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中國傳統村落的空間分布格局研究
劉大均/胡靜/陳君子/許賢棠
【專題名稱】地理
【專 題 號】K9
【複印期號】2014年04期
【原文出處】《中國人口·資源與環境》(濟南)2014年4期第157～162頁
【英文標題】The Study of Spatial Distribution Pattern of Traditional Villages in China
【作者簡介】劉大均，博士生，華中師範大學城市與環境科學學院，中國旅遊研究院武漢分院，主要研究方向為旅遊資源與環境、旅遊與區域發展；胡靜，博士，華中師範大學城市與環境科學學院教授，博導，中國旅遊研究院武漢分院，主要研究方向為旅遊資源與環境、旅遊與區域發展；陳君子，許賢棠，華中師範大學城市與環境科學學院，中國旅遊研究院武漢分院（湖北 武漢 430079）。
【內容提要】 傳統村落是地域文化、民俗風情的重要載體。具有較強的歷史價值、文化價值、美學價值、旅遊價值，在反映傳統文化遺產方面具有很強的代表性和典型性。本研究運用空間分析法，對全國傳統村落的空間分布特徵、空間自相關性進行深入的探討和分析。研究結果表明：①全國傳統村落空間分布密度具有明顯的差異性，核心—邊緣結構較為突出，存在滇西北、黔東南、中原以及皖南—浙西等4個明顯的集聚區，受地理環境因素影響較大。②全國傳統村落空間分布省際差異較為明顯，雲南、貴州2個地區的國家傳統村落數量佔全國傳統村落數量的38％，內蒙古、新疆、西藏、寧夏、遼寧等10個地區的國家傳統村落數量僅佔全國傳統村落數量的3％。此外，全國傳統村落呈南多、北少的空間分布特徵。東、中、西三大地帶差異明顯，西南地區的傳統村落分布最為集中，長江中遊地區次之。③全國傳統村落空間分布具有顯著的空間自相關性，空間分布並非表現出完全的隨機性，而是傳統村落分布規模相似地區在空間上趨於集聚，兩極分化現象明顯。④全國傳統村落空間分布呈現出明顯的熱點區—次熱點區—次冷點區—冷點區由南向北的梯度分布格局，具有較強的穩定性和連續性。其中，熱點區主要分布在南方地區，冷點區主要分布在北方地區，表現出明顯的南北差異。
【日 期】2013-09-26
【關 鍵 詞】傳統村落/空間分布/空間自相關/中國
中圖分類號 K901 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2014)04-0157-06 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.04.021
傳統村落作為歷史的見證和文化傳承的載體，是傳統文化遺產的重要組成部分[1]，具有較強的歷史、文化、美學、旅遊等價值。傳統村落是指具有一定發展歷史、延存至今、且保留較為完整的鄉村聚落形式，同時也是地域傳統文化、民俗風情的重要載體，在反映傳統文化遺產方面具有很強的代表性和典型性，因此對傳統村落進行研究具有重要的理論和現實意義。
國外對傳統村落的相關研究較早，且主要從傳統村落文化[2]、傳統村落可持續發展[3]、傳統村落景觀[4，5]等方面開展研究。近年來，國外學者對傳統村落旅遊研究更加重視，且更具深度。如Kastenholz以葡萄牙傳統村落為例，指出社會、情感和象徵維度相關的經驗是影響傳統村落旅遊滿意度的重要因素[6]。Lepp對烏幹達傳統村落居民的旅遊態度進行分析，並認為積極的態度會導致旅遊職業行為[7]。目前國內對傳統村落的研究主要集中在傳統村落空間形態[8]、傳統村落景觀意象[9]、傳統村落價值評價[10]、傳統村落保護[11-12]、傳統村落旅遊開發及影響[12-14]等方面。總體說來，國內外學者較多地從歷史學、景觀學、建築學、旅遊學等角度對傳統村落開展研究，從地理學的角度對傳統村落進行系統性研究尚顯不足，特別是從宏觀尺度對全國傳統村落空間分布特徵及其規律的研究並不多見。鑑於此，本研究運用空間分析方法，對全國傳統村落的空間分布進行研究，分析全國傳統村落空間分布特徵及其規律，以期為全國傳統村落的合理開發與保護提供參考和借鑑。
1 研究方法與數據來源
1.1 研究方法
1.1.1 全局Moran’s I指數
