步態識別研究取得新進展 將應用於個性化精準健康

研究通過運算得到個體的BMI 值（身體質量指數）。

紅網時刻11月29日訊（記者 何青）步態識別是近年來越來越多研究者所關注的一種新的生物認證技術，它是通過人的走路方式來識別人的身份的方法。簡單來說，就是不看臉也能認出你。近期，步態識別研究再傳好消息，基於運動傳感器的人體步態特徵識別研究取得新進展。

湖南廣播電視大學老師姚昱旻在中南大學攻讀博士期間，跟中科院計算所、哈佛大學醫學院、廣西大學合作，利用最新的人工智慧技術，在此領域取得新的研究成果。

姚昱旻介紹，該研究前後花了8年的時間，通過將動作傳感器數據輸入一種基於注意力機制的混合深度神經網絡，可以間接獲取智能設備使用者的步態特徵。以性別識別為例，其識別準確率高達90.2%。研究成果已經完成多篇SCI論文，同時申請了國際專利。

研究可以運用到哪些地方？姚昱旻說，以當前公共健康領域的一個巨大挑戰——亞健康問題為例，亞健康狀態具有雙向轉化的特點，既可以持續發展為真正的疾病，又可能通過積極幹預恢復正常，而這一過程需要針對個體特徵進行精準指導。本研究可以採用通用設備，在隱私安全的前提下，通過遠程識別個體的步態特徵，完成對個體健康狀態的長期監測。

下階段，姚昱旻表示，將和中科院計算所、哈佛大學醫學院繼續合作，深入研究，完成大範圍的測試，形成應用系統，並內置於智慧型手機，為人們健康生活提供智能指導。