劉譯璟：志當瞭望者的搖滾青年科學家。視頻剪輯：許子陽
工作中的劉譯璟，是一名嚴謹理性的大數據和人工智慧科學家，生活中的他，則是一個熱愛搖滾的熱血青年。本人供圖
16歲邁入大學校園，20歲攻讀碩士學位，26歲北大博士畢業，這樣的人，一定是個學霸吧？
「我就是上學早而已，而且是八年制義務教育。」
玩遊戲收穫一票粉絲，玩重金屬搖滾組建樂隊，這樣的學生，會不會是叛逆少年？
「讀高二時，我就把本科一二年級的數學課程自學完了。」
如果說，這兩個人是同一個人，他會從事什麼樣的工作？
答曰：程式設計師。
他叫劉譯璟，百分點集團技術副總裁兼首席架構師，一個彈吉他激情澎湃，吹口琴信手拈來，玩遊戲爐火純青，寫代碼「鍵」步如飛，搞學術如痴如醉，帶團隊遊刃有餘的科技新星。
摯愛·跨界 音樂與數學天然緊密相關
從小，劉譯璟學習成績就十分突出，並對數學有著十分濃厚的興趣。在那個被三年高考五年模擬壓得喘不過氣的高中時代，他自學完了本科一二年級的所有數學課程。
2011年，劉譯璟從北京大學博士畢業。本人供圖
劉譯璟特別喜歡跟志同道合的同學一起討論新學到的數學知識，教室裡，操場上，甚至是在放學路上騎著自行車等候紅綠燈時，他說：「有時候聊得太投入，我們會特意多等幾個紅綠燈。」
劉譯璟讀大學時，是個不折不扣的遊戲迷，並因此收穫了很多鐵桿粉絲。關於遊戲，劉譯璟表示，不應該把打遊戲看作一件奇怪的事情，因為玩遊戲的過程中也充滿了創造性，好勝心強的他常常會思考一些新的戰術並運用到對戰中。
如果說遊戲是青春期的熱血瘋狂，那麼，閱讀便是青春裡的積澱與成長，劉譯璟喜歡讀書，尤其是像《李自成》、《柏拉圖對話集》、《量子物理史話》等歷史、哲學、科學方面的書籍。除此之外，他還很喜歡看PASCAL、VB、C＋＋等程序設計方面的書。
2005年，劉譯璟考上北京大學應用數學專業碩士研究生，進行軟體理論與形式化方法方面的研究，自此開始了6年碩博學術深造之路。
研究生期間，劉譯璟先後參與3個國家自然科學基金項目，在對象封裝和保護的理論和技術研究、Web服務編排與協作的形式化模型、複雜狀態程序和系統的語義模型研究方面做出了深入探索，受到業界廣泛認可。
在此期間，劉譯璟撰寫的眾多學術論文發表於《Theoretical Aspects of Computing–ICTAC 2011》等國內外權威學術刊物，並被EI收錄，還多被北京大學、中科院引用於軟體理論、形式化方法、高可信軟體的驗證領域，研究內容在國際上處於領先地位。
除了學術，劉譯璟在研究生期間還做了一件特別炫酷的事情——組建一支搖滾樂隊。
「2006年，我看了人生中第一場搖滾演唱會，是德國哥特金屬樂隊Lacrimosa首次來華的演出。」劉譯璟說，從那以後他便一發不可收拾地愛上了搖滾樂，並為此買了把電吉他，開始自學自彈。2009年元旦，他發起組建了「光之彼端」搖滾樂隊。
「最初的鼓手是一個考古系的萌妹子，後來她出國交流，便換了一個計算機專業的肌肉男，他畢業後寫了兩年Android程序，現在是一金屬樂隊的職業鼓手……」說起每位成員的近況，劉譯璟都如數家珍。
浪漫文藝的音樂與邏輯理性的數學，如何碰撞出奇妙的火花？
「音樂和數學天然緊密相關，音律本質上是一種數學關係。」劉譯璟解釋說，十二平均律中一個八度有12個音，12個音的頻率構成一個等比數列，差八度的兩個音的頻率差兩倍。正因為音樂可以用數學來表達，如今才有各種各樣的效果器、音樂合成、自動伴奏等軟體的產生及應用。
抉擇·成長 從螺絲釘到瞭望者
劉譯璟在首屆大數據＋人工智慧「XWorld大會」上作演講。本人供圖
