用積分符號下的微分:推導出伽瑪函數

2020-12-04 電子通信和數學

費曼是一個天才的物理學家,它在數學領域的建樹也很多,特別是它發現的路徑積分將成為大學理工科必備的數學工具。本篇我們用費曼的另一項小發明積分符號下的微分導出歐拉的階乘公式

一個老問題是將階乘函數擴展到非整數參數。歐拉解決了這個問題,他發現了n!的公式!我們利用在積分符號下微分技巧推導出歐拉公式之一

首先讓我們寫出一個比較常見的積分公式,看上去平淡無奇

這個積分很容易計算,因此F(t)=1/t(對於所有t>0),然後用積分符號下的微分方法(或者萊布尼茲求導法則)對t求導得到

我們進一步延伸,將x換成x^n,容易得到一個有關n!的公式

右邊是著名的gamma函數,它不依賴於n是整數。

相關焦點

  • 關於積分的幾何形象推導,保證你看一遍就會
    上期講解了微分的簡化幾何推導,各位的評論我也都看了,評論是十分犀利啊,我也從中得到很多啟發和一些新奇的想法,可謂是受益良多。那這期我們來看看微分的逆運算「積分」積分也是微積分的一個核心概念。但積分的要領是近似,我們的目的就是「化曲為直,化圓為方」記得小學數學課的時候,老師讓我們用圓規在方格子上畫一個圓,然後數出圓中方格個數來算圓的面積。
  • 什麼是分數階微分和積分?
    分數階微分和積分算子的最自然的地方是使用稱為柯西公式的公式進行重複積分。如果我們反覆取一個函數的n階反導數,則結果是:階乘函數的一般化是伽馬函數。如果我們注意到Γ(n)=(n-1)!RL集成遵循以下重要關係:一個人可能天真地假設我們完成了,並且我們可以簡單地定義分數微分以將α階為是這樣 問題(是其中一個問題)是,伽瑪函數未定義為零或負整數,這將使我們產生微分的泛化,甚至不能用於正則微分!我們必須要有創造力才能找到解決此問題的方法。
  • 數學高難度系列:證明伽瑪函數積分的一些重要推論
    伽瑪函數積分與自然常數e的無窮級數之間的重要關係》其中p(x)是關於x的整數系多項式,此外有關e的無窮級數都可以寫成分數形式,其中分母均為A,如下圖樣式,將p(x)放入到伽瑪函數積分中,其結果是一定是一個整數,這個整數我們假設等於A我們將e^3寫成如下傻瓜的樣式,將這個傻瓜式的變換帶入到上式的伽瑪函數,如下圖所以得到如下樣式
  • 伽瑪函數積分與自然常數e的無窮級數之間的重要關係
    後續系列涉及的都是高等數學的內容,本篇討論伽瑪函數積分的一些應用首先e的無窮級數形式如下圖這個級數可以寫成如下圖分數的樣式,分母可以是任意一個整數的階乘,INTEGER是整數的意思數學經典:伽瑪函數的原理及發現》已經證明了伽瑪函數,這個神奇的公式說明了任何數的階乘都可以求出來如果我們在伽瑪函數中加入一個有關x的整數系多項式p(x),展開後這其實就是一坨的伽瑪函數積分的和,所以這個含有多項式的積分也是整數,你明白了嗎?
  • 實變函數第五章《微分與不定積分》
    本講義主要參考周民強《實變函數論》[1],今天開始我們的第五章《微分與不定積分》的講解,重點是要在Lebesgue積分理論中推廣微積分基本定理,並給出萊布尼茨公式成立的充要條件,若,所以從周民強實變的教材中首先是討論單調函數的可微性,然後引入有界變差函數的概念.
  • 積分學的進階之路——積分向多元函數的推廣