全局Moran’s I指數通常用於研究觀測變量在整個研究區域內的空間相關性的總體趨勢以及差異性[15]，其公式為：
1.1.2 局部Moran’s I指數
局部Moran’s I指數可以用來揭示研究區域內不同空間單元屬性之間的異質性[15-16]，其公式為：
1.1.3 局域關聯指數
局域關聯指數常用於分析觀測值在局部空間上的集聚程度，可以進一步測度熱點區和冷點區的空間分布[17-18]，其公式為：
1.2 數據來源
根據《傳統村落評價認定指標體系(試行)》標準，經傳統村落保護和發展專家委員會評審認定，2012年12月住房城鄉建設部、文化部、財政部公布第一批國家傳統村落名錄646個，2013年8月上述三部門公布第二批國家傳統村落名錄915個。研究以截止到2013年8月底的1561個國家傳統村落為研究樣本，研究範圍不包括香港、澳門、臺灣地區。國家傳統村落的相關資料主要來源於中國傳統村落網(ctv.wodtech.com)以及住房城鄉建設部網(www.mohurd.gov.cn)。研究以1∶400萬全國矢量化圖為底圖，藉助Google Earth獲取1561個國家傳統村落空間屬性，運用ArcGIS 10構建全國傳統村落空間屬性資料庫，並繪製全國傳統村落空間分布圖(見圖1)。
2 傳統村落的空間分布特徵
2.1 密度分布特徵
由於受地理環境差異的影響，全國傳統村落空間分布密度呈現明顯的差異性。全國傳統村落空間分布密度為1.626個/萬，其中，貴州的分布密度最高，其密度為16.577個/萬，雲南、浙江、福建、廣東等地區的分布密度均在5個/萬以上，而內蒙古、黑龍江、西藏、新疆等地區的分布密度不足0.1個/萬。然而，不同地區內的傳統村落空間分布密度差異也較為明顯。利用ArcGIS10中的Kernel Density工具對全國傳統村落進行核密度估計，生成傳統村落空間分布的核密度圖。如圖2所示，全國傳統村落空間分布存在4個明顯的集聚區，核心—邊緣狀分布格局較為明顯。4個傳統村落集聚區分別為：滇西北地區、黔東南地區、中原地區以及皖南—浙西地區，其中，黔東南地區分布密度最高，分布密度高達35.128-75.613個/萬。此外，滇西北、皖南—浙西地區的傳統村落分布也較為密集，分布密度為11.908-35.127個/萬。全國傳統村落空間分布密度在不同的文化區迥然有異，受人口分布影響較大：西南少數民族文化區、中原文化區以及東南部吳越文化區的傳統村落空間分布密度相對較高，是我國傳統村落空間分布的主要地區；而西北部遊牧文化區人口分布稀少，傳統村落呈零星分布態勢。與此同時，全國傳統村落空間分布密度還受地形地貌因素的影響，橫斷山區、太行山區、東南丘陵、雲貴高原也是傳統村落分布的主要集聚區。
圖1 中國傳統村落空間分布圖
Fig. 1 Spatial distribution of the traditional villages in China
2.2 區域分布特徵
(1)省際分布特徵。全國傳統村落若在均勻分布狀態下的地理集中指數①為17.96，而實際空間分布的地理集中指數為30.95，表明全國傳統村落空間分布較為集中，與理想化的均勻分布狀態有較大差異。全國傳統村落主要集中在雲南、貴州、廣東、浙江、江西、福建，僅6個地區的國家傳統村落就有929個，約佔全國傳統村落的60％。其中，國家傳統村落分布最多的是雲南，其次為貴州，這兩個地區的國家傳統村落共有586個，佔全國傳統村落的38％；而內蒙古、海南、新疆、西藏、上海、寧夏、黑龍江、吉林、遼寧等10個地區的國家傳統村落僅43個，所佔比重不到3％，且遼寧尚無國家傳統村落分布。
圖2 中國傳統村落空間分布的核密度圖
Fig. 2 Kernel density of spatial distribution of the traditional villages in China
(2)南北分布特徵。從南北分布來看(北方地區包括北京、天津、河北、山東、河南、安徽、山西、陝西、遼寧、吉林、黑龍江、內蒙古、新疆、甘肅、寧夏、青海；南方地區包括江蘇、浙江、上海、湖北、湖南、江西、福建、廣東、海南、四川、重慶、貴州、雲南、廣西、西藏)，全國傳統村落空間分布呈「南多、北少」的空間分布特徵。南方地區有1225個傳統村落，佔全國傳統村落的78％，而北方地區僅有336個國家傳統村落，佔全國傳統村落的22％。