按照計劃，當年年底之前上線第一款推薦引擎，劉譯璟和另外兩名同事扛起了大梁，「推薦引擎上線的前一天，我們5個人，加班到凌晨三四點、工作了16個小時。」直到上線那一刻，劉譯璟心裡的大石頭終於落地，他笑著說：「當時覺得挺驕傲，但只想趕緊回去睡一覺。」
博士畢業時，劉譯璟憑藉出色的表現，一路過關斬將，拿到了微軟亞洲研究院的通關卡，站在科技巨頭和創業公司的十字路口，他最終還是果斷選擇留下來。
「進入到一個成熟的企業工作，我只能扮演一顆螺絲釘的角色，看不到全局。而在一個創業企業，我可以看到整個鏈條的運作情況，更有利於個人整體成長。」劉譯璟說。
劉譯璟之所以選擇留下來，還有一個非常重要的原因，「早期的所有產品，幾乎都是我張羅起來的，看著它們從無到有再到逐步完善，我也想繼續看著它們發展壯大。」
回顧昨天，放眼當下，劉譯璟非常慶幸自己當初做了一個十分正確的抉擇。過去八年，他從一個普通的程式設計師，成長為技術副總裁兼首席架構師，帶領核心研發團隊完成多項核心技術產品的設計與開發，服務於包括華為、招商證券等近2000家企業。
此外，劉譯璟熱心於參與黑客馬拉松和技術沙龍，樂於跟年輕技術人員分享專業經驗，積極參與業內技術高峰論壇，與尖端人士進行對話與探討。
8年的堅守與深耕，劉譯璟也收穫了業界的廣泛認可，榮譽紛至沓來：「數據中心聯盟」理事、北京市「科技新星」、「2017中國數據大工匠」、中國人工智慧產業創新聯盟專家委員會委員……
蛻變·擔當 從服務名企到「一帶一路」建設
2014年12月1日，劉譯璟帶領團隊前往深圳華為總部。這次深圳行，對劉譯璟來說，是事業上的一大轉折點。
2017年12月14日，劉譯璟發布中國首個行業AI決策系統Deep Matrix。中國青年網記者 張群攝
眾所周知，華為是一家務實嚴謹的企業，與之而來的便是高要求、高標準、高品質。劉譯璟坦言，此前從未與華為這種級別的企業合作過，很多問題考慮不夠周全，「這對我們來說是全新的，非常具有挑戰性。」
「過程中要出業務、技術、數據等九套方案，我就要從九個角度把一個項目、一個產品、一個方案很細緻地梳理清楚。」以前，劉譯璟的工作以做產品為主，但是這次項目中，他需要不斷地與人溝通，協調產品方、數據方以及部門之間的利益關係，因而，無論是辦公技能的提升、思考方式的轉變，還是如何更好地溝通，都有了質的飛躍。
項目時間緊、任務重、環境複雜，劉譯璟帶領團隊加班加點工作，每天早晨8點到華為，到晚上10點多，華為的員工都走了，他們還在挑燈奮戰。「『你們用六個月的時間幹了九個月的事情』，能得到如此高的評價，我們的團隊做得還不錯。」劉譯璟謙虛地說。
有了此次的寶貴經驗，劉譯璟帶領團隊越來越高效，也贏得了更多的認可和肯定。「這兩年，我開始負責一些海外業務，目前正在進行的是為非洲國家建設國家級大數據和人工智慧中心。」劉譯璟介紹說。
在非洲，劉譯璟帶領團隊建立國家級預防測疾病傳播系統，以提升該國疾病防控效率、降低死亡率，還將中國數據治國理念輸出，利用知識圖譜、自然語言處理、語音識別等人工智慧技術，實現犯罪預測建模和公共事件態勢感知，預防社會危機事件和犯罪發生。
劉譯璟告訴記者，海外項目的不確定性非常高，國家發展水平及文化方面的差異，也是雙方有效溝通的障礙，「我們要綜合考慮對方的國情、民情和信息化水平，來規劃建設方案，同時還要幫助他們培養高素質人才來對接項目。」
「在『一帶一路』戰略指導下，我現在做的海外項目是一次探索，是對中國國家軟實力、技術、產能對外輸出的具體實踐。」劉譯璟正在用智慧和行動，努力讓中國大數據和人工智慧惠及更多「一帶一路」國家，不斷為增進中非友誼、促進世界共同發展散發青春的光和熱。（中國青年網記者 張群）