計算機的誕生，是經濟學的福音。對於經濟學研究來說，計算機不僅是一種提供數據處理能力的工具，還影響了生產和生活方式。到如今，網際網路已經成為生活中不可或缺的一部分。
在這個演進的過程中，傳統的經濟形式和商業模式發生了許多變化，經典的經濟學理論需要不斷被檢驗和修正，產生新的經濟學理論。另一方面，隨著分布式系統、網際網路、雲計算，以及近年來的大數據、人工智慧和區塊鏈等技術的發展，一個計算任務的完成往往需要多方合作，這就要求計算機協議或算法設計不僅要滿足有效性，容錯性等傳統需要，還要考慮博弈論和經濟學的約束。
不論是實際應用的交叉，還是經濟學、計算機科學本身的發展需求，都要求著兩學科的結合創新。計算經濟學（Computational economics）就是這樣一門涉及計算機科學、經濟學、數學、博弈論、社會科學等領域的交叉學科。近年來，學術界在該領域裡取得了長足的進步，例如美國卡內基—梅隆大學教授西蒙提出有限理性理論，斯卡夫提出可計算一般均衡理論等，計算模型也在不斷發展，出現了人工神經網絡模型、ACE模型等。
只有夯實理論基石，才能在應用中更加得心應手。10月19——21日，上海，最新一期CCF學科前沿講習班將以《計算經濟學的理論與應用》為主題，為大家介紹計算經濟學領域的前沿問題和研究方法。
本期課程邀請了五位來自清華、上海財經大學、上海交通大學、香港大學的計算經濟學領域專家以及螞蟻金服、萬向集團的負責人，從計算機經濟學的基本理論、機制設計理論、具體的前沿研究課題、相關理論在區塊鏈等領域的應用等方面，對計算經濟學的原理及應用進行詳盡的解讀。而雷鋒網將作為合作媒體，進行全程報導，無法到達現場的同學，雷鋒網AI慕課學院將會呈上全程在線視頻（http://www.mooc.ai/course/193）以供學習。
特邀講者陸品燕：計算經濟學概論陸品燕，上海財經大學信息學院教授，理論計算機科學研究中心主任。2009年1月於清華大學計算機系獲博士學位後加入微軟亞洲研究院。
他的主要研究方向是理論計算機，並注重與其它學科的交叉，包括自然科學中的統計物理以及社會科學中的經濟學與社會選擇理論等。有50餘篇科研論文在STOC、FOCS、SODA、EC等頂級計算機理論及博弈論的國際會議和雜誌發表，榮獲ICALP2007、FAW2010、ISAAC2010等重要國際會議最佳論文獎。2017年擔任計算經濟學方向重要國際會議WINE 2017的程序委員會主席。
摘要：
在這個講座中，我會總體介紹計算經濟學研究的對象及其主要的研究主題，並通過具體研究實例來進一步介紹研究思路、方法與技巧。
鄧小鐵：基於數據的網際網路市場定價與資源分配原理所面臨的行為學挑戰鄧小鐵，教授，清華大學工學學士學位, 中國科學院碩士學位, 史丹福大學博士。現任上海交通大學教授。他曾在英國利物浦大學、香港城市大學和加拿大約克大學任教。因為對算法和博弈理論交互研究的貢獻，於2008年獲選ACM會士。2013年入選國家。
目前的研究重點集中在算法博弈理論包括均衡分析和機制設計, 並應用於網際網路經濟學金融學。近期對機器學習方法論和博弈論方法論的交互應用極為關注，特別是競爭環境下的利益攸關個體之間基於數據的相互學習，以及在金融數據獲取策略分析、最優動態對策和均衡分析的應用。
摘要：
今天的網際網路為不同類型的市場創造了廣泛的機會，適用於各種應用：網約車、線上外賣、共享單車。但我們如何對這些平臺提供的服務進行定價？這些模式定價和分配的一個共同特徵是，導致這些決定的信息是基於收集的數據，包括被動觀察和積極從參與者徵求得來的數據。目前，學術界尚未提供一套全面的方法來解決這些新型經濟體所涉及到的基於大數據，機制設計和算法方法的新業務問題。
盛子夏 ：人工智慧驅動金融生活盛子夏， 螞蟻金服集團人工智慧商業決策總監。2012年加入阿里金融，歷任網商銀行風險管理官，現任螞蟻金服集團人工智慧商業決策總監。目前主要工作包括構建金融知識圖譜來實現下一代的金融私人虛擬助手，並實現私人銀行的智能理財和資產配置服務的普及化。
