從數據到哲學，漫談表象生活背後的思維世界

2020-07-18 周躍峰


七月是一個令科技發燒友們熱血沸騰的時節。不久前，2020世界人工智慧大會雲端峰會於上海落下帷幕，再一次讓我們每個人覺得自己距離未來AI世界又近了一步。

從數據到哲學，漫談表象生活背後的思維世界


尤其今年，突如其來的疫情讓人意識到生命的價值所在，也加速了數位技術的革新。很有可能在未來十年、二十年，我們就能感知到數位化的顯著成效。
很明顯的一點變化是，科技愈發貼近生活，技術融合更向善，為社會生產各行各業賦能價值。未來人工智慧將發揮更大作用，而打破數據孤島是關鍵。
因為數據就是資源，是我們認識世界的來源。數據的智能讓我們預見了未來的無限發展，大數據與人工智慧深度融合帶來的美好前景，讓人有理由相信作為人工發展基石的數據是這個時代不可或缺的組成。
對數據及其帶來的變革，其實在早些年前就被奧地利數據科學家舍恩伯格洞察到了。
在《大數據時代》裡，他一針見血地指出，大數據時代最大的轉變是放棄對&34;相關關係」的關注。也就是說，只要知道&34;為什麼」。
這一轉變就顛覆了過去千百年人類的思維慣性，對我們與世界的交流方式提出巨大挑戰。我們對於事物尋根究底地探尋時間被大大縮短，一切行為都變得迅速靈敏。
記得有個有趣的實驗，如果點擊任何維基百科頁面正文裡的第一個連結，然後在下個頁面重複，就會出現一個模式。比如說數據這個頁面，連結從&34;數學」，從&34;屬性」，接下來繼續點擊幾個連結就會回到&34;雞蛋」這個詞開始，也會一路連結到&34;哲學」這個詞。
這個實驗行為本身也驗證了大數據的本質是發現相關性而非因果聯繫。從任一名詞到最終的哲學揭示了一種隱蔽的數學結構。因為維基百科就是一個網絡，充滿了循環和鏈條，可以用數學公式簡潔地描述出來。這也如同我們所處的表象世界，有形、嘈雜，可供我們看見、觸摸和體驗，但隱形的則為數學的宇宙。數據就是連接兩個世界的橋梁。我們對於萬物的理解都依賴數據的支撐，把我們的生活轉變成精確的科學。
於是，我們對所有事物的描述或是測量，即數據經過分析變成信息，而信息則是知識的原材料，知識則是通向智慧的路徑。對數據挖掘的過程就是認識論的過程。科學和智慧都是始於"數據」。
這也就凸顯了數據存儲為何那麼重要。任何表象生活的改變實則都源於內在思維的轉變，以數據構建我們當代世界的底座，不正是讓生活有跡可循嗎？

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