2017年12月29日 09:57 來源：《情報資料工作》 作者：王文韜 謝陽群 劉坤鋒
字號內容摘要：構建了各主範疇間關係的「故事線」，明確了虛擬健康社區用戶使用意願影響因素和模型，為虛擬健康社區的發展提出了一些對策和建議。
關鍵詞：虛擬健康社區;使用意願;紮根理論
作者簡介：
作者簡介：王文韜(1986- )，男，安徽大學管理學院講師。合肥 230601；謝陽群(1962- )，男，淮北師範大學教授。淮北 235000；劉坤鋒(1989- )，男，武漢大學信息管理學院情報學博士研究生。武漢 430072
內容提要：文章利用紮根理論對虛擬健康社區用戶使用意願進行研究。通過文獻搜集、問題確定、資料收集、分析等步驟，對虛擬健康社區的用戶進行半結構化訪談，經過開放編碼、主軸編碼和選擇編碼過程，共得到146個概念、25個子範疇和7個主範疇。構建了各主範疇間關係的「故事線」，明確了虛擬健康社區用戶使用意願影響因素和模型，為虛擬健康社區的發展提出了一些對策和建議。
關 鍵 詞：虛擬健康社區 使用意願 紮根理論
標題注釋：本文系國家自然科學基金項目「差錯文化、歸因傾向和差錯報告：作用機制和情境因素」(編號：71273109)、安徽大學博士科研啟動經費項目資助「電子健康信息服務用戶信任及使用意願研究」的研究成果之一。
1 引言
當前，線下醫療資源與服務主要集中在大中型城市，醫療水平不均，醫療資源不平衡[1]，城鄉衛生資源配置嚴重不公[2]。虛擬健康社區的出現正是通過網絡化、信息化的方式完善社會醫療體系，讓醫生與患者、患者與患者間更便捷的溝通，幫助用戶了解健康知識、疾病治療等信息。相對現實中的醫療健康環境，虛擬健康社區是一個更自由的生態圈，虛擬健康社區的發展和應用，將有助於緩解我國目前醫療資源不平衡、城鄉衛生資源配置不公等問題，並將現有的醫療健康服務資源社會化和網絡化。
2 虛擬健康社區
目前，很多學者從用戶使用意願的視角對網絡環境下的健康信息服務進行探索[3-7]，如張馨遙等[8]對健康網站信息服務用戶滿意度進行了探討，並提出了用戶評價指標體系。Duttabergma[9]從民族志的視角，研究用戶對電子健康信息服務的態度，通過對HealthStyles資料庫中2636位用戶的使用數據進行統計，通過對比分析得出教育程度和健康信息等變量對用戶信任和使用意願具有正向影響。類似的，Smith[10]也從人口統計視角，探討用戶對在線健康信息的使用，研究發現年少者、女性、高學歷者和高收入者等群體更容易接受在線健康信息。Bernhardt和Felter[11]則面向特定群體(年輕媽媽)對網絡環境下健康信息的接受意願進行研究，通過分組焦點小組討論發現，信息的多渠道和來源於醫生和護士的信息對用戶接受具有積極的影響。Harris等[12]則利用結構方程建模對561位在線用戶進行調查，發現信息質量和可靠的設計等變量對形成用戶信任並接受健康信息具有積極的作用。
虛擬健康社區作為網絡環境下健康信息服務的重要渠道之一，對其用戶使用意願的研究則相對較少。虛擬健康社區作為虛擬社區中的一種類型，由用戶彼此可能認識也可能不認識的群體組成[13，14]，群體彼此間利用網際網路基於興趣、健康狀況等原因建立起共同體[15]在共同體中用戶彼此間有某種認同、如朋友般關懷，彼此會分享健康醫療信息和知識等[16]，甚至可找到與患者病情相對應的醫療服務資源提供機構等[17]。
現有的一些研究如從用戶信息獲取角度出發，探討虛擬健康社區能夠滿足用戶的哪些信息需求[18-21]或從個人健康管理的角度探討虛擬健康社區[22-23]。作為健康信息服務獲取的主要媒介之一[24]，研究其用戶使用意願具有較強的實際意義。由於使用意願更多的是用戶主觀的感受，因此，本文從社會科學研究視角出發，利用質性研究方法之一的紮根理論對虛擬健康社區用戶使用意願展開分析。
3 基於紮根理論的虛擬健康社區用戶使用意願研究
3.1 研究問題、方法及程序
基於紮根理論對虛擬健康社區用戶使用意願進行分析，通過用戶對虛擬健康社區的接觸、使用和評價等過程來了解虛擬健康社區用戶的使用情況，分析用戶使用虛擬健康社區的意願。
利用半結構訪談對虛擬健康社區的用戶進行訪談，基於紮根理論，通過開放編碼、主軸編碼、選擇編碼[25]等步驟對虛擬健康社區用戶訪談的內容進行整理和分析。為避免在利用紮根理論時出現先入為主，導致研究結果出現主觀臆想的情況，因此，本研究在使用紮根理論方法時嚴格遵循Pandit的紮根理論五階段程序[26]，見圖1。在正式訪談前，對3位虛擬健康社區用戶進行預訪談，通過受訪者的實際體驗和反饋，對半結構化訪談大綱內容進行修改和完善，形成最終的半結構化訪談大綱。
圖1 紮根理論分析流程
3.2 研究對象
根據艾瑞mUserTracker 2015年對100萬名IOS和Android系統的智能終端用戶使用行為的長期監測發現，35歲以下年輕人群是在線醫療健康App的主要用戶，平均達到65%左右[27]。因此，本研究在選擇採訪對象時，以35歲以下的用戶為主。各訪談參與者使用Pn來表示，n由訪談參與順序依次排序，如P1、P2、P3等。在採訪前與被採訪者進行溝通，在被允許的情況下，對訪談的全過程進行錄音，並以「數字序號/訪談年月日/訪談時長/訪談參與者姓名/訪談地點」的形式命名錄音原始資料文件。具體訪談對象信息見表1。