奧爾胡斯大學(Aarhus university)領導的一個項目正在開發一種新的人工智慧攝像頭控制系統,該系統可以根據塑料垃圾的類型精確地分類。
這個項目叫做Re-Plast,其目標是回收塑料廢料,塑料純度至少為96%的聚合物類型,並根據不需要的顏色和填充材料進行分類。
新的照相系統一旦在塑料回收商實施,就可使製造業大大增加回收塑料的使用。
這項技術由奧赫斯大學與丹麥廢物管理和回收公司Vestforbr intnding、Dansk Affaldsminimering和PLASTIX A/S合作開發。
與人們普遍認為的相反,塑料不僅僅是一種材料,而是一種過多的化合物和填充材料——這取決於它的用途。
因此,大規模回收是相當困難的,因為這些材料不能簡單地「煮」成一個大的、統一的、可重複使用的材料。
考慮到這些原因,aarhuss領導的團隊現在正在開發一種設備,通過使用三種不同類型的攝像機,可以根據不同的塑料特性來分離不同的塑料。
該項目負責人、副教授莫根斯·莫根斯指出,這將使根據塑料垃圾的確切性質對其進行分類成為可能,然後將其劃分為實際可用的部分。
分離將由AI控制,它將包含三種不同類型的相機:
1)類似於智慧型手機的CMOS攝像頭。
2)高光譜相機,讀取不同塑料類型的獨特光譜特徵。
3)記錄材料折射率的太赫茲相機。
這三臺相機可以直接在傳送帶系統上拍攝塑料材料的特性,有助於使回收過程可追蹤、透明和經濟。
Image and content: Lars Kruse-AU Foto/Eurekalert