SEM資深優化師如何進行數據分析?

2021-01-15 逸全超人

SEM資深優化師如何進行數據分析？

1、展現量

看高展現詞 ，是否與業務相關。

2、點擊量

主要是點擊率這塊，從排名，創意入手。

3、消耗

高消耗無轉化的詞，適當刪減，控制成本。

4、地域

通過對各區域顯示、點擊、轉換、成本等各個數據的對比分析，找出目前公司客戶集中在哪個區域，是否與公司主推的區域相吻合；找出哪個區域的客戶質量較好，可以把資源向優質區域傾斜，公司也可以調整業務重心。

5、時段

通過分時分析，看哪個時段投放效果比較好重點投放

6、搜索詞

業務相關詞，添加並進行跟蹤看是否帶來轉化；不相關詞進行否詞處理；但若雜詞太多，建議縮短匹配

7、環比數據

做同比環比數據，進行對比找出是哪些詞產生過多的費用並未帶來期望的轉化。

8、轉化數據

低消費高轉化詞，穩定其推廣，同時往相應的方向拓展流量，增加轉化。高消費低轉化詞優化或降低出價限制消費。

9、分析非競價因素

1.自身品牌負面影響

2.市場問題：突然事件剛好與本業務相關

3.季節問題:有些業務分淡季和旺季。

4惡意點擊問題：利用商盾ip屏蔽

相關焦點

  • 四種最常見的SEM數據分析方法,你用過幾種?
    公眾號後臺回復「數據分析」，獲取數據分析專題知識數據分析在SEM中是最為基礎的技能，說得簡單點，數據分析就是為了發現問題，並為解決問題提供數據參考。有經驗的SEMer都知道，盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪裡，關鍵在分析之前，你之前要有清晰的思維邏輯：你為什麼要分析數據？你希望通過數據分析得到什麼？
  • sem關鍵詞優化策略僅需三步,數據分析就這麼簡單
    一般來說， sem關鍵詞優化策略指的是如何合理優化關鍵詞匹配方法，如何優化核心關鍵詞以獲得更多的轉化率，如何添加否定詞以減少無效點擊。對於sem優化策略來說，影響競價排名的關鍵因素一定是關鍵詞競價，受影響在80%左右。因為帳戶排名的變化必然會導致轉換效果的變化。
  • SEM競價技巧之數據分析
    數據分析百度推廣後臺數據分析應該是優化師的必備技能了，後臺推廣的效果呈現，問題分析等等都是可以從數據上去體現的，那麼關於後臺的各項指標數據應該如何去看呢？以下挑選一些常用的數據報告來說明。，搜索詞與推廣業務不一致，相關性差，我們可以通過添加否詞進行過濾，減少推廣費用的浪費，可以說通過搜索詞報告我們可以了解的網民的潛在需求，這個前面有單獨的做過搜索詞報告的相關闡述，有興趣的話可以去看看。
  • 第27課 SEM實戰數據統計及數據分析
    數據在sem(網絡營銷)中扮演者十分重要的角色，數據就好比是眼睛，通過它我們才能知道下一步我們該如何走。
  • 我做廣告優化師的這幾年(親身經歷)
    在工作幾個月後，我發現自己對數據分析方面更感興趣一些，果斷轉行做了廣告優化師。不過，我還是非常感謝做商務的這段經歷，也非常謝謝我的領導，教會了我很多知識。 在幫公司運營博客期間，讓我產生了一個想法，是不是自己可以嘗試運營一個公眾號？
  • 如何進行SEM的受眾分析
    在進行SEM投放之前，我們需要對企業的產品進行人群受眾分析；受眾分析（目標人群）的分析是SEM投放前的一個重要環節。目標人群分析的是否透徹，這個對整個營銷效果起著決定性的作用，也決定了SEM流量質量的高低。SEM營銷就是要不斷地提升流量質量，把廣告推送到高質量的人群中去。
  • 4種最常見的 SEM 數據分析方法,你用過幾種?
    有經驗的 SEMer 都知道，盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪裡，關鍵在分析之前，你之前要有清晰的思維邏輯：你為什麼要分析數據？你希望通過數據分析得到什麼？這也是從接手一個項目到具體的優化措施的數據分析邏輯。老規矩，能用圖片說明的就不用文字。一、趨勢分析法趨勢分析法又叫比較分析方法，水平分析方法，主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比，得出他們的變動方向，數額，幅度，來感知整體的趨勢。
  • 如何獲取SEM分析數據
    在SEM的日常工作中，幫助我們制定投放策略、做決策，數據分析是必不可少的。今天我們就給大家分享一下SEM都需要哪些數據，以及如何規劃數據報表，需要整合哪些數據。SEM都需要哪些數據報表我們以百度來舉例1、關鍵詞報表首先是關鍵詞報表（關鍵詞報告和搜索詞報告），我們可通過後臺的關鍵詞消費報表導出關鍵詞報告和搜索詞報告。如圖：2、地域分析報表3、PC端消費和移動端消費報告PC端消費和移動端消費報告，區分流量來源。
  • SEM常用的4種數據分析方法,你用過幾種?