    事實上,微積分創立之初牛頓和萊布尼茨就已經涉及到了偏微分和重積分的概念,但是由於當時微積分的理論基礎還不完善,因此當時關注的重心在一元函數微積分。進入18世紀後,微積分的理論得到不斷的完善和發展,許多數學家在一元微積分的基礎上,開始研究多元函數偏導數理論和多重積分理論。
  • 微分意義,積分意義,牛頓-萊布尼茨公式
    它是一種數學思想,『無限細分』就是微分,『無限求和』就是積分。無限就是極限,極限的思想是微積分的基礎,它是用一種運動的思想看待問題。比如,子彈飛出槍膛的瞬間速度就是微分的概念,子彈每個瞬間所飛行的路程之和就是積分的概念如果將整個數學比作一棵大樹,那麼初等數學是樹的根,名目繁多的數學分支是樹枝,而樹幹的主要部分就是微積分。微積分堪稱是人類智慧最偉大的成就之一。
  • E=mc^2史上最簡明的數學推導,高中基礎絕對能看懂!
    網上查了下,發現同類文章全是一些純粹的積分推導,大多都沒有太多的物理內涵。因此,決定寫一篇質能方程推導的文章,力求以最簡明的形式表達出最直接的物理內涵,因為是科普,全文將絕對不會出現積分符號。
  • AI攻破高數核心,1秒內精確求解微分方程、不定積分
    這裡有,積分數據集和常微分方程數據集的製造方法:函數,和它的積分首先,就是要做出「一個函數&它的微分」這樣的數據對。團隊用了三種方法:第一種是正向生成 (Fwd) ,指生成隨機函數 (最多n個運算符) ,再用現成的工具求積分。把工具求不出的函數扔掉。第二種是反向生成 (Bwd) ,指生成隨機函數,再對函數求導。
  • 考研數學140分學長複習經驗:一圖教你快速掌握伽瑪函數
    一圖教你快速掌握伽馬函數伽瑪函數作為階乘的延拓,是定義在複數範圍內的方程,通常寫成(圖1)。圖2但是如果遇到了(圖3-4),這就比較複雜了。圖4幸好我們有伽馬函數這一神器,遇到上述積分簡直是小菜一碟。在考場上,當你的對手還在拼命做變量代換、計算的焦頭爛額的時候,你閒庭信步地口頭背了一下公式,嗯,這個是(圖5),嗯,這個是(圖6)。瞬間秒殺掉你的對手。
  • 數值微分與數值積分(一)
    一、數值微分(1)數值差分與差商微積分中,任意函數f(x)在x0點的導數是通過極限定義的:如果去掉極限定義中h趨向於0的極限過程,得到函數在x0點處以h(h>0)為步長的向前差分、向後差分和中心差分差分公式:向前差分:
  • 質量守恆的微分表述——連續性方程(中)
    本系列文章分三篇,分別是《電荷守恆的微分表述》、《質量守恆的微分表述》、《守恆量的普遍微分表述、及其任意時空下推廣》。最重要是第三篇,為了更容易理解最後的推理,需要足夠了解前面兩部分內容。本文主要是通過類比電荷的連續性方程推導過程,逐步導出質量守恆的微分表述。
  • AI攻破高數核心,1秒內求解微分方程、不定積分,性能遠超Matlab
    這裡有,積分數據集和常微分方程數據集的製造方法:函數,和它的積分首先,就是要做出「一個函數&它的微分」這樣的數據對。團隊用了三種方法:第一種是正向生成 (Fwd) ,指生成隨機函數 (最多n個運算符) ,再用現成的工具求積分。把工具求不出的函數扔掉。第二種是反向生成 (Bwd) ,指生成隨機函數,再對函數求導。填補了第一種方法收集不到的一些函數,因為就算工具求不出積分,也一定可以求導。
  • 39.積分、泛函 + 歐拉-拉格朗日方程、實數、標量、變分法、極值、弧微分、範數(數學篇)
