中國完成首例AI+5G心臟手術!谷歌大腦新型優化器LAMB加速大批量

1.【今日資訊頭條 | 中國完成首例AI+5G心臟手術！2分鐘AI建模，400公裡遠程協作「補心」】

來源：新智元

AI+5G心臟手術

今天，廣東省人民醫院與廣東高州市人民醫院完成全國首例AI+5G手術，成功為心臟病患者「補心」。手術期間的AI技術是由曾靠「貪心算法」成功追回被搶車的聖母大學計算機系終身副教授史弋宇團隊提供。這次手術也是AI在臨床上的一次落地應用。

2.【業界 | 76分鐘訓練BERT！谷歌大腦新型優化器LAMB加速大批量訓練】

來源：arXiv

谷歌大腦

去年，谷歌發布了基於雙向 Transformer 的大規模預訓練語言模型 BERT 並開源。該模型參數量非常大——3 億，訓練時間也很長。近日，來自谷歌大腦的研究者提出了一種新型優化器 LAMB，有效降低 BERT 預訓練時間，76 分鐘即可完成 BERT 預訓練！

3.【新聞 | 2019全球AI人才分布圖：美國佔44%，中國人才淨流入】

來源：jfgagne.ai

AI人才

中美在AI領域的差距究竟有多大？最近，加拿大Element AI的執行長JF Gagne發布了2019版的《全球AI人才報告》，為我們解答了這些問題。調查發現，全球AI論文發表最多的學者之中，有44%是在美國獲得的博士學位，國內博士數量佔11%。另一方面，AI人才的流動性很高，大約1/3的人工智慧博士都不會在培養國工作，在這方面，中美都是人才淨流入國。

4.【新聞 | 不怕訓練數據少！MIT新研究：解鎖圖像理解只要5000張圖片】

來源：智東西

DeepMind

MIT、沃森人工智慧實驗室和DeepMind的最新研究證明，符號AI應用於圖像理解任務有巨大潛力。在測試中，他們研發的混合模型成功地學會了比如物體的顏色、形狀等相關的概念。模型可以在沒有「明確編程」的情況下，使用很少的訓練數據，利用已掌握的概念在一個場景中找出物體之間的關係。