中國網財經9月15日訊（記者 杜丁）中國醫學裝備人工智慧大會日前在京舉辦，中國醫學裝備人工智慧聯盟專家委員會主任、中國工程院院士潘雲鶴，通過視頻方式發表了關於「人工智慧2.0」的大會報告。
潘雲鶴院士在報告中指出，人工智慧從1.0走向2.0時代出現了新的發展動向。人工智慧技術在大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統五大方向上已初露端倪，隨著未來相關技術應用的加速擴張，將在智慧醫療等相關領域發揮更重要的作用。
據介紹，醫學裝備人工智慧是人工智慧領域中的重要應用，對於提升醫療服務能力和服務質量具有廣闊的前景，特別是在今年抗擊新冠肺炎疫情過程中，已經初步嶄露頭角，多家企業推出的新冠肺炎智能輔助診斷系統、病情評估系統、疾病預測系統，以及自動化機器人等產品在湖北等地的疫情救治中發揮出重要的作用。
中國醫學裝備協會理事長、中國醫學裝備人工智慧聯盟理事長趙自林表示,新冠肺炎疫情爆發後，中國醫學裝備人工智慧聯盟利用平臺優勢，撰寫了關於利用人工智慧產品開展新冠肺炎病毒篩查和輔助診斷的研究報告，及時召開「醫學裝備人工智慧抗擊疫情線上系列研討會」，積極推廣先進經驗；同時，作為工信部新一代人工智慧產業創新揭榜任務推薦單位，最終推薦4家企業入圍，還協助工信部開展了精準賦能中小企業對接活動。聯盟分兩次徵集並製作了醫學裝備人工智慧產品目錄，目前已有113家企業的332個產品經評估後入
國家衛健委規劃發展與信息化司巡視員齊貴新指出，醫學裝備人工智慧技術在此次抗擊新冠肺炎疫情中發揮了重要的作用，有很多好的經驗和做法值得認真總結。他建議，中國醫學裝備人工智慧聯盟在下一步工作中，繼續做好智庫服務，進一步發揮橋梁和紐帶的作用，加強對先進技術和科學管理經驗的宣傳推廣。
工業與信息化部科技司副司長朱秀梅指出，加快人工智慧技術在醫學裝備領域的落地應用，不僅是促進人工智慧醫學裝備產業高質量發展的重要途徑，也是推動醫療技術能力和醫療質量水平提升的重要手段。要充分發揮我國應用市場規模巨大的優勢，加快科技成果轉化，積極培育人工智慧產品和服務。
國務院參事、清華大學教授、中國工程院院士戴瓊海，在關於「腦科學與人工智慧」的大會現場報告中指出，腦科學與人工智慧的發展經歷了平行相關的複雜發展過程，醫學裝備的進步發展在其中扮演了重要的角色，在未來還將繼續為人類對疾病的進一步認識作出重要貢獻。
據悉，與本屆中國醫學裝備大會同時舉辦的2020醫學裝備雲會展，已於9月10日起正式上線運行。在持續半年展期內，將有包括多款醫學裝備人工智慧新品在內的，萬餘款醫學裝備通過「雲展廳」進行在線展示。