在一項新的研究中，來自美國芝加哥大學的研究人員發現在紐約市最初一波COVID-19疫情中，只有七分之一到五分之一的病毒感染病例是有症狀的。他們發現，無症狀病例極大地促進了社區傳播，在SARS-CoV-2感染的驅動力中至少佔50%。相關研究結果於2021年2月10日在線發表在PNAS期刊上，論文標題為「Quantifying asymptomatic infection and transmission of COVID-19 in New York City using observed cases, serology, and testing capacity」。
圖片來自PNAS, 2021, doi:10.1073/pnas.2019716118。
當COVID-19疫情到達美國時，這些研究人員注意到，很難估計感染SARS-CoV-2的人有多大比例會繼續出現症狀，部分原因是檢測能力最初面臨挑戰。
論文第一作者、芝加哥大學流行病學博士生Rahul Subramanian說，「如果沒有檢測能力數據，就很難估計因缺乏檢測而未報告的病例和實際無症狀的病例之間的差異。我們想把這兩者分開，鑑於紐約市是最早報告每天完成測試數量的城市之一，我們能夠使用這些數字來估計有多少COVID-19病例是有症狀的。」
雖然一些現有的模型使用流行病學數據來估計未檢測到的病例數和傳播率，但這是第一個經過同行評審的模型，它結合了每日檢測能力和檢測率隨時間變化的數據，以更準確地描述在一個美國大城市中，有症狀的SARS-CoV-2感染者的比例。
論文通訊作者、芝加哥大學生態學與進化系教授Mercedes Pascual博士說，「將這些數據納入這種模型顯示，有症狀的COVID-19患者所佔的比例介於13%和18%之間。而且不論所有其他參數的不確定性，我們可以告訴大家，社區中發生的50%以上的傳播是來自沒有症狀的人，即那些沒有症狀和症狀發生前的的人。」
雖然這一數據分析沒有表明無症狀個體的傳染性有多強，也沒有說明目前在美國傳播的新病毒變種，但是這種模型為遵循公共衛生指南以減少社區病毒傳播的重要性提供了額外的支持，無論感染者是否出現症狀。
論文共同作者、芝加哥大學生態學與進化系的Qixin He說，「即使無症狀的人沒有高速率地傳播這種病毒，他們也構成了所有感染的80%左右。這個比例是相當令人驚訝的。至關重要的是，每一個人---包括那些沒有表現出症狀的人---都要遵守公共衛生準則，比如戴口罩和社交距離，而且要讓所有人都能方便地進行大規模檢測。」
這些研究人員表示，這些結果也表明，公共衛生機構需要公開他們的測試方案和數字，以便將這些數據納入現有的傳播模型。
Pascual說，「提供這些信息與報告病例數一樣重要。否則，我們在一段時間內報告的病例數量和類型與基本的傳播動態之間存在差異。這些數據對流行病學建模至關重要。」
參考資料：
1.Rahul Subramanian et al. Quantifying asymptomatic infection and transmission of COVID-19 in New York City using observed cases, serology, and testing capacity. PNAS, 2021, doi:10.1073/pnas.2019716118.
2.At least 50% of COVID-19 infections come from people who aren't showing symptoms: study
https://medicalxpress.com/news/2021-02-covid-infections-people-symptoms.html