程式設計師在編寫軟體時會想到什麼？開姆尼茨工業大學軟體工程系主任珍妮特·西格蒙德教授、薩爾大學軟體工程系主任Sven Apel教授驚奇地發現：編程就像說話，程式設計師編程時最活躍的大腦區域是與自然語言處理相關的區域。
開姆尼茨工業大學位於德國薩克森州的西部城市開姆尼茨，在德國63所最被人喜愛的大學中的第2名。同時還引以為豪的是，她的計算技術屬於德國最先進的，她的顯微電子中心在工業和科研領域都擁有很高的地位；薩爾大學世界排名第461，該校在計算機科學、計算機語言、材料科學及醫學教育及研究領域尤為著名。
為了找到答案，研究人員使用了來自神經科學的成像技術，並研究了在閱讀和理解電腦程式時激活了哪些大腦區域。這些發現可能對程式語言的設計，編程教育或回答基本問題（例如，由什麼組成複雜或簡單的程序代碼）產生深遠的影響。
研究者表示：其的目標是開發一種全新的方法，以更好地理解編程所涉及的認知過程，研究發現：程式設計師在寫幾行代碼時語言區域的大腦活動便可以檢測到。
在研究中，研究小組使用了在神經科學中證明了自己的減法：在這種方法中，受試者首先要在磁共振斷層掃描儀中完成一項任務，為此，他們必須了解該程序的提取方案。短暫的休息後，要求他們檢查代碼段中是否存在簡單的語法錯誤，這是程式設計師的日常工作，將該過程重複幾次。隨後，從理解測試的圖像中減去了日常任務處理過程中的大腦活動圖像，剩下的大腦區域對於程序理解過程特別重要。
為了了解在此過程中大腦中發生了什麼，研究小組使用了功能磁共振斷層掃描儀。圖像數據清楚地顯示了受測者左腦區域的激活，這主要與語音理解有關。令研究人員驚訝的是，我們無法觀察到任何在數學或邏輯思維方向上的活動。他們的的研究表明，語音理解在編程中起著核心作用。
此後，研究設計已被世界各地的研究小組採用，並擴展到其他方面。研究小組認為，通過發現與閱讀理解和邏輯推理不同的新認知過程，研究結果也可以反饋到神經科學領域。