    求曲邊梯形的面積值積分是微分的逆運算,即知道了函數的導函數,反求原函數。在應用上,積分作用不僅如此,它被大量應用於求和,通俗的說是求曲邊三角形的面積,這巧妙的求解方法是積分特殊的性質決定的。答案是擾動用一個很小的數e乘上一個連續函數。當e趨近於0,意味著擾動也趨近於0。所以當e為0的時候,泛函對a的導數也為0。這就非常巧妙的把對函數求導的問題轉化成了一個單因子變量求導的問題。這就是這個思想的偉大之處。先不急於給出方程的具體形式,不妨根據上述思路,先用引例對方程做一個簡單的推導(不是證明)。函數f至少需為一階可微的函數。
  • 分析學的5大「步」:微積分到函數論、泛函分析、微分方程
    微積分微積分是研究函數的微分、積分性質及其應用的數學分支學科,並成為數學其他分支的基礎,也是其他自然科學和工程技術的必備工具。現在微積分學教程,通常的目錄次序是極限、微分、積分,正好與歷史順序相反。比如他給出極限、連續性定義,將導數定義為差商的極限、定積分定義為和的極限等等;在柯西工作的基礎上,威爾斯特拉斯給出了現在使用的精確的極限定義,並同狄德金、康託爾於19世紀70年代建立了嚴格的實數理論,使微積分建立在了堅固的基礎上。
  • 萊布尼茲法則的妙用:求一些特殊函數的積分,非常巧妙 - 電子通信和...
    萊布尼茲積分法則,在數學分析中基本都是一筆帶過,因為好多積分很少會涉及到它,但它的妙用和數學思想在處理一些特殊積分時相當巧妙,正在讀大學的朋友可以了解下,或作為一種數學樂趣讓你回味無窮。考慮如下積分形式積分符號下的函數在點(x,α)=(0,0)處不連續,並且函數φ(α)在α= 0處具有不連續性,因為φ(α)接近±π/ 2當α →0,我們得到當然,這對於除α= 0之外的所有α值都是正確的。
  • 帶你用matlab輕鬆搞定微分方程
    考慮大多數讀者對微分方程求解方法比較陌生,所以過冷水本期簡單普及一下微分方程的求解問題。關於微分方程你需要了解:含有未知的函數及其某些階的導數以及其自變量本身的方程稱為微分方程。如果未知函數是一元函數,則稱為常微分方程。如果未知函數是多元函數,則稱為偏微分方程。聯繫一些未知函數的一組微分方程稱為微分方程組。
  • 微分方程篇:為你構建微分方程框架
    考研數學中,總分150分,而微分方程大概能佔到10分左右,這是考研大綱中的出現的。一般考研中微分方程要麼是填空,要麼就是大題,所以就沒有了蒙的可能,這也就表示大家要想拿到這部分分就要自己弄懂了。在考研中這部分知識佔分不大,但是高數下半學期期末考試這可是重頭戲,所以大家想要拿到高分的話就要加油了。
  • 求解微分方程,用seq2seq就夠了,性能遠超 Mathematica、Matlab
    這篇論文提出了一種新的基於seq2seq的方法來求解符號數學問題,例如函數積分、一階常微分方程、二階常微分方程等複雜問題。其結果表明,這種模型的性能要遠超現在常用的能進行符號運算的工具,例如Mathematica、Matlab、Maple等。
  • 微積分研究對象是微分和積分?錯了,都不是,是它
    微積分研究對象是微分和積分?錯了,都不是,是它文/虹野很多人在中學都學習過微積分,認為微分就是求導公式、積分就是求面積,簡單的把微積分當作微分學和積分學。微積分的研究對象是我們早就熟悉的「函數」,微積分可以說是研究函數的「可微性」和「可積性」。說到這裡習慣我用「日常語言」交流數學的朋友們可能感到有些「專業」的味道了,因為已經有人聽不懂了。那我們就說函數的最初「變量說」的定義,這個定義說「一個變量y隨著另外一個變量x的變化而變化,y就稱為x的函數」。