新的模型旨在預測2型糖尿病患者心血管疾病的風險

赴美醫療服務機構和生元國際了解到，來自雪梨大學工程學院項目管理學院的研究人員開發了一個模型，旨在預測ii型糖尿病患者患心血管疾病的風險。

該模型被發現具有較高的預測精度，其範圍為79%至88%。

這項研究展示了機器學習在醫學上的潛力，通過使用複雜的患者數據集，並將它們彙編起來，找出導致疾病發生可能性更高的風險因素。

全世界有近5億人患有2型糖尿病，這是一種進行性疾病，身體會對胰島素的正常作用產生抗性。

根據我們的研究，患有2型糖尿病的人患心血管疾病的機率更高。然而，誰將開發它並不總是明確的，測試和監測可能是耗時和昂貴的。」Shahadat Uddin博士是這項研究的首席研究員

Uddin博士與雪梨大學的研究人員Arif Khan博士和Ekramul Hossain博士合作，利用私人衛生基金CBHS提供的管理數據開發了這個模型。

管理數據集收集自澳大利亞的私立醫院，包含病人入院信息和出院摘要。

烏丁博士說:「我們的研究發現，在心血管疾病和2型糖尿病患者中，腎功能衰竭、液體電解質紊亂、高血壓和肥胖的患病率明顯高於僅患有2型糖尿病的患者。」

他說:「在2型糖尿病患者的心血管疾病發展過程中，這些慢性疾病、失調和狀況經常發生。」

「這項研究表明，對健康數據的機器學習和網絡分析可以用來更好地了解疾病的進展。」

「我們的共病風險預測模型可能對醫療實踐和利益相關者——包括政府和私人健康保險公司——有用，可以為罹患多種慢性疾病的高風險患者開發健康管理項目。」

該團隊開發了一個軟體工具來實現這個模型，現在是測試版。

分析健康數據需要通用編碼

這項研究的一個關鍵教訓是，不同醫院和醫療保健提供者的編碼系統各不相同，這使得量化疾病風險變得困難。

為了對2型糖尿病患者心血管疾病風險有更全面和更廣泛的了解，我們的研究建議採用通用編碼，這將使研究人員能夠更好地分析健康數據。」

Shahadat Uddin博士

宣言

研究人員宣稱沒有相互競爭的利益。私人健康基金CBHS為研究人員提供了一個匿名數據集用於研究。他們沒有提供任何資金。