布檢驗富集分析
第六講：指定基因分組boxplot指定基因list畫熱圖
第七講：根據差異基因list獲取string資料庫的PPI網絡數據
第八講：PPI網絡數據用R或者cytoscape畫網絡圖
第九講：網絡圖的子網絡獲取
第十講：hug genes如何找
系列推文感興趣的也可以去看看；
可以選擇參加11月23號周六下午3-6點，上海張江高科的義診，https://mp.weixin.qq.com/s/xIOzD4XT8_G8LCZP0kZxgw
或者11月24號周日上午9-12點的拍賣行，兩種形式都可以幫助你解決生物信息學問題，https://mp.weixin.qq.com/s/wNi-Ips8WKffAAZAmpo3NA
同時我們還會提供一些招聘見面會，比如 https://mp.weixin.qq.com/s/0i51Fv5pdu4f8W06RGIdGQ
號外：生信技能樹全國巡講11月在福州和上海，點擊了解報名哈：（福州、上海見！）全國巡講第19-20站（生信入門課加量不加價）
福州已經停止報名，上海還可以報名，不過位置也不多了，然後下一站是12月底的長沙，歡迎諮詢！
不點讚也不打賞，為什麼呢？