    微信：aiqijun02數據分析在 SEM 中是最為基礎的技能，說得簡單點，數據分析就是為了發現問題，並為解決問題提供數據參考。有經驗的 SEMer 都知道，盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪裡，關鍵在分析之前，你之前要 有清晰的思維邏輯：你為什麼要分析數據？你希望通過數據分析得到什麼？
  • 啟示:轉行SEM,你該怎樣做?
    從各大招聘平臺上，sem的人才需求量很大，薪資待遇在同等行業中高於多數崗位。現在不少從業人員也在轉行sem尋求更高的薪資，那麼轉行SEM，該如何做呢？一、如何入行？現在大家普遍將企業分為兩種，一是甲方，而是乙方。
  • SEM數據分析的4個誤區,你有沒有遇到過?
    SEM數據分析的4個誤區，你有沒有遇到過？ 數據分析是每個從事SEM競價專員工作時必須著手的事情，而且數據分析也是SEM行業比較難做的事情。 作為一個推廣優化師，您真的了解數據嗎？世界上有三種謊言：謊言、糟糕透頂的謊言和數據。
  • 說說sem競價推廣連結轉化統計分析那點事-【小文章大不同】
    由於帳戶後臺數據的龐大性與複雜性；（尤其針對一些大型帳戶；醫療帳戶）如果我們只是單一（片面）的去看這些數據，真看不出什麼數據名堂來，數據多，數據亂；這時候我們需要利用excel軟體中的一些公式來對數據進行對接結合統計，才能更好的去分析出數據的價值。
  • 資料|利用Python進行數據分析
    ——Fernando Pérez　加州大學伯克利分校 研究科學家， IPython的創始人之一【內容簡介】還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
  • 如何使用Excel進行數據分析?
    數據分析是理性工作，某項因素對結果是否有影響、有多大影響都需要用數據說話。各項因素對結果的影響可以使用Excel 的相關係數工具來進行分析，通過對比各項因素的相關係數來判斷客觀的影響力度。1.注意事項數據分析的對象雖然不僅僅局限於純粹的數字類信息，但是Excel 分析工具只能對數據類信息進行處理。
  • 從選題到數據分析,資深運營需要怎樣的行業素養
    內容運營需要你對一篇篇內容從選題，到文章布局進行精心思考，需要你具備數據分析的能力，更需要你在數據分析的過程中不斷優化內容，從而突破初級內容運營的枷鎖。（1）明確產品/用戶特點，定位語言風格在朱朱看來文案內容需依託產品自身特點運營，進而進行用戶的拉新留存。也就是說：首先要弄明白產品的特點和類型；其次，需要分析年齡、性別、使用時間等用戶畫像內容，並進行數據的分析整理、文案測試，進而定製某些風格明確、個性十足的「白話式」文案語言。
  • 如何用SPSS進行數據分析?
    1.1 SPSS的核心功能1.2 數據編輯功能可以通過SPSS的數據編輯功能，對數據進行增刪改等處理，還可以根據需要對數據進行拆分、加權、排序、聚合等處理。1.6 統計功能CDA數據分析師認為SPSS統計功能是進行數據分析要重點掌握的模塊，通過此功能可以完成絕大部分數理統計模型分析，其中包括：回歸分析、列聯表分析、聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、時間序列分析、判別分析等。
  • SEM競價推廣燒錢快沒效果沒諮詢該如何解決
    大家好，我是SEM之家競價優化師少傑，上一篇給大家分享了SEM競價帳戶布局流量攻略，有效規避無效流量，今天繼續分享SEM知識點SEM競價推廣燒錢快沒效果沒諮詢該如何解決。越來越多的大中小企業選擇為做百度、360、搜狗SEM競價推廣，企業在百度競價推廣中難免會遇到各種各樣的問題，比較普遍的問題是光花錢但沒有效果，關於這個問題SEM之家競價優化師少傑給大家來做一下解答。
  • SEM競價推廣必需懂得的22個數據指標(上)
    來源：semzhijia.com—sem開戶/sem競價代運營/信息流廣告託管/網站建設外包服務公司。SEM競價託管是當前主流的網絡推廣方法，這裡是以百度競價為主的，那麼咱們在SEM競價託管中SEM投放真的是有很多知識點。
  • SEO還是SEM?差異和優缺點都有哪些
    seo是一種根據有機搜索結果對網站進行排名的方法，而sem是基於在有機搜索結果上方顯示文本廣告的按點擊付費模式。為了在這一關鍵時刻能夠看得見並有可能獲得客戶，您的網站需要在付費搜索結果、有機搜索結果或最佳情況下（兩者）進行排名。
  • 僅須3步,讓你的SEM推廣費用降低 50%,ROI提升100%
    專業的SEM優化師都知道要想提升SEM效果,需要全面分析前端(廣告投放)、中端(落地頁)、後端(首次轉化或持續轉化) 的整體數據,但是這三類數據是割裂的,前端廣告投放和消費數據在搜尋引擎的投放管理平臺,中間和後端數據在企業內部數據分析平臺。