京東數科新媒體編譯自https://indianexpress.com
RAISE 2020 峰會（人工智慧社會賦能峰會）開幕式上，印度官員再一次指出了在農業、保健、教育、下一代城市基礎設施與解決城市問題上，AI 能扮演重要角色。基於人工智慧的農業技術應用將釋放新的農業價值，特別是經歷新一輪改革，允許私人資本涉足農業投資後。
2019-2020 財年，印度與農業和食品相關的科技新創公司在 133 筆交易中募集到了超過 10 億美元。印度的農產品出口更是在 2019 年升至 374 億美元。未來，如果能在供應鏈、存儲和包裝上加大資金投入，農產品出口價值還將進一步攀升。當然，這一切的前提必須是讓農民真正得到實惠且耕地壓力不超載。
如果在技術上持續投入，農業生產力的增長更是會如虎添翼。眼下，類似 AI 這樣的顛覆性技術正為印度農業換上全新面貌，越來越多的農業技術新創公司更是拿出了不少價值連城的 AI 解決方案。從全球範圍來看，AI 應用為農業帶來的增加值已經高達 8.522 億美元（2019 年），到 2030 年更是會進一步攀升至 83.8 億美元，年平均增長高達 25%。眼下估值 2.04 億美元的印度農業科技市場，還不到潛力釋放後 240 億美元的 1% 呢。
農業科技的應用讓農民能掌控市場信息，拿到數據輸入，同時獲得更專業的指導並融入整個信用與保險系統。及時且準確的數據配合上精準的分析，能搭建出一套穩健高效的供應鏈，而且是需求驅動的。此外，傳感器、智慧型手機、物聯網設備、無人機和衛星圖像的廣泛使用，讓農業數據的採集更加方便，配合上天氣、土壤數據和集市上農產品價格，就能塑造出完整的預測模型，大大增強農民對於種子、化肥、殺蟲劑等關鍵生產資料的把控。最重要的是，大多數這樣的 AI 模型價格低廉，性價比相當高。
與其他國家不同，印度的第三產業還很落後，有 49% 的勞動力都集中在農業上，作為第一產業的農業更是貢獻了印度 16% 的 GDP。顯然，在農業領域加大投入是符合大部分人切身利益的，同時還是糧食安全的雙保險，畢竟印度可是個有十幾億人口的國家，不提升農業生產力隨時可能會被饑荒打倒。
雖然是農產品出口大國，但印度農業面臨的挑戰可不少，比如對雨季的依賴、土壤退化、肥力降低和畝產較低等問題。AI 的加入能扮演催化劑的角色，是提升農業生產力，打破供應鏈約束並提升市場接入能力的必要條件。對於整個農業價值鏈，AI 也意義重大。業內數據顯示，到 2026 年 AI 將為全球農業創造價值 40 億美元的新機遇。
AI 的大規模應用還將提高印度農業的機械化程度，精準農業的引入則能提高生產力。印度農業技術新創公司們正在嘗試將基於 AI 的解決方案整合到一系列實際應用中去，比如監測作物產量和土壤肥力，預測性農業分析及確保供應鏈效率。
在預測性農業分析中，各類 AI 和機器學習工具可用在預測播種正確時間，以及即將發生的蟲害攻擊上。同時，農業領域的 AI 能夠優化利用農業數據，以幫助智能無人機、無人拖拉機、土壤傳感器和農業機器人等設備發揮作用，並大大提升工作效率。
利用 AI 進行農業創新的實踐中，行業與政府聯手開發了由 AI 驅動的作物產量預測模型，並為農民提供實時諮詢服務。預測工具的加入，提高了作物產量，減少了資源浪費，並能為病蟲害的爆發提供預警。
為了提升預測精度，該模型還用上了印度空間研究組織（ISRO）提供的遙感數據、土壤健康數據、印度氣象局的天氣預報以及對土壤溼度和溫度的分析等，以向農民提供準確的信息。
目前，該項目已經在印度 10 個區域布局，橫跨阿薩姆邦、比哈爾邦、賈坎德邦、中央邦、馬哈拉施特拉邦、拉賈斯坦邦和北方邦。
農業技術新創公司們也戰績頗豐，一家初創公司利用數據科學、AI 、機器學習算法，以及來自 ISRO 的數據集來評估農作物的損失，根據已發生的損失價值支付賠償。同時，圍繞著種植什麼、受損情況、受損作物價值等問題，也能給出相當準確的回答。
另一家 AI 新創公司則選擇繪製偏遠地區的農民區劃圖，回答諸如誰在哪塊土地上耕種、種植什麼、土壤質量如何等問題，準確率非常高。眼下，農作物保險公司、種子供應商、各邦政府都希望得到這些數據，並圍繞數據建立商業模式。農民也能夠獲得所有這些有價值的信息和見解，有助於他們在農業實踐中做出更好的決策，創造更多價值。
其他農業技術新創公司正在使用預測分析和機器學習來解決投入價格波動和投入利用率不理想的問題。此外，成像、AI 和可追溯性解決方案也在開發中，用於大規模的質量檢測和收穫後農產品的處理和監測。
豐富的數據也成了價格透明平臺搭建的必要條件，它能檢查供應鏈中的不良行為。同樣的，農業機器人和無人機也在開發中，以確保耕種和收穫的無縫執行。
想幫助這些 AI 解決方案大規模普及，增加資金投入是第一要務。在這裡，公私領域的資金支持都相當重要，特別是來自風險資本家的支持。
隨著農業部門改革的深入，印度政府可能會增加對合同農業的投資，並藉助技術提高產量和生產力，這將進一步推動 AI 在農業領域的應用。RAISE-2020 峰會提供了一個平臺，讓全球從業者聚集在一起，制定出將 AI 用於公益事業的路線圖。
鑑於其土壤類型、氣候和地形相當多樣，印度為數據科學家和 AI 專家提供了良好的契機，方便他們為農業開發最先進的 AI 工具和解決方案。此外，印度的農場和農民還創造了大量豐富的數據，不僅為國家，而且為整個世界提供了創建 AI 解決方案的機會，這也是讓 AI 在印度農業中趕上無與倫比風口的因素之一。