(3)三大地帶分布特徵。從三大地帶分布來看(東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區包括重慶、四川、貴州、雲南、廣西、西藏、青海、新疆、甘肅、陝西、寧夏、內蒙古)，全國傳統村落空間分布表現出「自西向東」遞減的分布特徵。西部地區有804個傳統村落，佔全國傳統村落的52％，中部地區有406個傳統村落，佔全國傳統村落的26％，東部地區有351個傳統村落，佔全國傳統村落的22％。
(4)八大分區分布特徵。從全國八大分區來看(東北地區包括遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海地區包括北京、天津、河北、山東；東部沿海地區包括上海、浙江、江蘇；南部沿海地區包括福建、廣東、海南；黃河中遊地區包括陝西、山西、河南、內蒙古；長江中遊地區包括湖北、湖南、江西、安徽；西南地區包括廣西、雲南、貴州、四川、重慶；西北地區包括甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆)，全國傳統村落空間分布呈「由西南、東南向東北、西北」減少的空間分布特徵。西南地區傳統村落分布最為集中，有733個傳統村落，佔全國傳統村落的47％；其次為長江中遊地區，有269個傳統村落，佔全國傳統村落的17％；再次為東部沿海地區，有171個傳統村落，佔全國傳統村落的11％(見圖3)。而東北地區分布最少，僅有5個傳統村落，佔全國傳統村落的0.3％。
圖3 中國傳統村落在八大地區的空間分布
Fig. 3 Spatial distribution of the traditional villages in the eight regions in China
3 傳統村落的空間自相關
3.1 全局自相關
全國傳統村落空間分布的全局Moran’s I估計值為0.2954，正態統計量z值為2.4046。Moran’s I估計值為正，且通過顯著性檢驗(z值大於0.05置信水平臨界值1.96)，表明全國傳統村落空間分布具有顯著的空間自相關性，不同地區的傳統村落空間分布並非表現出完全的隨機性，而是存在傳統村落分布規模相似地區在空間上的集聚，即：無論是傳統村落分布較多的地區，還是傳統村落分布較少的地區，在空間上均趨於集聚。從全國傳統村落規模分布的情況來看，傳統村落空間分布差異程度較大，規模分布較為分散，呈「兩頭大、中間小」的分布格局，中等規模分布的地區較少，這將在一定程度上加劇傳統村落區域分布的兩極分化現象。
3.2 局部自相關
由於全局Moran’s I指數只能反映區域空間差異的總體特性，難以反映區域內部之間的空間特性及其關係。因此，本研究運用Moran散點圖和局域關聯指數來進一步分析全國傳統村落空間分布的局部空間特徵。
3.2.1 Moran散點圖
從全國傳統村落空間分布的Moran散點圖(見圖4)可以看出，全國大多數地區位於第一象限和第三象限，佔全國地區的77％，反映出傳統村落空間分布趨向於高值集聚和低值集聚的空間正相關。第一象限主要分布有雲南、貴州、福建、廣西、安徽等10個地區，佔全國地區總數的32％，這些地區主要集中在南方，傳統村落分布較多，是傳統村落分布的集聚區；第三象限主要分布有新疆、青海、甘肅、寧夏、內蒙古、黑龍江等14個地區，佔全國地區總數的45％，這些地區主要集中在北方，自然環境相對惡劣，人口分布稀疏，從而傳統村落分布較少。位於第二象限和第四象限的地區相對較少，僅佔全國地區總數的23％，集聚特徵並不明顯。其中，第二象限主要分布有西藏、湖北、海南、重慶、上海等5個地區，佔全國地區總數的16％，這些地區處於傳統村落分布的過渡地帶；第四象限主要分布有山西、河南2個地區，佔全國地區總數的6％，這些地區地處華夏文明的發源地之一，受傳統文化影響較大，傳統村落分布較為豐富。
3.2.2 熱點區
計算出各地區的局域關聯指數，並利用ArcGIS 10中的Jenks最佳自然斷裂法將局部統計值由高到低分成4類(熱點區、次熱點區、次冷點區、冷點區)，生成全國傳統村落空間格局的熱點圖(見圖5)。
