頂尖AI晶片來自中國，頂尖人工智慧科學家來到中國，中國芯希望

美國害怕中國，因為中國就像一塊磁鐵，吸引著來自世界各地的頂尖科學家。

美國人工智慧語音識別的創始人丹尼爾被「政治正確」逼走後，來到中國；

美國計算機科學家馬裡奧·塞格德加入了阿里巴巴，塞格德曾在2001年和2005年兩次獲得理論計算機最高獎哥德爾獎；

美國密西西比大學前校長Jeffrey Vitter加入了百度，Jeffrey Vitter是計算機和大數據領域的專家；

美國密西根州立大學終身教授金榕和終身教授施堯耘，亞馬遜前高級華人科學家任小楓等等都加入了阿里巴巴，他們都是量子計算、人工智慧、AI領域的世界級科學家；

微軟最高級別的中國人工智慧科學家沈向洋也宣布返回中國。

目前，中國已經聚集了頂尖的人工智慧科學家和人工智慧晶片。

中國的晶片不是被國外掐著脖子嗎？怎麼會是頂尖的？要理解這個問題，你必須首先了解晶片的類型和意義。

晶片主要負責計算，是機器的大腦，判斷一個晶片的好壞主要取決於它的計算能力和相應的功耗。傳統晶片依靠堆疊電晶體來提高絕對計算能力。主流手指甲大小的手機晶片擁有幾十甚至數百億個電晶體，這需要極其高端的設計和製造技術，我們主要是被困在這個方面。然而，人工智慧晶片主要從軟體和算法層面提高計算能力，並不拘泥於硬體技術。前幾年中國棋手柯傑和阿爾法狗的圍棋大戰，真正擊敗柯傑的是谷歌在倉庫裡的48個人工智慧晶片。

再以自動駕駛為例，分析和判斷複雜的道路需要極大的計算能力。如果使用傳統晶片，速度會很慢。當他反應過來時，你的車可能已經拐進了河裡；要麼是耗電量高，你只跑了幾公裡，電池可能就被他用光了。所以特斯拉自研了FSD人工智慧晶片，它被認為是業內頂尖的。但他在阿里全球最高性能AI推理晶片含光800面前，只能做小弟。含光800有多強？當它在2019年發布時，它的表現是當時第二名的四倍。

第一次工業革命發生在英國，他成為了一個日不落帝國；第二次電氣革命在西方普及，他們成為諸國列強；第三次科技革命由美國領導，超級大國誕生了；第四次革命，主要領域是5G和人工智慧，結果仍然未知。但肉眼可見的是，中國正逐漸成為這一桌上籌碼最多的玩家。許多外國人害怕，但更多的人不明白為什麼。

今天，世界人工智慧大會在上海開幕。馬雲和馬斯克在會上的對話實際上很能說明問題。馬斯克代表了美國的理想主義，去年，他談到了未來、夢想和外太空。今年，他甚至沒有提到外星球，只想全心全意地賣車。為了復工，他甚至公開宣稱COVID-19並不可怕，並不顧員工的安全，強行進行復工復產。馬雲則代表中國式的實用主義，在疫情期間，他為國家奔走，並向全世界提供援助。當然，他也看到了未來，也擁有夢想，但他所關心的是如何讓生活變得更好。他們沒有高低之分，馬斯克很強大，但我更想和馬雲一起生活，因為他的目標不是離開地球去火星定居，而是讓人類在地球上生活得更好。

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