加入阿里之前，在美國和新加坡先後學習和工作12年。在美國卡內基梅隴大學和新加坡國立大學商學院獲得決策科學和商業策略學碩士學位。
摘要：
作為智慧城市的杭州，AI已經深入金融和生活的方方面面。在螞蟻金服，AI作為Techfin的主要驅動力，已經在支付，信貸，客服，安全，信用，財富，保險等各個商業場景提升了現有業務價值，並著力於創造新的業務。
陶曲明：區塊鏈與機制設計陶曲明，萬向區塊鏈股份公司副總經理，萬雲平臺總經理，萬向新鏈加速器負責人，萬向區塊鏈諮詢業務負責人。陶曲明於2016年8月加入萬向，負責萬向區塊鏈諮詢，萬雲BaaS平臺和Chain Base新鏈加速器和孵化器業務。在加入萬向前，陶曲明在全球頂尖IT企業積累了超過18年的豐富服務管理和業務管理的實踐經驗。
摘要：
簡要介紹區塊鏈技術的產生和發展。以及基於區塊鏈的數字代幣系統對於開源軟體生態及全新數字金融生態的顛覆與創新，探討機制設計理論在未來區塊鏈技術和商業發展中作用。
黃志毅：基於數據的機制設計理論黃志毅，香港大學計算機系助理教授，第一屆姚班畢業生，賓夕法尼亞大學計算機與信息科學博士。主要從事計算博弈論，機制設計，在線算法，以及差分隱私方向的理論研究工作。曾獲得香港傑出青年學者以及ACM SPAA 2015最佳論文等獎項。個人主頁：http://www.cs.hku.hk/~zhiyi/
摘要：
傳統經濟學基於貝葉斯模型的機制設計理論假設買家對所求物品的價值是從一個先驗概率分布中隨機採樣得來，並且這個先驗概率分布對於賣家是已知的。然而在實際的應用場景中，賣家只能從以往的用戶數據中提取出關於這些先驗概率分布的部分信息並以此為基礎進行機制設計。該講座將以一個買家一個賣家的簡單模型為例，從嚴格的數學模型出發探討關於如何基於用戶數據設計近似利潤最大化機制的一些問題：賣家需要多少數據才能設計出取得99%近似最大利潤的機制？如何在一個在線機器學習的模型下平衡最大化當前利潤以及學習買家信息兩者之間的關係？等。
Nick Gravin: 採購預算的可行機制Nick Gravin，上海財經大學副教授。他於2011年在俄羅斯聖彼得堡斯特克洛夫數學研究所（St.Petersburg Steklov institute of mathematics）獲得數學博士學位，並獲得南洋理工大學計算機科學博士學位。Nick曾是微軟新英格蘭研究院、麻省理工學院的博士後研究員。Nick Gravin的研究興趣涉及算法博弈論，凸幾何與離散幾何，概率論和組合優化等領域。
摘要：
預算的可行機制設計框架聚焦於在預算下從戰略代理商購買物品或服務的場景。該場景提出了有趣的組合優化問題，包括眾包，社交網絡營銷，推薦系統，頻譜拍賣和隱私拍賣等應用領域。
我們將重點關注理論和應用。理論發展包括組合優化，競爭分析，近似比率，貝葉斯模型，貼現價格機制。應用方面，會涉及社交網絡的興趣影響力，定價和匹配眾包任務以及隱私拍賣內容。
唐平中，博士，清華大學交叉信息研究院青年千人助理教授（2012–至今），博士生導師，計算經濟學研究室主任。在加入清華大學之前，他在美國卡耐基梅隆大學計算機系從事了兩年的博士後研究員工作，師從Tuomas Sandholm教授從事人工智慧，拍賣，腎臟交換和機制設計的研究工作。
唐平中博士的研究興趣是人工智慧及多智能體系統，專注於網際網路背景下計算機科學與經濟學的交互。他在該領域著名會議及期刊發表論文四十餘篇，獲得IJCAI-15媒體論文獎，AAMAS-17最佳論文和最佳學生論文提名和IJCAI-17青年事業獎。
唐平中博士提出的解決方案包括百度搜索廣告中的個性化保留價項目，淘寶平臺的防刷單推薦算法和滴滴拼車的定價機制。
摘要：
本講座將涵蓋最優機制設計領域當中經典和前沿的結果，並將著重介紹如何將這些理論結果應用到重要的工業場景中。
日程安排地點上海財經大學信息學院一樓報告廳（上海楊浦區武東路100號）
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