中國幅員遼闊，地理環境的變化具有一定的地帶性，傳統村落空間分布表現出較強的穩定性和連續性。與此同時，由於地理環境複雜多樣，傳統村落空間分布也表現出顯著的地域差異性。整體而言，全國傳統村落的熱、冷點區空間分布呈明顯的熱點區—次熱點區—次冷點區—冷點區由南向北的梯度分布格局。其中，以雲南、貴州為中心的核心邊緣結構突出，雲南、貴州是全國傳統村落空間分布的熱點區。從熱點區與冷點區分布數量來看，熱點區和次熱點區有12個地區，佔全國地區總數的38.7％，冷點區和次冷點區有16個地區，佔全國地區總數的61.3％。其中，熱點區有2個地區，佔全國地區總數的6.5％，冷點區有16個地區，佔全國地區總數的51.6％。綜合反映出全國傳統村落空間分布以冷點區為主。從熱點區與冷點區空間分布格局來看，全國傳統村落空間分布的熱點區主要分布在南方地區，冷點區主要分布在北方地區，傳統村落空間分布表現出明顯的南北差異。
圖4 中國傳統村落空間分布的Moran散點圖
Fig. 4 Moran scatter of spatial distribution of the traditional villages in China
圖5 中國傳統村落空間分布的熱點區圖
Fig. 5 Hot spot areas of spatial distribution of traditional villages in China
4 結論與討論
本研究運用空間分析法，對全國傳統村落的空間分布特證、寬間自相相關性進行分析。研究結果如下：
(1)密度分布特徵：由於受地理環境因素的影響，全國傳統村落空間分布密度差異顯著。全國傳統村落空間分布平均密度為1.626個/萬，然而，不同地區的傳統村落空間分布密度差異較大。其中，貴州的傳統村落空間分布密度高達16.577個/萬，而內蒙古、黑龍江、西藏、新疆等地區的傳統村落空間分布密度不足0.1個/萬。同時，全國傳統村落空間分布存在滇西北、黔東南、中原以及皖南—浙西等4個明顯的集聚區，核心—邊緣結構較為突出，受地理環境的影響較大。
(2)區域分布特徵：全國傳統村落空間分布的區域差異較為明顯。從省際差異來看，全國傳統村落空間分布較為集中，雲南、貴州2個地區的國家傳統村落佔全國的38％，而內蒙古、新疆、西藏、寧夏、遼寧等10個地區的國家傳統村落僅佔全國的3％；從南北差異來看，全國傳統村落呈南多、北少的空間分布特徵；從地帶差異來看，全國傳統村落在西部地區分布最多，東部地區分布較少；從八大分區差異來看，西南地區的傳統村落分布最為集中，東北地區分布最少。
(3)空間分布的全局自相關：全國傳統村落空間分布具有顯著的空間自相關性，傳統村落分布表現出規模相似地區在空間上趨於集聚的特性。由於全國傳統村落規模分布較為分散，呈「兩頭大、中間小」的格局，這在一定程度上加劇兩極分化現象。
(4)空間分布的局部自相關：從Moran散點圖來看，大多數地區位於第一象限和第三象限，而位於第二象限和第四象限的地區相對較少，反映出全國傳統村落空間分布趨向於高值集聚和低值集聚的空間正相關；從熱點區分布來看，全國傳統村落分布的熱點區和冷點區在空間上呈明顯的熱點區—次熱點區—次冷點區—冷點區的梯度分布格局，具有較強的穩定性和連續性。熱點區主要分布在南方地區，冷點區主要分布在北方地區，傳統村落空間分布表現出明顯的南北差異。其中，雲南、貴州是全國傳統村落空間分布的熱點區。
傳統村落是地域文化、民俗風情的重要表現形式，受地理環境因素的影響，傳統村落在空間上呈現出不同的形態特徵，與此同時，傳統村落的地域特色、文化內涵往往具有相似性、差異性、多樣性。因此，在接下來的研究中，一方面，應進一步突出地形地貌、氣候等地理環境因素對傳統村落空間分布的影響以及人文活動對傳統村落的作用；另一方面，應加強對不同類型、屬性傳統村落空間分布規律的總結。傳統村落集聚區往往是經濟社會落後區以及生態環境脆弱區，如何將傳統村落的資源優勢轉換為經濟優勢，並協調與生態環境之間的關係，也是傳統村落保護與開發所關注的重要內容。
致謝：感謝華中師範大學城市與環境科學學院的張琪、文捷敏、李一帆碩士研究生在本研究過程中的數據收集。
注釋：
①地理集中指數計算公式為：，G為傳統村落空間分布的地理集中指數，為i地區的傳統村落分布數，T為傳統村落總數，n為地區總數，G值越大表示傳統村落空間分布越集中，反之，越分散。
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