人工智慧正在以下三個方面變革著神經營銷學和市場營銷領域

編者按：本文來自微信公眾號「將門創投」（ID：thejiangmen），來源：VentureBeat，編譯：Tom R，36氪經授權發布。

我們人類在平時的溝通交流中，或多或少都會有一個問題，那就是有意或者無意的撒謊。雖然這是一個日常人際關係中長期存在的問題，但在人工智慧技術的參與下，在未來的市場營銷領域這一問題的將會逐漸得到解決。

對於大多數市場營銷人員來說，要了解客戶的需求最好的辦法就是詢問客戶的想法，但在某些情況下人們會傾向於扭曲事實，從而削弱了整個研究的效果。近年來，人工智慧為市場營銷人員和神經營銷學的發展提供了有力的手段，通過理解用戶的想法來測量用戶對於市場刺激的反應。

這裡，神經營銷學 (Neuromarketing)是指將神經科學的領域應用於市場研究領域，研究顧客對於市場刺激的生理行為、認知情況和反應的一門學科。

目前主要有三種主要的人工智慧技術來幫助市場研究人員制定更有效的市場競爭策略。

人臉識別打開了人類潛意識的窗戶

科學家估計人類90的決策過程是潛意識驅動的。而面部表情則是潛意識最佳的反映，我們通過：喜怒哀樂、厭惡、吃驚的基本表情來判斷人的潛意識活動。但就像蒙娜麗莎令人捉摸不定的微笑一樣，我們不可能通過表情來獲取精確的情感信息，但是利用機器學習的面部檢測系統，可以通過數百萬表情的學習來獲得比人類更精確的結果。

在市場方面迪士尼是利用表情進行用戶分析的引領者，他們通過觀察電影觀眾臉上的表情來收集市場信心。在最近的星球大戰：原力覺醒和奇幻森林中都使用了這樣的用戶面部表情識別技術。

生物計量提供了情緒後面更為精確的數據

面部表情識別和生物計量意味著我們可以逐漸讀懂人類的感情。在2015年，捷豹就為溫網觀眾提供了一個能收集生物信息的手環，以便跟蹤和理解觀眾在比賽中的激動時刻。這一手環可以測量觀眾的心率和溫度，在人們激動時這兩個變量往往會升高。

生物識別系統邏輯示意圖

當與AI面部識別技術結合後，生物計量學能提供用戶對於市場信息更為精確的反應，這樣的信息對於大型活動的市場人員來說十分有用。

Watson能讀懂人群的喧囂

IMB的沃森採取了則是截然不同的方式，它通過賽場上喧囂吶喊的線索來判斷比賽中的精彩時刻。這項技術十分巧妙，可以應用於十分廣泛的場景中，例如可以通過人工智慧系統來識別購物者的喜好（和聲音比起來只是不同的信號而已）來分析人們購物的行為，制定出更加成功的商業策略。

這些技術不僅聽起來十分有趣，同時具有十分重要的實際意義，這主要是由於系統可以實時的獲取用戶的反應並針對性的調整市場策略。

在顧客同意的前提下，各行各業中都有豐富的數據得以採集，並利用智能技術進行分析和解答，以便調整市場策略。隨著人工智慧技術的發展，傳統的市場營銷方法會逐漸被取代，你再也不需要絞盡腦汁的去想如何制定市場策略了。在AI幫助下，市場神經學將會制定一系列策略將用戶吸引過來，而不用擔心收集到的數據不可靠了。

這樣一來，市場營銷也許會成為AI下一個活躍的天地。